1.背景介绍
虽然排序算法是一个简单的问题，但是从计算机科学发展以来，在此问题上已经有大量的研究。 更多的新算法仍在不断的被发明。
2.知识剖析
查找和排序算法是算法的入门知识，其经典思想可以用于很多算法当中。因为其实现代码较短，应用较常见。 所以在面试中经常会问到排序算法及其相关的问题。但万变不离其宗，只要熟悉了思想，灵活运用也不是难事。 一般在面试中最常考的是快速排序和归并排序，并且经常有面试官要求现场写出这两种排序的代码。 对这两种排序的代码一定要信手拈来才行。还有插入排序、冒泡排序、堆排序、基数排序、桶排序等。
3.常见问题
问题:如何用JavaScript 如何实现?
4.解决方案
冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素， 如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有元素再需要交换， 也就是说该数列已经排序完成。
冒泡排序
var examplearr=[8,94,15,88,55,76,21,39];
function sortarr(arr){
for(i=0;i
for(j=0;j
if(arr[j]>arr[j+1]){
var temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
return arr;
}
sortarr(examplearr);
console.log(examplearr);
冒泡排序
基本思路：1.依次比较相邻的两个数，如果第一个比第二个小，不变。如果第一个比第二个大，调换顺序。一轮下来，最后一个是最大的数
2.对除了最后一个之外的数重复第一步，直到只剩一个数
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素， 然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
选择排序的思想其实和冒泡排序有点类似，都是在一次排序后把最小的元素放到最前面。但是过程不同， 冒泡排序是通过相邻的比较和交换。而选择排序是通过对整体的选择。
选择排序
Array.prototype.selectionSort = function() {
var i, j, min;
var temp;
for (i = 0; i < this.length - 1; i++) {
min = i;
for (j = i + 1; j < this.length; j++)
if (this[min] > this[j])
min = j;
temp = this[min];
this[min] = this[i];
this[i] = temp;
}
return this;
};
var num = [22, 34, 3, 32, 82, 55, 89, 50, 37, 5, 64, 35, 9, 70]; //定义一个数组
num.selectionSort(); //数组定义选择排序算法
选择排序
1.找出最小的数，和第一个交换位置
2.在剩下的数中，找出最二小的数，放在第二个
3.依次类推，排出顺序
插入排序也是一个简单直观的排序算法。它的 工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据， 在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序 （即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位， 为最新元素提供插入空间。
插入排序
Array.prototype.insertionSort = function () {
for (var i = 1; i < this.length; i++) {
var temp = this[i];
var j = i - 1;
//如果将赋值放到下一行的for循环内, 会导致在第13行出现j未声明的错误
for (; j >= 0 && this[j] > temp; j--) {
this[j + 1] = this[j];
}
this[j + 1] = temp;
}
return this;
}
var num = [22, 34, 3, 32, 82, 55, 89, 50, 37, 5, 64, 35, 9, 70]; //定义一个数组
num.insertionSort(); //数组调用插入排序算法
插入排序
基本思路：1.把数组分为[已排序]和[未排序]两部分,第一个数为[已排序]，其余为[未排序]
2.从[未排序]抽出第一个数，和[已排序]部分比较，插入到合适的位置
快速排序
步骤为：
递归到最底部时，数列的大小是零或一，也就是已经排序好了。这个演算法一定会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
Array.prototype.quickSort = function() {
var len = this.length;
if (len <= 1)
return this.slice(0);
var left = [];
var right = [];
var mid = [this[0]];
for (var i = 1; i < len; i++)
if (this[i] < mid[0])
left.push(this[i]);
else
right.push(this[i]);
return left.quickSort().concat(mid.concat(right.quickSort()));
};
var arr = [5, 3, 7, 4, 1, 9, 8, 6, 2];
arr = arr.quickSort();
快速排序
1.以一个数为基准(中间的数)，比基准小的放到左边，比基准大的放到右边
2.再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序（递归进行
3.不能再分后退出递归，并重新将数组合并
5.编码实战
6.扩展思考
如何评价算法的好坏
正确性
算法能满足具体问题的需求，即对任何合法的输入算法都会得出正确的结果。
可读性
算法创建后由人来阅读、理解、使用以及修改。所以可读性的好坏直接影响到算法的好坏。如果一个算法涉及的想法很多，就会给阅读的人造成困难，那么这个算法就不能得到更好的交流和推广，更不便于对算法进行修改、扩展和维护。所以要提高算法的可读性，就要做到简明易懂。
健壮性
一个程序完成后，运行该程序的用户对程序的理解各有不同，并不能保证每一个人都能按照要求进行输入，健壮性就是指对非法输入的抵抗能力，当输入的数据非法时，算法能识别并做出处理，而不会因为输入的错误产生错误动作或造成瘫痪
时间复杂度与空间复杂度
时间复杂度简单地说就是算法运行所需要的时间。不同的算法具有不同的时间复杂度，当一个程序较小时感觉不到时间复杂度的重要性，当一个程序特别大时便会察觉到时间复杂度的重要性。所以如何写出更高速的算法一直是算法不断改进的目标。空间复杂度是指算法运行所需的存储空间，随着计算机硬件的发展，空间复杂度已经显得不再那么重要
7.参考文献
参考二：常见排序算法之JavaScript实现
参考一：JavaScript 排序算法汇总
