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111. 二叉树的最小深度
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最小深度 2.
Python3实现
DFS 深度优先
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
# @author:leacoder
# @des: DFS 深度优先 二叉树的最大深度 时间复杂度 O(n)
class Solution:
def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0 #入参校验
else: # DFS
leftlevel = self.maxDepth(root.left) # 递归 左子树 得到其深度
rightlevel = self.maxDepth(root.right) # 递归 右子树 得到其深度
return 1 + max(leftlevel,rightlevel) # 取最大深度
BFS广度优先
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
# @author:leacoder
# @des: BFS 广度优先 二叉树的最大深度 时间复杂度 O(n)
class Solution:
def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0 #入参校验
else: # BFS
queue = collections.deque()
queue.append(root) # 辅助队列
maxlevel = 0 #层级记录
while queue:
levelsize = len(queue) #
for i in range(levelsize):
node = queue.popleft()
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
maxlevel +=1 # 广度优先搜索 每层搜完 层级+1
return maxlevel
GitHub链接：
https://github.com/lichangke/LeetCode
知乎个人首页：
https://www.zhihu.com/people/lichangke/
个人Blog:
https://lichangke.github.io/
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