1. 为什么需要对项目分发打包？
平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块，这个安装过程之所以简单，是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作，而这个过程就是 打包。
打包，就是将你的源代码进一步封装，并且将所有的项目部署工作都事先安排好，这样使用者拿到后即装即用，不用再操心如何部署的问题（如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话）。
不管你是在工作中，还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目，你都要学会如何打包你的项目。
Python 发展了这么些年了，项目打包工具也已经很成熟了。他们都有哪些呢？
你可能听过 disutils、 distutils 、distutils2、setuptools等等，好像很熟悉，却又很陌生，他们都是什么关系呢？
2. 包分发的始祖：distutils
distutils 是 Python 的一个标准库，从命名上很容易看出它是一个分发（distribute）工具（utlis），它是 Python 官方开发的一个分发打包工具，所有后续的打包工具，全部都是基于它进行开发的。
distutils 的精髓在于编写 setup.py，它是模块分发与安装的指导文件。
那么如何编写 setup.py 呢？这里面的内容非常多，我会在后面进行详细的解析，请你耐心往下看。
你有可能没写过 setup.py ，但你绝对使用过 setup.py 来做一些事情，比如下面这条命令，我们经常用它来进行模块的安装。
$ python setup.py install
这样的安装方法是通过源码安装，与之对应的是通过二进制软件包的安装，同样我也会在后面进行介绍。
3. 分发工具升级：setuptools
setuptools 是 distutils 增强版，不包括在标准库中。其扩展了很多功能，能够帮助开发者更好的创建和分发 Python 包。大部分 Python 用户都会使用更先进的 setuptools 模块。
distribute，或许你在其他地方也见过它，这里也提一下。
distribute 是 setuptools 有一个分支版本，分支的原因可能是有一部分开发者认为 setuptools 开发太慢了。但现在，distribute 又合并回了 setuptools 中。因此，我们可以认为它们是同一个东西。
还有一个大包分发工具是 distutils2，其试图尝试充分利用distutils，detuptools 和 distribute 并成为 Python 标准库中的标准工具。但该计划并没有达到预期的目的，且已经是一个废弃的项目。
因此，setuptools 是一个优秀的，可靠的 Python 包安装与分发工具。
那么如何在一个干净的环境中安装 setuptools 呢？
主要有两种方法：
- 源码安装：在 链接中下载 zip 包 解压执行
python setup.py install安装 - 通过引导程序安装：下载引导程序，它可以用来下载或者更新最新版本的 setuptools
$ wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
# 安装
$ python ez_setup.py
# 更新，以下两种任选
$ python ez_setup.py –U setuptools
$ pip install -U setuptools
4. easy_install 使用指南
当你安装完 setuptools 后，就拥有了一个叫做 easy_install 的第三方管理工具，这也是它区分于 distutils 的一大改进。
这里简单介绍一下它的用法，虽然它已经用得非常少了。
先是包的安装
# 通过包名，从PyPI寻找最新版本，自动下载、编译、安装
$ easy_install pkg_name
# 通过包名从指定下载页寻找链接来安装或升级包
$ easy_install -f http://pythonpaste.org/package_index.html
# 指定线上的包地址安装
$ easy_install http://example.com/path/to/MyPackage-1.2.3.tgz
# 从本地的 .egg 文件安装
$ easy_install xxx.egg
# 在安装时你可以添加额外的参数
指定安装目录：--install-dir=DIR, -d DIR
指定用户安装：--user
再者是包的升级
# 从 pypi 中搜索并升级包
$ easy_install --upgrade pkg_name
# 指定版本进行升级
$ easy_install "SomePackage==2.0"
最后是包的删除
$ easy_install -m pkg_name
需要注意的是，这样的删除，仅是在 easy-install.pth 文件中删除，使其不能在 python 中使用 这个模块，但实际的包还在你的电脑中，若要删除彻底，需要你手动删除相关的 .egg 及 其他文件。
默认情况下，easy_install 只会从 pypi 上下载相关软件包，由于这个源在国外，下载包的速度并不理想，使用过pip的朋友自然会想，easy_install 是否能指定源进行安装呢？
答案是，可以的。
编辑配置文件 /root/.pydistutils.cfg
[easy_install]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
find-links=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
以上仅介绍了 easy_install 的一些常用的方法，想要了解更多，你可以点击官方文档：
总结一句：setuptools 是官方提供的一个专业用于包分发的工具，若只从安装的角度来看，它的功能确实简单。它更大的意义是对包的分发很有用，定制化程序非常高，我们现在也还在用它进行版本包的发布。
5. 源码包与二进制包什么区别？
Python 包的分发可以分为两种：
1、以源码包的方式发布
源码包安装的过程，是先解压，再编译，最后才安装，所以它是跨平台的，由于每次安装都要进行编译，相对二进包安装方式来说安装速度较慢。
源码包的本质是一个压缩包，其常见的格式有：
2、以二进制包形式发布
二进制包的安装过程省去了编译的过程，直接进行解压安装，所以安装速度较源码包来说更快。
由于不同平台的编译出来的包无法通用，所以在发布时，需事先编译好多个平台的包。
二进制包的常见格式有：
6. eggs 与 wheels 有什么区别？
Egg 格式是由 setuptools 在 2004 年引入，而 Wheel 格式是由 PEP427 在 2012 年定义。Wheel 的出现是为了替代 Egg，它的本质是一个zip包，其现在被认为是 Python 的二进制包的标准格式。
以下是 Wheel 和 Egg 的主要区别：
- Wheel 有一个官方的 PEP427 来定义，而 Egg 没有 PEP 定义
- Wheel 是一种分发格式，即打包格式。而 Egg 既是一种分发格式，也是一种运行时安装的格式，并且是可以被直接 import
- Wheel 文件不会包含 .pyc 文件
- Wheel 使用和 PEP376 兼容的 .dist-info 目录，而 Egg 使用 .egg-info 目录
- Wheel 有着更丰富的命名规则。
- Wheel 是有版本的。每个 Wheel 文件都包含 wheel 规范的版本和打包的实现
- Wheel 在内部被 sysconfig path type 管理，因此转向其他格式也更容易
wheel 包可以通过 pip 来安装，只不过需要先安装 wheel 模块，然后再使用 pip 的命令。
$ pip install wheel
$ pip wheel --wheel-dir=/local/wheels pkg
7. 超详细讲解 setup.py 的编写
打包分发最关键的一步是编写 setup.py 文件。
以下是一个 setup.py 简单的使用示例
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="mytest",
version="1.0",
author="wangbm",
author_email="wongbingming@163.com",
description="Learn to Pack Python Module -->公众号：Python编程时光",
# 项目主页
url="http://iswbm.com/",
# 你要安装的包，通过 setuptools.find_packages 找到当前目录下有哪些包
packages=find_packages()
)
接下来，我将慢慢扩充这个setup函数，增加更多的参数，以便你能理解setup函数能做哪些事情。
程序分类信息
classifiers 参数说明包的分类信息。
示例：
from setuptools import setup, find_packages
setup(
classifiers = [
# 发展时期,常见的如下
# 3 - Alpha
# 4 - Beta
# 5 - Production/Stable
'Development Status :: 3 - Alpha',
# 开发的目标用户
'Intended Audience :: Developers',
# 属于什么类型
'Topic :: Software Development :: Build Tools',
# 许可证信息
'License :: OSI Approved :: MIT License',
# 目标 Python 版本
'Programming Language :: Python :: 2',
'Programming Language :: Python :: 2.7',
'Programming Language :: Python :: 3',
'Programming Language :: Python :: 3.3',
'Programming Language :: Python :: 3.4',
'Programming Language :: Python :: 3.5',
]
)
关于文件的分发
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="mytest",
version="1.0",
author="wangbm",
author_email="wongbingming@163.com",
description="Learn to Pack Python Module",
url="http://iswbm.com/",
packages=find_packages(),
# 安装过程中，需要安装的静态文件，如配置文件、service文件、图片等
data_files=[
('', ['conf/*.conf']),
('/usr/lib/systemd/system/', ['bin/*.service']),
],
# 希望被打包的文件
package_data={
'':['*.txt'],
'bandwidth_reporter':['*.txt']
},
# 不打包某些文件
exclude_package_data={
'bandwidth_reporter':['*.txt']
}
)
除了以上的参数配置之外，还可以使用一个叫做 MANIFEST.in 的文件，来控制文件的分发。
如下这是一个 MANIFEST.in 的样例：
include *.txt
recursive-include examples *.txt *.py
prune examples/sample?/build
这些配置，规定了如下几点
- 所有根目录下的以 txt 为后缀名的文件，都会分发
- 根目录下的 examples 目录 和 txt、py文件都会分发
- 路径匹配上 examples/sample?/build 不会分发
MANIFEST.in 需要放在和 setup.py 同级的顶级目录下，setuptools 会自动读取该文件。
关于依赖包下载安装
from setuptools import setup, find_packages
setup(
...
# 表明当前模块依赖哪些包，若环境中没有，则会从pypi中下载安装
install_requires=['docutils>=0.3'],
# setup.py 本身要依赖的包，这通常是为一些setuptools的插件准备的配置
# 这里列出的包，不会自动安装。
setup_requires=['pbr'],
# 仅在测试时需要使用的依赖，在正常发布的代码中是没有用的。
# 在执行python setup.py test时，可以自动安装这三个库，确保测试的正常运行。
tests_require=[
'pytest>=3.3.1',
'pytest-cov>=2.5.1',
],
# 用于安装setup_requires或tests_require里的软件包
# 这些信息会写入egg的 metadata 信息中
dependency_links=[
"http://example2.com/p/foobar-1.0.tar.gz",
],
# install_requires 在安装模块时会自动安装依赖包
# 而 extras_require 不会，这里仅表示该模块会依赖这些包
# 但是这些包通常不会使用到，只有当你深度使用模块时，才会用到，这里需要你手动安装
extras_require={
'PDF': ["ReportLab>=1.2", "RXP"],
'reST': ["docutils>=0.3"],
}
)
关于 install_requires， 有以下五种常用的表示方法：
-
'argparse'，只包含包名。 这种形式只检查包的存在性，不检查版本。 方便，但不利于控制风险。 -
'setuptools==38.2.4'，指定版本。 这种形式把风险降到了最低，确保了开发、测试与部署的版本一致，不会出现意外。 缺点是不利于更新，每次更新都需要改动代码。 -
'docutils >= 0.3'，这是比较常用的形式。 当对某个库比较信任时，这种形式可以自动保持版本为最新。 -
'Django >= 1.11, != 1.11.1, <= 2'，这是比较复杂的形式。 如这个例子，保证了Django的大版本在1.11和2之间，也即1.11.x；并且，排除了已知有问题的版本1.11.1（仅举例）。 对于一些大型、复杂的库，这种形式是最合适的。 -
'requests[security, socks] >= 2.18.4'，这是包含了额外的可选依赖的形式。 正常安装requests会自动安装它的install_requires中指定的依赖，而不会安装security和socks这两组依赖。 这两组依赖是定义在它的extras_require中。 这种形式，用在深度使用某些库时。
关于安装环境的限制
有些库并不是在所以的 Python 版本中都适用的，若一个库安装在一个未兼容的 Python 环境中，理论上不应该在使用时才报错，而应该在安装过程就使其失败，提示禁止安装。
这样的功能，可以使用 python_requires 来实现。
setup(
...
python_requires='>=2.7, <=3',
)
生成可执行文件的分发
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="mytest",
version="1.0",
author="wangbm",
author_email="wongbingming@163.com",
description="Learn to Pack Python Module",
url="http://iswbm.com/",
packages=find_packages(),
# 用来支持自动生成脚本，安装后会自动生成 /usr/bin/foo 的可执行文件
# 该文件入口指向 foo/main.py 的main 函数
entry_points={
'console_scripts': [
'foo = foo.main:main'
]
},
# 将 bin/foo.sh 和 bar.py 脚本，生成到系统 PATH中
# 执行 python setup.py install 后
# 会生成 如 /usr/bin/foo.sh 和 如 /usr/bin/bar.py
scripts=['bin/foo.sh', 'bar.py']
)
上面的 scripts 里有的脚本中有 sh 和 py 后缀，那么安装后，setuptools 会原封不动的移动到 /usr/bin 中，并添加可执行权限。
若你想对这些文件再作一些更改，比如去掉多余的后缀，可以这样做
from setuptools.command.install_scripts import install_scripts
class InstallScripts(install_scripts):
def run(self):
setuptools.command.install_scripts.install_scripts.run(self)
# Rename some script files
for script in self.get_outputs():
if basename.endswith(".py") or basename.endswith(".sh"):
dest = script[:-3]
else:
continue
print("moving %s to %s" % (script, dest))
shutil.move(script, dest)
setup(
...
scripts=['bin/foo.sh', 'bar.py'],
cmdclass={
"install_scripts": InstallScripts
}
)
ext_modules
ext_modules 参数用于构建 C 和 C++ 扩展扩展包。其是 Extension 实例的列表，每一个 Extension 实例描述了一个独立的扩展模块，扩展模块可以设置扩展包名，头文件、源文件、链接库及其路径、宏定义和编辑参数等。如：
setup(
# other arguments here...
ext_modules=[
Extension('foo',
glob(path.join(here, 'src', '*.c')),
libraries = [ 'rt' ],
include_dirs=[numpy.get_include()])
]
)
详细了解可[参考]：(https://docs.python.org/3.6/distutils/setupscript.html#preprocessor-options)
指定release
setup.py 里只能指定 version，而不能指定 release，如果你需要变更版本号，可以使用 --release 参数进行指定
python setup.py bdist_rpm --release=20200617
setup.py 的参数非常多，能够不借助文档写好一个setup.py好像没那么简单。为了备忘，我整理了 setup 函数常用的一些参数：
更多参数可见：链接
8. 打包辅助神器PBR 是什么？
pbr 是 setuptools 的辅助工具，最初是为 OpenStack 开发(https://launchpad.net/pbr)，基于d2to1。
pbr 会读取和过滤setup.cfg中的数据，然后将解析后的数据提供给 setup.py 作为参数。包含如下功能：
- 从git中获取Version、AUTHORS and ChangeLog信息
- Sphinx Autodoc。pbr 会扫描project，找到所有模块，生成stub files
- Requirements。pbr会读取requirements.txt，生成setup函数需要的
install_requires/tests_require/dependency_links
这里需要注意，在 requirements.txt 文件的头部可以使用：--index https://pypi.python.org/simple/，这一行把一个抽象的依赖声明如 requests==1.2.0 转变为一个具体的依赖声明 requests 1.2.0 from pypi.python.org/simple/
- long_description。从README.rst, README.txt or README file中生成
long_description参数
使用pbr很简单：
from setuptools import setup
setup(
setup_requires=['pbr'],
pbr=True,
)
使用pbr时，setup.cfg中有一些配置。在[files]中，有三个key：
packages:指定需要包含的包，行为类似于setuptools.find_packages
namespace_packages:指定namespace packages
data_files: 指定目的目录和源文件路径，一个示例：
[files]
data_files =
etc/pbr = etc/pbr/*
etc/neutron =
etc/api-paste.ini
etc/dhcp-agent.ini
etc/init.d = neutron.init
[entry_points] 段跟 setuptools 的方式相同。
到此，我讲了三种编写使用 setup.py 的方法
- 使用命令行参数指定，一个一个将参数传递进去（极不推荐）
- 在 setup.py 中的setup函数中指定（推荐使用）
- 使用 pbr ，在 setup.cfg 中指定（易于管理，更推荐）
9. 如何使用 setup.py 构建包
1、构建源码发布包。
用于发布一个 Python 模块或项目，将源码打包成 tar.gz （用于 Linux 环境中）或者 zip 压缩包（用于 Windows 环境中）
$ python setup.py sdist
那这种包如何安装呢
答案是，使用下一节即将介绍的 setuptools 中提供的 easy_install 工具。
$ easy_install xxx.tar.gz
使用 sdist 将根据当前平台创建默认格式的存档。在类 Unix 平台上，将创建后缀后为 .tar.gz 的 gzip 压缩的tar文件分发包，而在Windows上为 ZIP 文件。
当然，你也可以通过指定你要的发布包格式来打破这个默认行为
$ python setup.py sdist --formats=gztar,zip
你可以指定的格式有哪些呢？
创建一个压缩的tarball和一个zip文件。可用格式为：
[图片上传失败...(image-1f2a95-1634786301388)]
对以上的格式，有几点需要注意一下：
- 在版本3.5中才添加了对
xztar格式的支持 - zip 格式需要你事先已安装相应的模块：zip程序或zipfile模块（已成为Python的标准库）
- ztar 格式正在弃用，请尽量不要使用
另外，如果您希望归档文件的所有文件归root拥有，可以这样指定
python setup.py sdist --owner=root --group=root
2、构建二进制分发包。
在windows中我们习惯了双击 exe 进行软件的安装，Python 模块的安装也同样支持 打包成 exe 这样的二进制软件包。
$ python setup.py bdist_wininst
而在 Linux 中，大家也习惯了使用 rpm 来安装包，对此你可以使用这条命令实现 rpm 包的构建
$ python setup.py bdist_rpm
若你喜欢使用 easy_install 或者 pip 来安装离线包。你可以将其打包成 egg 包
$ python setup.py bdist_egg
若你的项目，需要安装多个平台下，既有 Windows 也有 Linux，按照上面的方法，多种格式我们要执行多次命令，为了方便，你可以一步到位，执行如下这条命令，即可生成多个格式的进制
$ python setup.py bdist
10. 如何使用 setup.py 安装包
正常情况下，我们都是通过以上构建的源码包或者二进制包进行模块的安装。
但在编写 setup.py 的过程中，可能不能一步到位，需要多次调试，这时候如何测试自己写的 setup.py 文件是可用的呢？
这时候你可以使用这条命令，它会将你的模块安装至系统全局环境中
$ python setup.py install
如若你的项目还处于开发阶段，频繁的安装模块，也是一个麻烦事。
这时候你可以使用这条命令安装，该方法不会真正的安装包，而是在系统环境中创建一个软链接指向包实际所在目录。这边在修改包之后不用再安装就能生效，便于调试。
$ python setup.py develop
11. 如何发布包到 PyPi？
通过上面的学习，你一定已经学会了如何打包自己的项目，若你觉得自己开发的模块非常不错，想要 share 给其他人使用，你可以将其上传到 PyPi （Python Package Index）上，它是 Python 官方维护的第三方包仓库，用于统一存储和管理开发者发布的 Python 包。
如果要发布自己的包，需要先到 pypi 上注册账号。然后创建 ~/.pypirc 文件，此文件中配置 PyPI 访问地址和账号。如的.pypirc文件内容请根据自己的账号来修改。
典型的 .pypirc 文件
[distutils]
index-servers = pypi
[pypi]
username:xxx
password:xxx
然后使用这条命令进行信息注册，完成后，你可以在 PyPi 上看到项目信息。
$ python setup.py register
注册完了后，你还要上传源码包，别人才使用下载安装
$ python setup.py upload
或者也可以使用 twine 工具注册上传，它是一个专门用于与 pypi 进行交互的工具，详情可以参考官网：链接
pycharm 支持
pycharm 提供了打包的工具。
- 生成 setup.py 文件
点击tools -> create setup.py 会启动向导，填入需要的信息，即可生成setup.py 文件
setup.py 文件打开如下。 可以另外添加包依赖等其他信息。
-
打包
点击 tools -> run setup.py task 可以打开打包的命令行界面，输入要执行的命令即可。
我这里输入 sdist 回车
image.png
然后填写打包格式和保存路径，确定即可。
到指定的打包路径下就可以看到打包好的文件了
pycharm直接安装
源代码里有setup.py的时候，可以执行install.执行步骤如下。
点击 tools -> run setup.py task
输入install 即可安装到当前的python 环境中
命令行页面执行 pip list可以查看到安装上的包
