Python实战 - 第2节:解析网页中的元素

笔记

爬取网页的基本方法:
  1. 使用BeautifulSoup解析网页
    • Soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
  2. 描述要爬取的东西在哪里
    • CSS Selector (谁,在哪,第几个,长什么样)
    • XPath (谁,在哪,第几个)
  3. 从标签中获得需要的信息并封装到数据容器中
    • xxx = Soup.select('???')

    • 获取标签中信息的方法:

      • 获取文本 : xxx.get_text()
      • 获取标签的属性 : xxx.get('attributeName')
      • 获取所有子标签的文本 : list(xxx.stripped_strings)
      • 根据特征查找 : find_all()

作业

代码:

from bs4 import BeautifulSoup

with open('index.html', 'r') as web_file:
    soup = BeautifulSoup(web_file, 'lxml')

    titles = soup.select('body > div > div > div.col-md-9 > div > div > div > div.caption > h4 > a')
    images = soup.select('body > div > div > div.col-md-9 > div > div > div > img')
    reviews = soup.select('body > div > div > div.col-md-9 > div > div > div > div.ratings > p.pull-right')
    prices = soup.select('body > div > div > div.col-md-9 > div > div > div > div.caption > h4.pull-right')
    stars = soup.select('body > div > div > div.col-md-9 > div > div > div > div.ratings > p:nth-of-type(2)')
    starCnts = []
    for star in stars:
        starCnt = len(list(star.find_all(class_="glyphicon glyphicon-star")))
        starCnts.insert(-1, starCnt)

    for title, image, review, price, starCnt in zip(titles, images, reviews, prices, starCnts):
        obj = {
            'title' : title.get_text(),
            'image' : image.get('src'),
            'review' : review.get_text(),
            'price': price.get_text(),
            'starCnt' : starCnt,
        }
        print(obj)

运行结果:

{'image': 'img/pic_0000_073a9256d9624c92a05dc680fc28865f.jpg', 'title': 'EarPod', 'starCnt': 4, 'price': '$24.99', 'review': '65 reviews'}
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{'image': 'img/pic_0010_1027323963916688311_09cc2d7648d9.jpg', 'title': 'Park tickets', 'starCnt': 5, 'price': '$15.5', 'review': '8 reviews'}
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