<h2><a href="https://www.tensorflow.org" title="Tensorflow官网"> Tensorflow </a></h2>
<p>TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。</p>
<h2><a href="http://caffe.berkeleyvision.org" title="Caffe官网">Caffe</a></h2>
<p>Caffe 的主要用途：利用卷积神经网络进行图像分类。能在 Model Zoo 海量的、事先训练好的神经网络中，选择贴近自己使用需求的直接下载，并立刻就能用。</p>
<h2><a href="http://scikit-learn.org" title="scikit-learn官网">scikit-learn</a></h2>
<p>它是一个简洁、高效的算法库，提供一系列的监督学习和无监督学习的算法，以用于数据挖掘和数据分析。</p>
<h2><a href="https://www.oschina.net/news/80682/four-ai-open-source-framework" title="引用文章">引用：盘点四大民间机器学习开源框架</a></h2>
<h2><a href="https://developer.apple.com/documentation/coreml">Core ML</a></h2>
<p>苹果说，Core ML让开发者更容易把机器学习用到App里，文本分析、人脸识别等等功能，都可以依靠这个工具。</p>
<p>Core ML支持所有主要的神经网络：深度神经网络(DNN)、递归神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)，除此之外，它还支持SVM(支持向量机)、以及线性模型和树集成。</p>
<h2><a href="https://pypi.python.org/pypi/coremltools" title="CoreMLTool">coremltools</a></h2>
<p>Core Ml Model转化工具目前支持如下：</p>
