本文根据阿里、腾讯、百度、京东、网易等互联网大厂的典型笔试题，分析并总结了估算类、需求排序类、解决方案类、功能对比类、功能分析类、功能设计类等产品岗笔面试常见的六大类题型，希望能帮助到参加互联网秋招的应届生。

一、估算题

1. （网易）估计今年通过网络参加考研培训的人数？

用户及场景：学生参加线上考研培训。

影响因素：提供端，线上教育机构老师（科目、院校、兼职全职、空闲时间等）；需求端，考研学生（学校、专业、线上线下等）。

以提供端的角度来分析：假设全国大学教师100万人。

从老师教授的科目的层面分类，考研的科目主要集中在数学、英语、政治、专业课四个方面，假设有5%的老师与这四门课相关，约为5万；

从老师是否能参与线上教育的层面分类，假设其符合二八原则，那么有20%的老师会参与，约为1万；

从老师来自院校的层面上进行分类，假设其符合二八原则，来自一本的老师为20%约为0.2万，二本及其他的老师占80%约为0.8万。

从老师参与培训是全职兼职层面分类，假设各站一半，那么兼职老师也有1万人；

从老师参与培训的时间层面分类，全职老师假设可以带20个学生，兼职的二本及其他院校老师可以带10个学生，兼职的一本老师可以带5个学生；

根据以上分类可估算通过网络参加考研培训的人数：

(1w*20)+（0.8w*10）+（0.2w*5）=29w

2. （阿里巴巴）估计西游记里有多少种妖怪？

根据妖怪抓唐僧的目的来界定，包含想吃唐僧肉的、想要唐僧袈裟的、想和唐僧成亲的、误打误撞抓错的，西游记里有四种妖怪；

根据妖怪的性别来界定，有公的和母的，西游记里有两种妖怪；

根据唐僧历经的磨难来界定，西游记里有81种妖怪；

根据佛法无边众生平等来界定，西游记里没有妖怪。

Tips：估算类题目主要考察逻辑思维能力、数据敏感度、细节把握能力和用户场景分类，具体的题目类型有以下两种：

待估算对象界定明确：首先分析用户及场景，然后分析每个场景下对估算结果有影响的因素，最后根据不同因素权重得出计算方法。

待估算对象界定不明确：首先定义估算边界，再根据用户场景分析边界内对估算结果有影响的因素，最后得出结论。

二、需求排序类

（数码视讯）1千米高空上的热气球上有7个人，分别是鲁班、牛顿、华佗、大力水手、武则天、贾玲、郑和，热气球只能载重6人，为了保证热气球平稳降落，现在必须有1个人要跳下去，要不然热气球就会坠落，请把这7个人按照你个人意愿谁最应该跳下去进行排序，并说明为什么？

问题分析：为了保障热气球不坠落，必须根据某些标准，舍弃一个人，来保证大多数人的安全。

标准制定：关于安全的影响因素有热气球安全、驾驶安全、身体安全、心理安全。热气球安全上要保证坏了能修补，也要保证热气球的驾驶安全，身体安全上要保证有人身体出现状况可被医治，心理安全上要保证恐慌情绪不蔓延。

人物分析：鲁班有木工手艺，对于热气球的修复有一定帮助；牛顿有理论知识，对于气球的状态和修复方法有一定帮助；华佗有治病的能力，可以在人员身体出现问题的时候救治；大力水手有力气大的特点，可以帮助修热气球；武则天有管理和指挥的能力，可以保证工作顺利进行；贾玲有制造幽默氛围的能力，可以保证大家心里健康；郑和有航行的地理经验，可以保证热气球的航行方向。

根据标准得出结论：根据标准中提到热气球安全、驾驶安全、身体安全、心理安全对以上人物进行打分：鲁班90/70/20/30，牛顿70/80/20/20，华佗20/20/90/80，大力水手70/60/30/30，武则天30/30/30/70，贾玲20/20/20/90，郑和60/80/60/60，综上所述武则天的总评分最低，因此最应该下去的人是武则天。

Tips：需求优先级排序类题目主要考察的问题分析能力、需求把握能力、逻辑思维能力等，可以根据参考思路进行分析：

要解决什么需求？解决需求的方式有哪些？

制定标准，根据需求的强弱程度赋予不同的权重。

根据权重，分析各个方案解决需求的能力。

三、解决方案类

1. （腾讯）如何用互联网思维解决流浪动物问题？

（1）确定待解决问题：流浪动物问题本质上是处理人和流浪动物关系的问题，待解决的问题从不同的角度上看有很多，例如：怎么处理携带病毒的流浪动物？怎么处理流浪动物咬人的问题？怎么处理流浪动物繁殖快的问题等等？

（2）针对某小区流浪猫、狗繁殖过快，四处乱跑、半夜吼叫，扰乱居民的正常生活的问题。

现有的解决方案：建立流浪动物领养公益活动；

目的：解决流浪动物繁殖过快，无人领养打扰居民正常生活的问题；

现有的解决方案存在的问题：不能确保流浪动物是否健康不携带病毒，信息较为分散且真伪难辨，活动有一定的时间不能持续的解决问题；

优化的解决方案：以政府合作建立权威的流浪动物领养公益平台，解决信息不透明、分散的问题，保证收养流浪动物的可持续性；另外由政府相关部门与平台合作，对待领养的流浪动物做检查，确保平台动物的健康性，解决携病毒的流浪动物对社会的危害问题。

Tips：解决方案和问题分析类题目主要考察的是问题发现能力、思维逻辑能力、社会价值观等，可从参考以下思路进行分析：

要解决或者分析什么问题？为什么要解决这个问题？

这个问题是谁的问题？在什么场景的什么问题？目前是否有解决方案？现有方案的有哪些地方可以优化？

四、功能对比类

1. （百度）对于墨迹天气，用百度搜索天气有什么优劣势？

墨迹天气以app用户为主，百度搜索天气app和pc用户都有，鉴于两者的交集在app上，暂不考虑百度的pc端，主要用户是有天气需求的手机端用户。

墨迹天气的需求场景主要体现在对固定的几个城市了解天气变化情况，百度搜索天气的需求场景更多是要了解要旅行、出差等陌生城市的天气情况。

二者的区别主要体现在墨迹天气是固定性需求，较为高频，缺点是商业化过多，优点是交互相对简单可以推送；百度搜索天气是即时性需求，较为低频，缺点是交互相对复杂无法推送，优点是会产生二次搜索需求。

优化上，百度可针对用户使用习惯，进行功能的自定义，增加推送功能；墨迹天气在商业化上应该进行个性化推荐，避免用户收到无用广告信息。

Tisp：功能对比类题目考察对竞品的了解程度，需求及场景的理解，逻辑思维能力等，可以参考以下思路进行分析：

使用的用户是谁？

在什么场景下使用？分别解决了什么需求？

区别在哪里？有什么优劣势？

有哪些优化策略?

五、功能分析类

1.（去哪儿）普通用户在去哪儿网搜索国际机票，在机票首页的搜索区域，搜索应默认“单程”还是“返程”？

去哪儿平台：pc端国内默认单程，国际默认往返；app端国内默认单程，国际默认往返。

其他OTA平台：pc端国内默认单程，国际默认往返；app端国内默认单程，国际默认往返。

差异性：都是默认的是国内单程，国际往返。

往返功能理解：使用场景上，国际之间出行的方式有限，基本只能选择飞机，所以国际会默认往返；国内的出行方式可以选择火车、汽车、自驾等，可选择性较多，所以国内会默认单程。出行场景上，包含旅游、出差、探亲等，国际出行一般受到签证的限制，用户会详细的做好规划，可以确定返回日期；国内出行一般时间相对自由，不太能够确定返回时间。

优化策略：保持默认国内单程，国际往返，除此之外加上个性化设置，可根据用户的历史操作和行为偏好推荐用户熟悉的方式。

Tips：功能分析类题目主要考察业务了解程度、需求和场景分析能力、思维辩证逻辑等，可以参考以下思路分析：

该产品功能进行分析；

对竞品功能进行分析；

差异点分析；

对功能的适用性进行分析；

策略优化。

六、功能设计类

1.（百度）针对校园里的低效率事件，设计一个解决方案或产品。

（1）由于学校下课的时间点固定，学生会集中地出现在食堂，导致吃饭需要排队很长时间。

（2）解决排队问题可以从以下角度，减少排队长度，预知排队时间，让排队变得有趣。

从减少排队长度角度，供应端上可以多安排食堂人手和开放窗口；学生端上，可以自行点外卖解决。

从预知排队时间角度，供应端上可以提供线上实时排队情况；学生端上，可以提前让没课的同学去排队。

从让排队变得有趣角度，供应端上可以提高电视或者小游戏改善排队焦急心理；从学生端上，多和同学聊天，玩玩手机。

Tips：功能设计类题目主要考察的是观察能力、需求挖掘能力以及综合能力等，可以参考以下思路分析：

挖掘用户需求，结合实际场景，提出待解决的问题。

根据不同场景，多角度的提出解决问题方案。