Tess4J简介
Tesseract-OCR支持中文识别，并且开源和提供全套的训练工具，是快速低成本开发的首选。而Tess4J则是Tesseract在Java PC上的应用。在英文和数字识别中性能还是不错的，但是在中文识别中，无论速度还是识别率还是较弱，建议有条件的话，针对场景进行训练，会获得较好结果，本文仅对目前Tess4J的用法进行介绍。
使用教程
1.去Tess4J官网下载源码包
前往：Tess4J 官网下载最新的Tess4J的源码包，其中包含Java代码,jar,dll等，大概结构如下：
image
2.创建Java项目并配置
网上不少文章会提到DLL，其实在最新的版本，如果源码包里面有dist路径，则只需要配置该jar包和lib中相关的jar即可。
注意点1：将dist/tess4j-3.4.0.jar 及 lib/*.jar加入项目
注意点2：tessdata一定要配置到根目录，否则需要在代码中指定dataPath
ITesseract instance = new Tesseract();
instance.setDatapath("the absolute path of tessdata");
注意点3：无需将源码包拷贝到项目中，可能会出错
所以最终的目录结构如下：
image
3.尝试写一个Demo
可以按照官网的示例，直接编写一个Demo试一下效果：
public class OCRDemo {
public static void main(String[] args) throws TesseractException {
ITesseract instance = new Tesseract();
//如果未将tessdata放在根目录下需要指定绝对路径
//instance.setDatapath("the absolute path of tessdata");
// 我们需要指定识别语种
instance.setLanguage("chi_sim");
// 指定识别图片
File imgDir = new File("test_chinese_07.PNG");
long startTime = System.currentTimeMillis();
String ocrResult = instance.doOCR(imgDir);
// 输出识别结果
System.out.println("OCR Result: \n" + ocrResult + "\n 耗时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
}
}
其中注意三处：
- tessdata放在与src同级的根目录下，否则需要指定dataPath
- 如果需要识别英文之外的语种，需要指定识别语种；
- 其他语种下载地址：其他语种下载地址
附录：
本项目百度云下载链接
