PowerQuery为整理数据而生；既然数据需要整理，那么意味着数据很乱。但是吊诡的是，数据越乱越没有规律，越减弱PowerQuery的威力——当然了，还有个可能是我的水平太菜。
举个例子：工作中经常要收集客户数据，然后处理好之后，放入导入模板，导入我们系统。所以我在客户数据和导入模板之间建立了个PowerQuery模板，期望用自动化的方式来把客户提供的数据整理进入导入模板。
先假设客户提供的数据是严格按照我们的要求提供的：列数不多不少，字段名没有被热心的客户改变。那么，我需要能够去除字段中的非法空格或特殊符号，自动识别出不够11位的手机号码，能够自动将不是18位的身份证号码识别出来，并且将所有x都大写，校验身份证号码是否合法，从合法身份证号码中提取性别和生日信息，自动根据手机号码补全邮箱空白的值，自动查域编码和部门编码等。
到目前为止，一切正常，PowerQuery很好地完成了任务：我只需要获取到原始数据，修改Parameters表中的原始文件地址，然后刷新，等待若干秒或几分钟，我需要的结果就出来了。
但是，但是，事实总不如人愿：客户提交过来的数据千奇百怪。他们会好心地把某些列删除，或新增若干列，他们会修改字段名字，从而导致我的模板失效。失效意味着要修改，但是每次来数据都要修改一一次模板，我的模板也就失去了存在的意义。
当然，理想状况是，我们提供数据收集模板给客户，把模板的行和列锁死，不给客户修改；但结果往往是客户别出心裁地直接不用我们的模板，用他自己做的数据表提交给我们，甚至还有用Word提交的，让我们哭笑不得。
所以，PowerQuery确实强大，但原始数据的规范必不可少。否则，每一次用PowerQuery处理数据的过程，都是一个再造轮子的过程。
再强调一下，这很可能是因为我自己PowerQuery水平太菜。
