这次没有创新，仍旧是延续上一篇的scrapy爬取内容，只是工作量有些大。
爬取新浪财经股票首页的上证指数，每天将日期和收盘价格爬取到数据库中。
1. 历史数据入库
新建数据库表格Shangha_composite_index，定义time和price两个项目。从同花顺软件导出上证指数的历史数据到txt文本中，写一个脚本用来将历史数据入库：
#-*-coding=utf-8-*-
import re
import math
import sqlite3
f=open('alldata.txt','r')
datas=f.read()
f.close()
times = re.findall('[\d-]+(?=,)',datas)
g = open('times.txt','w')
g.close()
prices = re.findall('\d{2,4}\.?\d{0,2}(?=\n)',datas)
h = open('prices.txt','w')
h.close()
cu=sqlite3.connect("E:\ATang\MyDatabase\SingleData.db")
L=len(prices)
print(L)
for i in range(0,L):
thetime=times[i]
theprice=prices[i]
sql = "insert into Shanghai_composite_index values('%s','%s')" % (thetime,theprice)
cu.execute(sql)
cu.commit()
cu.close()
最后可以看到数据完全入库了。
2. 爬取更新的上证综合指数数据
写新的scrapy爬虫爬取更新数据，工作量很小，爬虫代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
import re
import sqlite3
import time
class StockSpiderSpider(scrapy.Spider):
name = 'stock_spider'
allowed_domains = ['sina.com.cn']
start_urls = ['http://hq.sinajs.cn/rn=1528828126909&list=s_sh000001,s_sz399001,CFF_RE_IC0,rt_hkHSI,gb_$dji,gb_ixic,b_SX5E,b_UKX,b_NKY,hf_CL,hf_GC,hf_SI,hf_CAD']
def parse(self, response):
data=re.search(u'(?<=,)\d{4}\.\d{0,4}(?=,)',(response.body)).group()
print data
c=sqlite3.connect('E:\ATang\MyDatabase\SingleData.db')
print "open database successfully"
now=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))
sql="insert into Shanghai_composite_index(time,price) values('%s','%s')"%(now,data)
c.execute(sql)
c.commit()
c.close()
需要说明的是，爬取的数据来源是长这样的：
这个爬虫单独运行是可以实现立即爬取一次数据的，但是我觉得这样不好，没办法自动化。于是写了一个时间脚本，让他每天在特定的时候就去抓，不用我担心了。
3. 时间脚本实现自动化爬取
时间脚本如下，开机的时候运行就不用管他了，让他自己跑，一旦到固定时间就会抓取一次新数据：
# -*-coding=utf-8-*-
# 自动化运行脚本，让指定python脚本在规定时间段运行起来
# 里面包含的脚本有：
# 1. 用于抓取新浪微博热搜数据的WeiboResou_spider.py
# 爬取时间为23:30
# 2. 抓取上证指数的收盘价
# 爬取时间为23:45
#
# 2018/06/12
# ATang
import time
import os
def plan():
while True:
now = time.strftime("%H:%M", time.localtime())
now_path=os.getcwd()
print('I am Working...')
print('please do not interrupt...')
print(' ATang.')
print ' '+now
print('------------------------------------------')
if now == "23:30":
os.chdir('C:\\Users\\10153\\Scrapy\\weiboresou')
os.system('python WeiboResou_spider.py')
print('task_1 over !!! - -')
elif now == "23:45":
os.chdir('C:\\Users\\10153\\Scrapy\\stock')
os.system('scrapy crawl stock_spider')
print('task_2 over !!! - -')
return
time.sleep(60)
plan()
好了，这样就可以坐享其成了。等以后稳定了让电脑一直开着，这样脚本就可以稳定输出数据了，想要做数据分析，获得稳定而健康的数据很重要的。
