数据结构与算法
    算法
        排序
            插入排序
                直接插入排序/简单插入排序
                希尔排序
            交换排序
                冒泡排序/简单交换排序
                快速排序
            选择排序
                简单选择排序
            归并排序
            基数排序
            桶排序
            堆排序(STL)
        其他
            递归
            分治策略
            动态规划
            回溯法
            贪心算法
        概念
            解决特定问题的步骤
                菜谱
                    数据结构是菜，算法就是菜谱。
        特征
            输入
            输出
            有穷性
                在可接受时间内执行完成
            确定性
            可行性
        设计要求
            正确性
            可读性
            健壮性
            高效率
            低存储
        度量方法
            事后统计方法
                这种方法主要是通过设计好的测试程序和数据，利用计算机计时器对不同算法编制的程序的运行时间进行比较，从而确定算法效率的高低。
            事前统计方法
                在计算机程序编写前，依据统计方法对算法进行估算。
        算法复杂度分析
            时间复杂度
                本质
                    把基本操作的数量和输入规模关联
                    随着输入规模扩大的增长量
                计算步骤
                    找出基本语句(执行次数最多的语句)
                        最内层循环的循环体
                    计算基本语句的执行次数的数量级
                        只保留最高次幂，忽略低次幂和最高次幂的系数
                    用大O记号表示算法的时间性能
                        P(多项式)
                            O(1)
                                常数
                            O(logn)
                                对数
                            O(n)
                                线性
                            O(nlogn)
                                线性对数
                            O(n^2)
                                平方
                            O(n^3)
                                立方
                        NP(非确定多项式)
                            O(2^n)
                                指数
                            O(n!)
                                阶乘
                            O(n^n)
                语句分类
                    顺序语句
                        简单输入输出
                            O(1)
                        赋值语句/计算
                            O(1)
                    分支语句
                    循环语句
                        for
                            O(n^2)
                            O(n^3)
                            ...
                        while
                            O(logn)
                    递归
                            O(2^n)
                            O(n!)
                            O(n^n)
                定义
                    在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。
                表示
                    T(n)= O(f(n))
            空间复杂度
    数据结构
        逻辑结构
            集合
                无关系
                    班级座次
            线性结构
                一对一
                    糖葫芦
            树形结构
                一对多
                    族谱
            图状结构
                多对多
                    铁路路线图
        物理/存储结构
            构成
                数据元素
                    数据/数据对象/节点node
                        数据项
                关系
                    顺序存储结构(相对位置)
                        特点：结点之间的逻辑关系通过相邻表达(通常使用数组实现)
                        优点:
                            1. 不需要额外的内存存储节点之间的逻辑关系。
                            2. 随机访问。
                        缺点：
                            1. 连续的存储空间,内存空间的利用率低。
                            2. 插入/删除需要移动大量的元素，效率低。
                        举例：高铁
                    链式存储结构(指示元素存储位置的指针)
                        特点：结点之间的逻辑关系通过指针表达(通常使用指针实现)
                        优点:
                            1. 不采用连续的存储空间,内存空间利用率高。
                            2. 插入/删除效率高
                        缺点：
                            1. 需要额外的内存存储节点之间的逻辑关系。
                            2. 不能随机访问
                        举例：火车
                    索引存储结构(索引表标识节点的地址)
                        特点：不仅要存储数据信息还要存储索引表(通常使用数组+指针实现)
                        举例：书籍目录
                    哈希/散列存储结构(根据节点关键字直接计算节点的存储地址)
                        特点：通过映射计算确定存储位置，无需存储逻辑关系(通常使用数组+指针实现)
                        哈希函数：返回输入数值与哈希表元素数取余的值
        分类
            线性表/列表(List)
                概念
                    零个或多个数据元素的有限序列
                例子
                    火车
                    月份
                    生肖
                    天干地支
                    通信录
                分类
                    顺序表(`std::vector`)
                    单链表(`slist`)
                    静态单链表
                    单循环链表
                    双链表(`std::list`)
                    双循环列表
                实例
                    多项式运算
                    大数运算
            栈
                概念
                    只能在表尾进行插入和删除操作的线性表
                分类
                    顺序栈
                    链栈("std::stack")
                实例
                    数制转换
                    括弧匹配检测
                    行编辑程序
                    迷宫求解
                    表达式求解
                    汉诺塔求解
            队列
                概念
                    只能在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作的线性表
                分类
                    顺序队列
                    链队列(`std::queue`)
                    循环队列
                案例
                    离散事件模拟
            串/字符串
                概念
                    零个或多个字符组成的有限序列
                分类
                    顺序串
                    堆串
                相关算法
                    串的模式匹配算法
                案例
                    单词索引表
            数组/广义表
            树
                概念
                    有穷n个节点组成一个具有层次关系的集合。
                分类
                    二叉树
                    线索二叉树
                    森林
                    孩子兄弟树
                案例
                    哈夫曼编解码
            图
                概念
                    由有穷非空集合的顶点和顶点之间的边组成。
                分类
                    邻接矩阵
                    邻接表
                    最小树
                相关算法
                    关键路径
                    最小路径
            高级数据结构
                红黑树RB(std::set,std::map)
                平衡树B/B+/B-
                键树T
                2-3-4树
                倒排表
                跳表
        ADT
            抽象数据类型(相对与基本数据类型)
                指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作
                    数学模型(成员变量)+操作(成员函数)