MySQL数据库深入学习(一)

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一 ———转自菜鸟驿站

首先说明一下,我使用的是windows10系统,MySQL5.0

一、数据库

MySQL连接

通过命令行连接MySQL

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exit命令退出mysql

创建数据库

该数据库不存在则创建并设定编码集为utf8,否则不创建

显示数据库


显然有我刚刚创建的新数据库zl

删除数据库

使用数据库

二、数据表

创建数据表

表的主键为int类型且是自增长的,其他字段均为非空 

当然也可以使用UUID做主键,类型为varchar(36),不设置自动增长

显示数据表


当前数据库中的表,t_user创建成功

显示数据表结构

删除数据表

三、表中数据操作(增删改查)

插入数据

主键设置为UUID类型 

查询数据

查询是数据库中极为复杂的操作了,下面是一些通用的select语法:

select column_name,column_name

from table_name

[where Clause]

[offset m][limit n]

查询语句中可以使用一个或多个表,表之间使用逗号分隔

column_name,column_name可以使用*来代替,select语句会返回表的所有字段数据

where语句添加查询条件

通过offset指定select语句开始查询的数据偏移量,默认为0

通过limit属性来设定返回的记录数

where子句

语法

select field1,field2,...fieldN from table1,table2...[where condition1 [and [or]] condition2]

使用and或or指定一个或多个条件,where子句也可以应用在SQL的delete或update命令,where子句类似于程序语言中的if条件 


where子句的字符串比较是不区分大小写的,但可以使用binary关键字设定where子句区分大小写 

更新数据

语法

update table_name set field1=new-value1, field2=new-value2 [where Clause]

修改密码 

当需要将字段中特定字符串批量修改为其他字符串时,可以使用如下操作

update table_name set field=replace(field, 'old-string','new-string')[where Clause]

删除数据

语法

delete from table_name [where Clause]

当没有指定where子句时,当前表中所有记录将被删除

四、常用属性

like

使用like来获取,字段中含有查询条件的所有记录,like子句中使用%字符表示任意字符,类似正则表达式中的*,如果没有使用%,like子句与=的效果是一样的 

union

union操作符用于连接两个以上的select语句的结果组合到一个结果集中,过个select语句会删除重复的数据

语法

select expression1, expression2, ... expression_n

from tables

[where conditions]

union [all | distinct]

select expression1, expression2, ... expression_n

from tables

[where conditions];


distinct:可选,删除结果集中的重复的数据,默认情况下union操作符已经删除了重复的数据,所以distinct修饰符对结果没影响 

all:可选,返回所有结果集,包含重复数据

建两个新表 

删除重复数据查 

查询所有数据(包括重复) 

添加条件查询 

order by(排序)

order by 子句将查询数据排序后再返回数据 

语法

select field1,field2,...

table_name1,table_name2...

order by

field1,[field2...][asc [desc]]


使用asc或desc关键字设置查询结果按升序或降序显示,默认是升序

降序 

group by(分组)

group by 语句根据一个或多个列来对结果进行分组,分组的列上我们可以使用count,sum,avg等函数

语法

select column_name,

function(column_name)

from table_name

where column_name operator value

group by column_name;


普通的分组查询 

使用with rollup 

with rollup 可以实现在分组统计数据的基础上在进行相同的统计(sum,avg,count) 


使用coalesce来设置一个可以取代null的名称 

如果还有问题未能得到解决,搜索887934385交流群,进入后下载资料工具安装包等。最后,感谢观看!

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