译者声明:这篇译文最早发布于WAW网站分析星期三. 该文章的英文原文比较老,但是放到现在仍然适用,为适应现在的情况,文章中有些语句和段落略有调整.
移动端流量早已超过PC端,早在2013年,美国平板电脑销售量就已超越了台式机和笔记本电脑,并且于2013年底,每周产生20亿的APP下载量。移动端流量也越来越受重视。如果刚接触或者正准备接触移动分析，了解一些传统网站分析与移动端的分析的差异将会有所帮助。
移动分析包括 移动站 以及 APP 的分析
移动分析通常可以拆分为移动站和APP分析。移动网站是指用户通过手机或者平板通过手机或平板内置浏览器上网查看网站内容。很多公司让这部分用户跳转到一个专门的移动站（特别是一个不同的二级域名，如m.example.com）或者使用响应式设计使网页内容适应用户设备或者电脑的屏幕大小。一些公司还专门为了平板电脑建立一套网站，因为他们发现无论是移动站还是PC站都不太适合平板电脑。
一开始，很多智能机浏览器并不支持JavaScript和Cookie。然而，现在大部分主流的移动设备浏览器都能支持这两种技术。通过添加页面标签方法去追踪PC站的页面与追踪移动站的页面基本上类似，除了几点需要说明:
移动网络的数据连接速度由于地理位置和运营商技术（3G, 4G/LTE）的不同会有很大的差异。移动站需要又轻又快，这样加载速度才能够快从而满足没有耐心的移动端用户。由于JavaScript会降低移动页面性能，因而JavaScript追踪代码需要专门为移动设备优化。
移动端有一些特有的维度/报告，比如设备名称，设备类型，移动浏览器，和运营商网络。其中很多字段值都是从user-agent这一字符串中截取下来的。由于涉及到设备的机型和生产信息，移动设备的信息要比PC更多样。在PC端，只需要注意两种操作系统和几个经常更新的浏览器，但是在移动端，就有很多操作系统(iOS, Android, Windows,黑莓，等)，并且不同的设备类型还有不同的浏览器。网站分析供应商经常和设备信息库服务商一起把user-agent字符串与最新的设备列表对应起来，不幸的是，这一方法并非万无一失，如果移动设备的制造商把同一user-agent重新用在不同的设备上就会出现问题，比如曾发生过的苹果iPad 2和iPad Mini就出这样的问题。
使用用HTML5建立的移动站，只要用户授权访问地理位置信息，便可以开启用户定位。通过GPS对用户地理位置定位要远远比比PC上通过IP地址定位准确得多。
屏幕大小和分辨率在网站分析中并不陌生，由于移动设备更加小，以及各种各样形式的因素，屏幕大小和分辨率变得更为重要。屏幕的方向（把屏幕横过来或者竖过来）在PC中并没有涉及，并且不同于在计算机上用鼠标点击进行交互，在移动设备上，用户都是通过触摸或者滑动来进行交互的。
移动站依然依赖于在页面上添加JavaScript标签的方式来收集数据，APP的数据追踪则使用了一种完全不同的方法。网站分析的供应商针对不同的移动操作系统会开发一些SDK，这些SDK里都是写好的代码包(通常用APP的开发语言写)，开发人员可以把SDK导入到APP项目中，便可以追踪一些APP相关的维度和指标。
SDK使数据监测过程变得高效，因为开发人员不需要自己去写追踪代码。比如，iOS SDK用的是开发iPhone和iPad APP的Objective C编程语言，只要移动APP装了追踪代码，无论移动设备是否连接到网络，追踪代码都会开始收集数据并发送到处理数据的服务器。
除了使用SDK去部署分析代码，移动APP数据衡量方法也不同于移动站和PC站，主要有以下几点：
不再用页面浏览数（Page View），而是用屏幕浏览数（Screen View）。移动应用并不像网站那样有页面（Page），用户主要是与屏幕（Screen）进行互动。在移动APP也主要使用会话（Sessions）而不是访问次数（Visits），除了这些几处细微的不同，你还需要理解一样东西–使用（Usage），理解APP某一屏的使用情况与了解网站的某个页面用户是否参与到内容中去同等重要。
移动设备上，你不仅可以测量屏幕上出现的内容，移动APP数据追踪也可以涉及到一些其它的移动端功能，比如移动设备的加速器，陀螺仪，GPS，以及存储空间等。而在网站上的监测则主要限制在浏览器中可以看到的网站内容，以及一些计算机的基本信息，IP地址，和引荐来源等，移动APP监测则能追踪在网站上涉及不到的新的用户交互方式。
APP通过用户ID（User ID）而不是Cookie去鉴别独立用户（不是访客），User ID要比Cookie更可靠持久，因为Cookie更容易被删除。在美国, 由于大部分用户与与运营商有合同，通常人们会至少在2年内使用同一台移动设备。此外，由于移动设备的私人属性–特别是智能手机–相比于被好几个人用的家庭电脑来说，你更容易在智能手机上看到单个用户的行为。User ID在APP版本更新的时候可以保存下来，因此在他们更新APP的时候，数据就不会丢失。在用户授权后，同一个用户可以在多个APP和设备间被识别。
移动APP会话（Session）过期时间要比网站短。通常网站的会话（Session）会在30分钟的无活动后失效，由于移动端用户的注意力时间更短，移动APP的会话（Session）过期时间只有30秒的无活动。此外，当移动端用户处理多个任务时，某个APP在后台被闲置时会话（Session）过期，当用户再次回到APP时，新的会话（Session）就会被开启。
根据APP的属性与功能，用户使用一个移动APP时可能不需要连接到网络。分析工具可以在离线时储存下用户行为，通过时间戳储存下来这些行为的发生时间，并在再次连接到网络的时候将数据发送到数据储存的服务器。
APP开发团队经常会发布更新和新版本，不同于网站的用户，在每个网站版本会有类似的用户体验，APP的用户体验取决于他们使用的APP版本。当分析移动APP数据，你可以看到分散在不同版本的用户，他们的用户体验都不同。
根据时间趋势，评估不同类别的用户留存率或者流失率，使移动APP在同类群组分析(Cohort Analysis)方面也很值得研究。基于用户安装APP的时间，通过每周分析这些用户同类分组，你可以在用户留存方面以及用户参与度和转化的整体表现评估APP每次的更新的效果。
除了这些主要的不同之处，移动APP分析依然继承了网站分析的一些监测操作。网站分析与移动分析并非同胞兄弟姐妹，但它们仍然有血缘关系。（类似于堂兄弟姐妹？比如Maeby和George Michael的关系，但是没有那么危险。）译者注：Maeby和George Michael为电视剧《发展受阻》（Arrested Development）中的角色
比如，在移动APP分析中仍需要重点监测用户互动度（engagement）–传统网站分析中也经常监测这一指标。当监测移动APP是否被有效使用时，下载APP对于用户来说只是第一步。企业也希望了解他们的APP是否被经常使用，以及用户与APP的互动的情况。APP中的事件追踪为用户如何在APP中交互提供了洞察。类似的，衡量APP内部转化显示出APP是否可以成功地转化为价值产出。
活动（广告系列）追踪（Campaign Tracking）在网站分析中是中流砥柱。同样,活动（广告系列）追踪（Campaign Tracking）也出现在在APP分析的报告中。比如，活动（广告系列）可以与谷歌应用市场（安卓APP）打通，这样，你就可以了解哪个活动和渠道带来APP下载（注意：目前iTunes Store暂不支持活动（广告系列）追踪）。此外，一些企业的将移动网站页面链接到APP，也通过活动（活动）追踪的方式去追踪这些链接。
只要你了解上面这些移动分析与网站分析这些并不大的差异，你会发现移动分析对于数据分析师来说是让人兴奋的前沿领域。最终，跨渠道分析（APP，移动站和PC站）对于分析师来说又将会是今后的趋势。
作者介绍：Brent Dykes是网站《网站分析师实战指南》（Web Analytics Action Hero）一书的作者，在Adobe/Ominiture和为企业客户提供网站分析服务超过7年。
