什么样的项目适合自动化测试？

第一，需求稳定，不会频繁变更。

自动化测试最怕的就是需求不稳定，过高的需求变更频率会导致自动化测试用例的维护成本直线上升。刚刚开发完成并调试通过的用例，可能因为界面变化，或者是业务流程变化，不得不重新开发调试。所以自动化测试更适用于需求相对稳定的软件项目。

第二，研发和维护周期长，需要频繁执行回归测试。

1. 在我看来，软件产品比软件项目更适合做自动化测试。

首先，软件产品的生命周期一般都比较长，通常会有多个版本陆续发布，每次版本发布都会有大量的回归测试需求。

同时，软件产品预留给自动化测试开发的时间也比较充裕，可以和产品一起迭代。

其次，自动化测试用例的执行比高于 1:5，即开发完成的用例至少可以被有效执行 5 次以上时，自动化测试的优势才可以被更好地体现。

2. 对于软件项目的自动化测试，就要看项目的具体情况了。

如果短期的一次性项目，就算从技术上讲自动化测试的可行性很高，但从投入产出比（ROI）的角度看并不建议实施自动化，因为千辛万苦开发完成的自动化用例可能执行一两次，项目就结束了。

所以，对于这种短期的一次性项目，我觉得应该选择手工探索式测试，以发现缺陷为第一要务。而对于一些中长期项目，我的建议是：对比较稳定的软件功能进行自动化测试，对变动较大或者需求暂时不明确的功能进行手工测试，最终目标是用 20% 的精力去覆盖 80% 的回归测试。

第三，需要在多种平台上重复运行相同测试的场景。

这样的场景其实有很多，比如：

• 对于 UI 测试，同样的测试用例需要在多种不同的浏览器上执行；
• 对于移动端应用测试，同样的测试用例需要在多个不同的 Android 或者 iOS 版本上执行，或者是同样的测试需要在大量不同的移动终端上执行；
• 对于一些企业级软件，如果对于不同的客户有不同的定制版本，各个定制版本的主体功能绝大多数是一致的，可能只有个别功能有轻微差别，测试也是需要覆盖每个定制版本的所有测试；

这些都是自动化测试的最佳应用场景，因为单个测试用例都需要被反复执行多次，能够使自动化测试的投资回报率最大化。

第四，某些测试项目通过手工测试无法实现，或者手工成本太高。

对于所有的性能和压力测试，很难通过手工方式实现。

比如，某一个项目要求进行一万并发用户的基准性能测试（Benchmark test），难道真的要找一万个用户按照你的口令来操作被测软件吗？又比如，对于 7×24 小时的稳定性测试，难道也要找一批用户没日没夜地操作被测软件吗？

这个时候，你就必须借助自动化测试技术了，用机器来模拟大量用户反复操作被测软件的场景。当然对于此类测试是不可能通过 UI 操作来模拟大量用户行为的，你必须基于协议的自动化测试技术。

第五，被测软件的开发较为规范，能够保证系统的可测试性。

从技术上讲，如果要实现稳定的自动化测试，被测软件的开发过程就必须规范。比如，UI 上的控件命名如果没有任何规则可寻，就会造成 UI 自动化的控件识别与定位不稳定，从而影响自动化测试的效率。

另外，某些用例的自动化必须要求开发人员在产品中预留可测试性接口，否则后续的自动化会很难开展。

比如，有些用户登录操作，需要图片验证码，如果开发人员没有提供绕开图片验证码的路径，那么自动化测试就必须借助光学字符识别（OCR）技术来对图片验证码进行模式识别，而它的设计初衷是为了防止机器人操作，可想而知 OCR 的识别率会很低，就会直接影响用例的稳定性。

第六，测试人员已经具备一定的编程能力。

如果测试团队的成员没有任何开发编程的基础，那你想要推行自动化测试就会有比较大的阻力。这个阻力会来自于两个方面：

• 前期的学习成本通常会比较大，很难在短期内对实际项目产生实质性的帮助，此时如果管理层对自动化测试没有正确的预期，很可能会叫停自动化测试；

• 测试工程师通常会非常热衷于学习使用自动化测试技术，以至于他们的工作重点会发生错误的偏移，把大量的精力放在自动化测试技术的学习与实践上，而忽略了测试用例的设计，这将直接降低软件整体的质量。

总结

• 自动化测试是，把人工对软件的测试转化为由机器执行测试行为的一种实践，可以把测试工程师从机械重复的测试工作中解脱出来，将更多的精力放在新功能的测试和更全面的测试用例设计上。

• 然而自动化测试试一把“双刃剑”，虽然它可以从一定程度上解放测试工程师的劳动力，完成一些人工无法实现的测试，但并不适用于所有的测试场景，如果维护自动化测试的代价高过了节省的测试成本，那么在这样的项目中推进自动化测试就会得不偿失。