全中国的IT公司只想去阿里，因为阿里真的是中国程序员的朝圣地，进去真的能学很多。最终经历了5轮面试，顺利拿到了offer。这里和大家分享一下我的面试经验。
一面过程
首先是一次不记名面试，这里我也真的很感谢这场不记名面试了，如果没有这场不记名面试，我可能真的一面就结束了。因为我之前是没有任何找工作的面试经验的，再加上去阿里对我来说真的是一件几个月做梦都会梦到的事情，我把它看的太重了，所以在面试之前我经历人生中最紧张最紧张的一段时间，导致这次面试基本是全面GG。我先来说一下这次面试的过程吧。
面试我的是一位小姐姐(这是我之前没想到的，因为我觉得肯定是个男生)，我先是自我介绍，然后我感觉我介绍的很着急，而且没有逻辑性(充分暴露了我的准备不足)，介绍完就感觉很不好，此时已经感觉有点凉了。
然后就问了第一个问题：springcloud的三个原则是什么?
我不知道啊，springcloud我才学了一天啊，只会用啊，所以第一个问题就GG了，我更紧张了。之后小姐姐问我，你对哪块有比较深入的研究，我因为之前对redis看了不少，所以我就说redis还仔细研究过一点，然后就又问了一个问题，那个问题中关于redis的名词我都没听过，这个时候我已经完全慌了，两个问题都没答出来。后来又聊着聊着说到了多线程;
第三个问题：一个线程销毁之后还能再start嘛?
对大数据以及人工智能概念都是模糊不清的，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，让大家了解到目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 。从java和linux入手，其后逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相关知识一一分享！
我：能吧?(我没有注意过啊)所以相当于问了三个问题都没答出来，小姐姐似乎感觉到我的水平了，所以就没再多问了，就讲起了我这几个月的生活，早起看算法，白天听课，晚上调电路还得复习白天的，每天已经用尽了我最大的力气了，我也说到了自己面的不好，(事实上第一是因为我很紧张，第二我确实有的地方掌握的不是很深入)。
她很亲切的说没关系，几个月能成这样已经不错了。然后最后聊了聊别的就结束了。其实后来我才知道这个小姐姐是清华的，更加坚定了我去阿里的决心，我渴望去一个周围都是大神的地方磨炼自己!
结束之后我仔细分析今天的面试，总结了一些经验，而且深刻的明白是要稍微准备一下，尤其是并发编程这块的知识点，所以接下来的几天我疯狂弥补之前的一些知识漏洞，等待接下来的正式面试。
几天后是一面，一面整体的节奏比较缓，主要是以技术问题为主，没有加入太多的聊天内容，面的也比较久，一共面了一个多小时，下面是一面的题目：
1、线程实现的方式
2、线程池的理解
3、hashmap的底层，你怎么了解的
4、jvm底层
5、垃圾回收机制
6、怎么理解mvc
7、排序算法选一种(我选的快排)
8、单点登录引出来的一个问题，如果通过A域名访问了A系统，通过B域名访问了B系统，B系统如何知道此客户端也访问了A系统
9、类加载机制
10、说一说ThreadLocal的理解
11、爬虫用什么做的，怎么做的
12、如果爬取到的数据格式不一致怎么办(针对我的那个新闻网站)
13、你对你这个项目的数据有没有一些其他想法?如果让你重新做，你会有哪些改善
14、你这个项目的架构说一说
整体来说，一面的基础性问题比较多，所以博主基本都答出来了，准备过还是有些用处的。所以一面完了感觉还不错，接着第二天下午就二面了。
二面过程
二面是我最慌的面试，因为二面是最关键的，是最大的主管面试，所以非常关键，整体来说，二面的节奏非常快，和一面完全不同，面试官很希望我言简意赅的说完答案，所以面的不算很好，当时完了又以为GG了，好在最后还是幸运的过了，面试问题如下：
1、静态方法和实例方法的同步有什么不同?
2、future类的作用
3、红黑树比平衡二叉树的优势
4、知道最大堆，最小堆嘛?描述一下堆排序
5、redis是单线程还是多线程的，说说redis的优势
6、了解AOP嘛，基于什么原理的
7、3点15分的夹角是多少度
二面面试官问的很急，我答的也快，所以有两个问题答的不好，但是面试官让我觉得有一种肃然起敬的感觉，因为他说话比较快，但是都能说到点子上，最关键的说的话非常让人容易接受。
二面过了，当天晚上我就接到了三面的电话(阿里的效率真的让我瞠目结舌)
三面过程
三面是交叉面试了，基本都围绕我的项目展开，我经过前面几次的面试之后，这个时候已经拥有了很高的面试经验值了，所以三面的时候我一点不慌了，回答问题非常稳重(一面刚开始的时候腿在抖。。。)，三面的问题如下：
1、介绍以下你项目的特色
2、说说你这个项目的分工，以及在团队协作之间遇到的问题
3、用java爬虫有什么不好
4、谈谈你对mycat的理解以及如何进行数据库的双机热备
5、谈谈redis如何构建集群，数据在底层是如何进行同步的
6、网络连接和断开的过程?为什么是4次挥手不是3次?
7、数据库事务的四个特性
8、volatile关键字的作用
9、估算一下7的128次多少位(这个数学问题，我当时没想出思路，只估算了个100，虽然蒙对了，但是思路没给出，事实上这个题的思路有点难的)
三面还算比较顺利，基本都是我在说，所以也很快过了，第二天早上就收到了HR终面，两天4面，鬼知道我那两天经历了什么。。。
HR就基本问一些基本情况了，没有技术问题，只要人不是不正常感觉都没啥问题。
经验总结
总结一下面试经验吧，虽然我只经历了阿里的面试，但是这几场面试足以让我总结出面试的门道了：
1、自我介绍非常重要，基本上是主导你的整个面试的过程的东西了，一定要好好准备自我介绍，把面试官往你熟悉的地方引
2、见机行事，如果面试官不急，你就不要急，回到的时候多说一点，尽量把只是穿起来，往你熟悉的地方引，比如博主的1面，问我HashMap的底层，我就不仅说了它底层是一个数组加链式栈，还说了链式栈的目的是解决哈希冲突，还说了解决哈希冲突有两种方法：一种拉链法，一种线性探测法，hashmap采用了前者，(我现在还知道了ThreadLocalMap采用后者，这个知道的人不多，如果你顺着引出来，加分很多)。如果面试官比较急，证明他有很多人面，他希望在最短的时间里让你说出关键的东西，比如博主的二面，我们就不需要扩展说，言简意赅即可
3、一定要好好准备，对一些常用的内容进行深入的探究，比如现在面试必问的多线程高并发，JVM底层，数据结构和算法，一定要 挑一些进行深入的探究
4、最好有一个完整的项目或者有一个担任重要角色的项目，对这个项目非常熟悉，并且要想好项目开发过程中遇到的问题以及如何解决的
5、不装，会就是会，不会就是不会，不要猜，我二面就犯了错，面试官问我redis单线程还是多线程，我随口一说：多线程吧?面试官：猜的吧?我：是。。。。面试官：不会不要猜!所以我当时慌的一批!对大数据以及人工智能概念都是模糊不清的，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，让大家了解到目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 。从java和linux入手，其后逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相关知识一一分享！
