python 序列类型

序列类型概述

序列类型有列表,元组,range,字符串,字节串等。之所以称为序列类型,因为它们中的元素是按顺序排列的,可以使用下标索引或切片取值。

a = [1,2,3]
b = 1,2,3
c = range(1,4)
d = '123'
e = b'123'
a[0],b[0],c[0],d[0],e[0]
(1, 1, 1, '1', 49)
chr(49) # 字节串索引取到的是 Unicode 码位值
'1'

序列类型又分为可变和不可变两种,列表是可变序列类型,元组,range,字符串,字节串是不可变序列类型。不可变序列类型普遍实现而可变序列类型未实现的唯一操作就是对 hash() 内置函数的支持。

这种支持允许不可变类型,例如元组被用作字典的键,以及存储在集合中。

尝试对包含有不可哈希值的不可变序列进行哈希运算将会导致 TypeError。

hash((1,2)), hash('12')
(-3550055125485641917, -480100434937186025)
{(1,2), '12'}
{(1, 2), '12'}
{([1,2],3),4}
---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-10-b847264454c5> in <module>
----> 1 {([1,2],3),4}


TypeError: unhashable type: 'list'

可变序列类型,可以就地进行元素的增、删、改,而不可变序列类型不可以,有时看起来像,但其实是创建了新对象:

a, b = [1,2], (1,2)
print(id(a),id(b))
a += [3] # 将元素 3 加入列表中,相当于 a.extend([3])
b += (3,) # 将元组 b 与元组 (3,) 拼接赋值给 b
print(a,b)
print(id(a), id(b))
2058115879744 2058115232576
[1, 2, 3] (1, 2, 3)
2058115879744 2058115884416

range 对象

range 对象是一个整数等差数列,用内置函数 range() 构造得到,类型是 range:

type(range(3))
range
range(-1,5,2)
range(-1, 5, 2)

range 通常用于在 for 循环中循环指定的次数:

for i in range(3):
    print('重要的事情说三遍')
重要的事情说三遍
重要的事情说三遍
重要的事情说三遍

range 对象可以指定起始值(默认 0),结束值(不包含),和等差数列的公差(默认 1)。

指定一个大于 0 的值则默认从 0 开始,公差为 1,到指定值之前一个整数结束:

list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]

因为公差默认为 1,指定一个小于等于 0 的值则得到空 range:

list(range(-5))
[]

起始值,结束值,公差都指定,则得到相应等差数列:

list(range(1,5))
[1, 2, 3, 4]
list(range(1,-5,-1))
[1, 0, -1, -2, -3, -4]

range 类型相比常规 list 或 tuple,优势在于一个 range 对象总是占用固定的(较小)内存,不论其所表示的范围有多大。因为 range 类型只保存了 start, stop 和 step 值,并会根据需要计算具体单项或子范围的值。

除了拆包可以使用操作符*,range 对象不可以像列表,元组等一样,使用 +*+=*=进行拼接或重复:

(*range(3),)
(0, 1, 2)

序列索引和切片

序列类型都可以使用下标进行索引或切片取值,这是序列类型通用操作。可变序列类型比较特殊,例如列表,可以利用索引或切片进行元素增、删、改,详见 列表的索引和切片

下标从前往后,则以 0 开始,从后往前,则从 -1 开始,双向索引:

('a', 'b', 'c', 'd')
  0    1    2    3
 -4   -3   -2   -1

下标索引,直接取出对应索引下的值,超出范围则报错:

a = [1,2,3,4]
a[10]
---------------------------------------------------------------------------

IndexError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-18-5680bb375980> in <module>
      1 a = [1,2,3,4]
----> 2 a[10]


IndexError: list index out of range
a = [1,2,3,4]
a[0], a[-2]
(1, 3)

下标切片取值规则:[起始:结束:步长],不包含结束。

  • 没有指定起始,则默认为 0;
  • 没有指定结束则默认到最后一个元素结束;
  • 下标可以双向混合使用;
  • 没有指定步长,则默认为 1;
  • 步长为负数,则反向取值,-1 开始。
a = [1,2,3,4,5,6,7]
a[:3]
[1, 2, 3]
a = [1,2,3,4,5,6,7]
a[3:]
[4, 5, 6, 7]
a = [1,2,3,4,5,6,7]
a[1:-3], a[-6:4]
([2, 3, 4], [2, 3, 4])
a = [1,2,3,4,5,6,7]
a[::2]
[1, 3, 5, 7]
a = [1,2,3,4,5,6,7]
a[::-2] # 默认 -1 开始取
[7, 5, 3, 1]
a = [1,2,3,4,5,6,7]
a[0:7:-2]
[]
a = [1,2,3,4,5,6,7]
a[-1:0:-2]
[7, 5, 3]

切片范围可以无限大,范围内没有元素,则得到空的容器:

a = [1,2,3,4,5,6,7]
a[5:100], a[1:1], a[5:-10]
([6, 7], [], [])

序列通用操作

序列类型有许多通用的操作,在各个知识点都有详细的介绍,下面将他们综合起来比较。

序列类型都可以使用操作符 + 进行拼接,使用 += 拼接并赋值(range 除外),但对于可变序列类型,使用 += 是原地修改:

a = [1,2]
print(id(a))
a += [3,4]
id(a), a
2612604344328





(2612604344328, [1, 2, 3, 4])
'12'+'34', [1,2]+[3,4], (1,2)+(3,4)
('1234', [1, 2, 3, 4], (1, 2, 3, 4))

序列类型都可以使用操作符 * 进行重复并拼接,使用 *= 拼接并赋值(range 除外),但对于可变序列类型,使用 *= 是原地修改:

'1'*2, 2*[1], (1,)*2
('11', [1, 1], (1, 1))
a = [1]
print(id(a))
a *= 2
id(a), a
2612603190024





(2612603190024, [1, 1])

序列类型都可以使用 * 进行拆包,拆包之后需要包含在列表,元组,集合中,或用于函数传参:

[*(1,2)], (*[1,2],), {*range(1,3)}
([1, 2], (1, 2), {1, 2})
print(*'123')
1 2 3

序列类型都可以使用索引或切片操作取值,但对于可变序列类型,还可以使用索引或切片操作进行内容的增、删、改:

a = '1234'
b = [1,2,3,4]
c = (1,2,3,4)
d = range(1,5)
a[0], b[0], c[0], d[0]
('1', 1, 1, 1)
a[1:3], b[1:3], c[1:3], d[1:3]
('23', [2, 3], (2, 3), range(2, 4))
b[1:3] = 'abc'
b
[1, 'a', 'b', 'c', 4]

序列类型都有方法 index 和 count,但字符串和字节串的 count 方法可以指定范围(具体详见各知识点的方法):

'1234'.index('23'),\
[1,2,3,4].index(2),\
range(1,4).index(2)
(1, 1, 1)
'1231'.count('1',1,3),\
(1,2,3,1).count(1)
(0, 2)
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