盼盼~蜗牛漫步;分享的第54天

今天快乐的时候是什么?

一般在和较为熟悉的好友交谈深聊时;对方往往会有意无意给我这样中肯的劝解说。(你想多了)。没错,对待一件事情的问题点。其他人可能会想到一点或两点,于我却会考虑到更多。但每当听到别人说(你想多了)这样的话语却并不觉得是对我的褒奖。并不代表我、成熟、稳重、懂事。而恰恰相反证明自己以不再可爱了。好看的皮囊大致相似,有趣的灵魂各有不同。如若一个人的灵魂已被世俗的苦难、心中的负累重担、完全的所束缚绑架了。那么她怎么还能体会到喜悦的心境,又该要怎么去展露幸福的微笑呢?相由心生,想必容貌必然也是一幅苦大仇深的模样了。昨晚看到明和师兄的分享,以貌取人真的很公平。我问师兄,盼盼漂亮么?今个师兄回复说;漂亮。知道师兄他必然是不说谎的,相信盼盼必定也是漂亮的呦。


今天的成长收获是什么?

快乐、幸福、需要自己去寻找,去感受。


今天的日行一善是什么?

分享健康,分享美丽,希望更多人重视起养生,喜爱享受纯天然的护肤。


今天有什么苦受?什么原因引起的?你是怎么转化的?

我很好。


心情赠语;不要一直看向远方,其实最应该珍惜的一直在你身旁。

图片发自简书App
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,236评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,867评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,715评论 0 340
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,899评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,895评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,733评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,085评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,722评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,025评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,696评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,816评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,447评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,057评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,009评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,254评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,204评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,561评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • 决策树算法 优点 计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值得缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。 缺点 可能会产...
    307d4a3c1729阅读 455评论 0 0
  • 揪掉胡子,拔光头发,咬烂笔头,摔烂键盘,烟一包接一包的抽,虚火一阵一阵的烧……写软文和通稿的键盘狗,不要太哔了狗。...
    东雷震震阅读 978评论 0 0