使用IndexedDB做前端日志持久化

问题

页面如果表现不符合预期，前端工程师在没有 javascript 日志的情况下，很难 debug。所以就需要针对必要的步骤记录日志，并上传。但是每记录一条日志就上传并不是一个合适的选择，譬如如果生成日志的操作比较密集，会频繁产生上传日志请求的情况。那么我们可以在页面做一次日志的缓存，把日志先存在本地，当缓存达到一定数量的时候一次批量上传，即节约了网络资源，对服务器也不会带来过重的负担。

选型

页面存储方案悉数下大概有这些：cookie、localStorage/sessionStorage、IndexedDB、WebSQL、FileSystem。cookie 存储量有限，显然不适合。localStorage/sessionStorage 必须自己设计及维护存储结构。WebSQL 已经是一种淘汰的标准，因为和 IndexedDB 功能重复了。FileSystem 也是比较边缘不太推荐的标准。那么 IndexedDB 容量合适，且能按条存储，不用自己维护存储结构，相较其他方案是我这次打算的选型。

实现

主要流程

这里只介绍持久化所需要的基本操作，大而全的 API 操作见MDN文档

第一、新建数据库及“表”

IndexedDB 几乎所有的 API 都设计成异步的形式：

const DATABASE_NAME = 'alita';

let db = null;

let request = window.indexedDB.open( DATABASE_NAME );
request.onerror = function(event) {
  alert( '打开数据库失败' + event.target.error );
};
request.onsuccess = function( event ) {
  // 如果打开成功，把数据库对象保存下来，以后增删改查都需要用到。
  db = event.target.result;
}

如果数据库已经存在，indexedDB.open 会打开数据库，如果数据库不存在，indexedDB.open 会新建并打开。IndexedDB 也有类似于表的概念，在 IndexedDB 中叫 object store。并且新建 object store 还只能在特殊的场景下进行，先看下代码再解释：

const DATABASE_NAME = 'alita';
const OBJECT_STORE_NAME = 'battleangel';

let db = null;

let request = window.indexedDB.open( DATABASE_NAME );
// 省略代码。
// request.onerror = ...
// request.onsuccess = ...
request.onupgradeneeded = function(event) {
  let db = event.target.result;
  // 新建 object store
  let os = db.createObjectStore( OBJECT_STORE_NAME, {autoIncrement: true} );
  // 如果想在新建完 object store 后初始化数据可以写在下面。
  let initDataArray = [...];
  initDataArray.forEach( function(data){
    os.add( data );
  } );
};

db.createObjectStore 只能在 onupgradeneeded 回调函数中被调用。onupgradeneeded 什么时候触发呢？只有在你 indexedDB.open() 的数据库是新的，没有建立过的时候才会被触发。所以新建数据库和新建 object store 并不是随时随地都可以的（还有一种场景会触发，等会下面会说到）。createObjectStore 的第二个参数 {autoIncrement: true} 表示你以后添加进数据库的数据存储策略采用自增 key 的形式。

第二、添加日志数据

打开数据库后我们就可以添加数据了，我们来看下：

let transaction = db.transaction( OBJECT_STORE_NAME, 'readwrite' ); // db 就是上面第一步保存下来的数据库对象。
transaction.oncomplete = function(event) {
  alert( '事物关闭' );
};
transaction.onerror = function(event) {
  // Don't forget to handle errors!
};

let os = transaction.objectStore( OBJECT_STORE_NAME );
let request = os.add( {
  // 日志对象。
} );
request.onsuccess = function(event) {
  alert( '添加成功' )
};
request.onerror = function(event) {
  alert( '添加失败' + event.target.error );
};

第三、读取所有日志数据

在我们的场景中，添加完日志后，并不需要单独查询，只需要保存到一定数量后一次获取全部日志上传就可以了。获取表中所有数据也有新老 API 之分，先看新的 objectStore.getAll，chrome48及以上支持。

let os = db.transaction( OBJECT_STORE_NAME, 'read' ).objectStore( OBJECT_STORE_NAME );
let request = os.getAll();
request.onsuccess = function(event) {
  let logObjectArray = event.target.result;
};

如果你用户的浏览器是不支持 getAll 方法，你还可以通过游标轮询的方式来迭代出所有的数据：

let os = db.transaction( OBJECT_STORE_NAME, 'read' ).objectStore( OBJECT_STORE_NAME );
let logObjectArray = [];
let request = os.openCursor();
request.onsuccess = function(event){
  let cursor = event.target.result;
  if ( cursor ) {
    logObjectArray.push( cursor.value );
    cursor.continue();
  }
};

当 cursor.continue() 被调用后，onsuccess 会被反复触发，当 event.target.result 返回的 cursor 为空时，表示没有更多的数据了。我们的场景有点特殊，当日志存储到一定数量时，我们除了要读出所有的数据上传外，还要把已经上传的数据删除掉，这样就不至于越存越多，把 IndexedDB 存爆掉的情况，所以我们修改代码如下（请注意 db.transaction 的第二个参数这次不同了，因为我们要删数据，所以不能是只读）：

let os = db.transaction( OBJECT_STORE_NAME, 'readwrite' ).objectStore( OBJECT_STORE_NAME );
let logObjectArray = [];
if ( os.getAll ) {
  let request = os.getAll();
  request.onsuccess = function(event) {
    logObjectArray = event.target.result;
    // 删除所有数据
    let clearRequest = os.clear();
    // clearRequest.onsuccess = ...
    // clearRequest.onerror = ...
    // 上传日志
    upload( logObjectArray );
  };
} else {
  let request = os.openCursor();
  request.onsuccess = function(event){
    let cursor = event.target.result;
    if ( cursor ) {
      logObjectArray.push( cursor.value );
      cursor.continue();
    } else {
      // 删除所有数据
      let clearRequest = os.clear();
      // clearRequest.onsuccess = ...
      // clearRequest.onerror = ...
      // 上传日志
      upload( logObjectArray );
    }
  };
}

以上的操作能完成我们的日志持久化的主流程了：存日志 - 获取已存日志 - 上传。

问题及解决方案

如果只有上述代码自然是没有办法完成一个健壮的持久化方案，还需要考虑如下几个点：

当存和删除冲突怎么办

我们看到代码了 IndexedDB 的操作都是异步，当我们正在获取所有日志时，又有写日志的调用怎么办？会不会在获取到所有日志和删除所有日志中间，新日志被添加进去了呢？这样新日志就会在没有被上传前就丢失了。这其实就是并发导致的问题，IndexedDB 有没有锁机制？

规范中规定 'readwrite' 模式的 transaction 同时只能有一个在处理 request，其他 'readwrite' 模式的 transaction 即使生成了 request 也会被锁住不会触发 onsuccess。

let request1 = db.transaction( OBJECT_STORE_NAME, 'readwrite' ).objectStore( OBJECT_STORE_NAME ).add({})
let request2 = db.transaction( OBJECT_STORE_NAME, 'readwrite' ).objectStore( OBJECT_STORE_NAME ).add({})
let request3 = db.transaction( OBJECT_STORE_NAME, 'readwrite' ).objectStore( OBJECT_STORE_NAME ).add({})
// request1 没有处理完，request2 和 request3 就处于 pending 状态

当前一个 transaction 完成后，后一个 transaction 才能响应，所以我们无需写额外的代码，IndexedDB 内部帮我们实现了锁机制。那么你要问了，什么时候 transaction 完成呢？没有看到你上面显式调用代码结束 transaction 呀？transaction 自动完成的条件有两个：

必须有至少有一个和 transaction 关联的 request。也就是说如果你生成了一个 transaction 而没有生成对应的 request，那么这个 transaction 就成了孤儿事物，其他 transaction 没有办法继续操作数据库了，形成死锁。
当 transaction 一个关联的 request 的 onsuccess/onerror 被调用，并且同时没有其他关联的 request 时，transaction 自动 commit。用代码举个例子：

let os = db.transaction( OBJECT_STORE_NAME, 'readwrite' ).objectStore( OBJECT_STORE_NAME );
let request = os.getAll();
  request.onsuccess = function(event) {
    logObjectArray = event.target.result;
    // 删除所有数据
    let clearRequest = os.clear();
  };

上述代码中 os.clear() 之所以能被成功调用，是因为 os.getAll() 生成的 request 的 onsuccess 还没有执行完，os.clear() 就又生成了一个 request。所以当前 transaction 在 os.getAll().onsuccess 时并没有结束。但是如下代码中的 os.clear() 调用就会抛异常：

let os = db.transaction( OBJECT_STORE_NAME, 'readwrite' ).objectStore( OBJECT_STORE_NAME );
let request = os.getAll();
  request.onsuccess = function(event) {
    logObjectArray = event.target.result;
    // 删除所有数据
    setTimeout( function(){
      let clearRequest = os.clear(); // 这里会抛异常说 os 对应的 transaction 已经被关闭了。
    }, 10 );
    
  };

怎么来判断数据库中存了多少数据

我们解决了并发问题，那么我们如何来判断什么时候该上传日志了呢？有两个方案：1 基于数据库所存数据条数；2 基于数据库所存数据的大小。因为每条日志的数据或多或少都不一样，用条数来判断会出现同样30条数据，这次数据只占10k，下次可能有30k。所以相对理想的，我们应该以所存数据大小并设定一个阈值。这样每次上传量比较稳定。不过告诉大家一个悲伤的消息，IndexedDB 提供了查询条数的 API：objectStore.count，但是并没有提供查询容量的 API。所以我们采取了预估的方式先把查出来的所有数据转成 string，然后按 utf-8 的编码规则，逐个 char 累加，大致的代码如下：

/**
 * UTF-8 是一种可变长度的 Unicode 编码格式，使用一至四个字节为每个字符编码
 *
 * 000000 - 00007F(128个代码)      0zzzzzzz(00-7F)                             一个字节
 * 000080 - 0007FF(1920个代码)     110yyyyy(C0-DF) 10zzzzzz(80-BF)             两个字节
 * 000800 - 00D7FF
   00E000 - 00FFFF(61440个代码)    1110xxxx(E0-EF) 10yyyyyy 10zzzzzz           三个字节
 * 010000 - 10FFFF(1048576个代码)  11110www(F0-F7) 10xxxxxx 10yyyyyy 10zzzzzz  四个字节
 */
function sizeOf( str ) {
  let size = 0;
  if ( typeof str==='string' ) {
    let len = str.length;
    for( let i = 0; i < len; i++ ) {
      let charCode = str.charCodeAt( i );
      if ( charCode<=0x007f ) {
        size += 1;
      } else if ( charCode<= 0x07ff ) {
        size += 2;
      } else if ( charCode<=0xffff ) {
        size += 3;
      } else {
        size += 4;
      }
    }
  }
  return size;
}

所以我们添加日志的代码可以进一步完善成如下：

function writeLog( logObj ) {
  let os = db.transaction( OBJECT_STORE_NAME, 'readwrite' ).objectStore( OBJECT_STORE_NAME );
  let request = os.getAll();
  request.onsuccess = function(event) {
    let logObjectArray = event.target.result;
    logObjectArray.push( logObj );
    let allDataStr = logObjectArray.map( l=>JSON.string(l) ).join( `分隔符` );
    let allDataSize = sizeOf( allDataStr );
    // 如果已存日志加上此次要添加的日志数据总和超过阈值，则上传并清空数据库
    if ( allDataSize > `预设阈值` ) {
      os.clear();
      upload( allDataStr );
    } else {
      // 如果还没有达到阈值，则把日志添加进数据库
      os.add( logObj );
    }
  }
}

隐式问题：自增 key

到上面为止正常的日志持久化方案已经较为完整了，上线也能够跑了（当然我示例代码里面省略了异常处理的代码）。但是这其中有一个隐形的问题存在，我们新建 object store 的时候存储结构使用的是自增 key。每个 object store 的自增 key 会随着新加入的数据不断的增加，删除和 clear 数据也不会重置这个 key。key 的最大值是2的53次方（9007199254740992）。当达到这个数值时，再 add 就会 add 不进数据了。此时 request.onerror 会得到一个 ConstraintError。我们可以通过显式得把 key 设置成最大的来模拟下：

let os = db.transaction( OBJECT_STORE_NAME, 'readwrite' ).objectStore( OBJECT_STORE_NAME );
let request = os.add( {}, 9007199254740992 );

setTimeout( function(){
  let os = db.transaction( OBJECT_STORE_NAME, 'readwrite' ).objectStore( OBJECT_STORE_NAME );
  let request = os.add( {} );
  request.onerror = function(event) {
    console.log( event.target.error.name ); // ConstraintError
  }
}, 2000 );

这里有个一个问题，ConstraintError 并不是一个特定的 error 表示数据库“写满”了，其他场景也会触发抛出 ConstraintError，譬如添加 index 时候重复了。规范中也没有特定的 error 给到这种场景，所以这里要特别注意下。当然这个最大值是很大的，我们5秒钟写一次日志也需要14亿年写满。不过我比较任性，为了代码完备性，我给理论上兜个底。那么怎么才能重置 key 呢？很直接，就是删了当前的 object store，再建一个。这个时候坑爹的事又出现了。就像上面提到的 db.createObjectStore 只能在 onupgradeneeded 回调函数中被调用一样。db.deleteObjectStore 也只能在 onupgradeneeded 回调函数中被调用。那么我们上面提到了只有在新建的 db 的时候才能触发这个回调，怎么办？这个时候轮到 window.indexedDB.open 的第二个参数出场了。我们如果需要更新当前 db，那么就可以在第二个参数上传入一个比当前版本高的版本，就会触发 upgradeneeded 事件(第一次不传默认新建数据库的 version 就是1)，代码如下：

let nextVersion = 1;
if ( db ) {
  nextVersion = db.version + 1;
  db.close(); // 这里一定要注意，一定要关闭当前 db 再做 open，要不然代码往下执行在 chrome 上根本不 work（其他浏览器没有测）。
  db = null;
}
let request = window.indexedDB.open( DATABASE_NAME, nextVersion );
request.onerror = function() {
  // 处理异常
};
request.onsuccess = ( event )=>{
  db = event.target.result;
};
// 利用open version+1 的 db 重建 object store,因为 deleteObjectStore 只能在 onupgradeneeded 中调用。
request.onupgradeneeded = function(event) {
  let currentDB = event.target.result;
  currentDB.deleteObjectStore( OBJECT_STORE_NAME );
  currentDB.createObjectStore( OBJECT_STORE_NAME, {
    autoIncrement: true
  } );
}

所以添加日志的代码最终形态是：

function recreateObjectStore( success ) {
  let nextVersion = 1;
  if ( db ) {
    nextVersion = db.version + 1;
    db.close(); // 这里一定要注意，一定要关闭当前 db 再做 open，要不然代码往下执行在 chrome 上根本不 work（其他浏览器没有测）。
    db = null;
  }
  let request = self.indexedDB.open( DATABASE_NAME, nextVersion );
  request.onerror = function() {
    // 处理异常
  };
  request.onsuccess = ( event )=>{
    db = event.target.result;
    success && success();
  };
  // 利用open version+1 的 db 重建 object store,因为 deleteObjectStore 只能在 onupgradeneeded 中调用。
  request.onupgradeneeded = function(event) {
    let currentDB = event.target.result;
    currentDB.deleteObjectStore( OBJECT_STORE_NAME );
    currentDB.createObjectStore( OBJECT_STORE_NAME, {
      autoIncrement: true
    } );
  }
}

let recreating = false; // 标志位，为了在没有重新建立 object store 前不要重复触发 recreate 

function writeLog( logObj ) {
  let os = db.transaction( OBJECT_STORE_NAME, 'readwrite' ).objectStore( OBJECT_STORE_NAME );
  let request = os.getAll();
  request.onsuccess = function(event) {
    let logObjectArray = event.target.result;
    logObjectArray.push( logObj );
    let allDataStr = logObjectArray.map( l=>JSON.string(l) ).join( `分隔符` );
    let allDataSize = sizeOf( allDataStr );
    // 如果已存日志加上此次要添加的日志数据总和超过阈值，则上传并清空数据库
    if ( allDataSize > `预设阈值` ) {
      os.clear();
      upload( allDataStr );
    } else {
      // 如果还没有达到阈值，则把日志添加进数据库
      let addRequest = os.add( logObj );
      addRequest.onerror = function(e) {
        // 如果添加新数据失败了
        if ( error.name==='ConstraintError' ) {
          // 1.先把已有数据上传
          uploadAllDbDate();
          // 2. 看看是否已经在重置了
          if ( !recreating ) {
            recreating = true;
            // 3. 如果没有重置，就重置 object store
            recreateObjectStore( function(){
              // 4. 重置完成，再添加一遍数据
              recreating = false;
              writeLog( logObj );
            } )
          }
        }
      }
    }
  }
}

好了到现在为止，整个日志持久化方案的流程就闭环了，当然实际代码肯定要更精细，结构更好。因为并发锁问题，数据大小问题，重置 object store 问题都不是很容易查到解决方案，网上大多数只有一些基本操作，所以这里记录下，方便有需要的人。

参考文档：

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