基于想同时学习金融和pandas的初衷，代码实例会使用到tushare
话题部分源于Data analysis in Python with pandas, 权当是学习笔记吧
import pandas as pd
import tushare as ts
loc
用标签(index 范围, column 范围)来选取数据
price = ts.get_hist_data('000063')
price.head(10)
image.png
当我只需要取 8月15日到8月21日之间的数据
price.loc['2017-08-21':'2017-08-15', :]
image.png
当我只需要取 8月15日到8月21日之间的数据, 并且只要开盘、最高、收盘、最低价
price.loc['2017-08-21':'2017-08-15', 'open':'low']
image.png
iloc
用位置(index 范围, column 范围)来选取数据, i 代表的是 integer，整数，位置
当我只需要取 8月15日(第八行)到8月21日（第四行）之间的数据, 并且只要开盘、最高、收盘、最低价（前4列）
price.iloc[4:8, 0:3]
image.png
好像不太对？因为4:8 0:3 并不包含第8行以及第4列，iloc的参数和python列表切片以及range方法是一样的，取值的时候不包含右边的参数！
price.iloc[4:9, 0:4]
image.png
如果 dataFrame的index本身就是integer呢？
price.reset_index(inplace=True)
price.head()
image.png
price.loc[4:8, 'date':'low']
image.png
[4:8] 第八行显然是包括进去的，这是loc 和 iloc遇到整型标签的时候需要注意的地方。
ix
是loc 和 iloc的混合物，当标签为整型的时候，使用loc方法，否则使用iloc
price.ix[4:8, 0:4]
image.png
话说Juypter的md文件不能直接贴到简书里啊，心累
