dmfldr快速载入载出工具

1 快速载入载出工具

1.1 基本概念

1.1.1 dmfldr简介

dmfldr(DM Fast Loader)是 DM 提供的快速数据装载命令行工具。用户通过使用dmfldr 工具能够把按照一定格式排序的文本数据以简单、快速、高效的方式载入到 DM 数据库中,或把 DM 数据库中的数据按照一定格式写入文本文件。相较于dexp和dimp的专用格式的导入导出,dmfldr更适合异构数据系统的数据快速、通用的数据交换方案。

1.1.2 使用场景

  • 大表数据迁移
  • 大表复制
  • 大表数据快速备份

1.1.3 模式

Dmfldr命令行工具分为IN和OUT两种模式,IN模式用于数据载入,OUT模式用于数据载出。在使用方式上,大部分参数用法对于两种模式均适用,所以,很多时候我们可以用同一个参数配置文件(dmfldr称为控制参数文件)进行载入和载出工作。

1.1.4 基本语法

dmfldr USERID=****数据库连接信息 CONTROL=****控制参数文件 MODE=IN|OUT

USERID:其中USERID指定的数据库连接串和disql命令行工具的数据库连接串相似,例如:dmfldr USERID=SYSDBA/SYSDBA@localhost:5236 CONTROL=’d:\f.ctl’ MODE=’IN‘

控制参数文件内容:


OPTIONS
(
键=值
)
load
infile '载入载出数据文件路径'
str [X] '如str后有X选项,表示行分隔符为十六进制表示,如0A'
APPEND|REPLACE|INSERT
into table 模式.表名
fields '字段分隔符'
(
字段名1,
字段名2 DATE FORMAT 'YYYY-MM-DD',
字段名3 NULL,
字段名4 TERMINATED [X] ‘终止符’ ENCLOSE [X] '字符引用符',
字段名5 CONSTANT "test",
字段名6 "系统函数()"
……
)

控制参数文件说明:

  • OPTIONS为可选参数,所有可用参数请使用dmfldr help命令进行了解。
  • 具体字段名和字段数量根据实际情况填写。
  • APPEND|REPLACE|INSERT:默认APPEND追加,REPLACE清空后写入,INSERT只允许空表或空文件写入
  • 字段列表中:DATE FORMAT表示日期格式,NULL表示忽略数据文件字段值,TERMINATED表示可选的字段终止符号,[X]表示后面的字符是否为十六进制表示,ENCLOSE表示字符类型值的边界包围符,CONSTANT表示该字段写入指定常量值,系统函数()可选用trim()、replace(字段名,查找值,替换值)、sysdate函数

1.2 OUT模式实战

  1. 编辑d:\data\f.ctl控制参数文件,内容如下:
OPTIONS
(
ROWS=100000
INDEX_OPTION=2
)
load
infile 'd:\wd.txt'
str X '0A'
REPLACE
into table "TEST"."WEATHERDATA"
fields '|'
(
"LOG_DATE",
"TIME",
"STATION",
"TEMP",
"HUMIDITY",
"AIRPRESSURE",
"WIND",
"WEATHER",
"WINDDIRECTION"
)
  1. 执行dmfldr载出,命令如下:

dmfldr.exe userid=SYSDBA/SYSDBA@localhost control='d:\data\f.ctl' mode='OUT'

----------------------以下为命令执行完成后的输出-------------------------

总共导出 4626432 行数据

用时:6511.113(ms)

1.3 IN模式实战

  1. 编辑d:\data\f.ctl控制参数文件,内容如下:

OPTIONS
(
ROWS=100000
INDEX_OPTION=2
)
load
infile 'd:\wd.txt'
str X '0A'
REPLACE
into table "TEST"."WEATHERDATA"
fields '|'
(
"LOG_DATE",
"TIME",
"STATION",
"TEMP",
"HUMIDITY",
"AIRPRESSURE",
"WIND",
"WEATHER",
"WINDDIRECTION"
)
  1. 执行dmfldr导入,命令如下:

dmfldr.exe userid=SYSDBA/SYSDBA@localhost control='d:\data\f.ctl' mode='IN'

----------------------以下为命令执行完成后的输出-------------------------

目标表:TEST.WEATHERDATA

4626432 行加载成功。

由于数据格式错误,0行 丢弃。

由于数据错误,0行 没有加载。

跳过的逻辑记录总数:0

读取的逻辑记录总数:4626432

拒绝的逻辑记录总数:0

用时:18882.510(ms)

1.4 使用技巧

  • DTS的【使用快速装载】选项无需进行复杂的命令行编辑即可快速轻松开始工作
  • DTS的【使用快速装载】选项可以帮助工程师快速生成控制参数文件内容
  • ROWS:在内存、CPU 允许的条件下,将该选项设置得稍大一些,有助于提高性能
  • BDTA_SIZE:在内存、CPU 允许的条件下,增大该值能加快装载速度
  • INDEX_OPTION:空表或原本表数据量很小时,设置为2;原有表数据量远大于插入数据量,设置为3;

https://eco.dameng.com/

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 196,264评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,549评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,389评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,616评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,461评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,351评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,776评论 3 387
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,414评论 0 255
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,722评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,760评论 2 314
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,537评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,381评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,787评论 3 300
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,030评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,304评论 1 252
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,734评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,943评论 2 336

推荐阅读更多精彩内容