多么痛的领悟---关于RMB数据类型导致的元转分分转元的bug处理

关于金额的数据类型,以及元转分分转元之间这种转换,以及元和分的比较,我相信很多人都踩过坑。
反正我是踩过。
而且,昨天和今天又重重的踩了两脚。

代付查询接口,支付中心给溢+响应的报文里,amount的单位是分,这无可厚非,非常合理。

昨天,负责溢+代付的中威反映,有一单虽然返回的是代付成功的状态,但因校验支付中心返回的代付金额与溢+存储的代付金额不一致,而导致溢+未能更新代付单的状态。

经查,db里代付金额字段的数据类型是double,单位是元,程序里对应的pojo也把代付金额的属性设置为double。

出问题的那一单的代付金额是1049.11,支付中心响应的代付金额是104910。显然,这会致使溢+校验代付金额失败。

如下是赋值代码:

responseModel.setAmount((int) (record.getPayMoney() * 100)); //元转分

测试发现,Double的1049.11经这么转换后,果然是104910。拍拍脑袋,这自然是double的数据精度的问题了。又进一步测试了几个临近的数:1049.10→104909,1049.11→104910,1049.12→104911,并且1049.13可以正常转换为104913

于是,尝试将代付金额的数据类型改为float,经测试,改为float是可以的。之前做结算系统时也遇到过类似问题。由于手头工作较多,这里不再继续了解double和float的区别了。

--
走申请,上线!
--

到了今天下午,溢+那边又反映,说又存在了3笔,支付中心返回了错误的代付金额。

/汗

其中一笔的代付金额是20.38,支付中心响应给溢+的值是2037。另外还有两笔,151.4→15139;32.85→3284

不能再那么敷衍了。

同事说之前项目用的都是BigDecimal。我将信将疑,写了个测试用例,来看看到底BigDecimal与Double/Float取值有哪些不同:

BigDecimal vs Double

BigDecimal vs Float

通过看测试数据,发现,无论BigDecimal/Double/Float,其intValue()方法,返回的值都是整数部分, 不会像Math.round()那样做进行四舍五入。因为我上面贴出来的那条元转分的语句,(int) (record.getPayMoney() * 100)等价于(record.getPayMoney() * 100).intValue(),所以,转换得到的分就会出现因浮点型数据精度而导致的少1分的小概率情况。

那天有同事问我为什么interface的方法不用public修饰,我从OO角度跟他解释了原因。 不琢磨,一些简单的问题也搞不清。

而我今天,也同样遭遇了他的那种情况。

最后,因为支付中心是从.net翻版的,我打开visualstudio,发现,.net给代付金额定义的类型也是decimal。于是,果断将代付金额的数据类型重构为BigDecimal。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,607评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,047评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,496评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,405评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,400评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,479评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,883评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,535评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,743评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,544评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,612评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,309评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,881评论 3 306
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,891评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,136评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,783评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,316评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容