根据互联网数据查看到，15年到16年关于数据可视化的信息量比较大，可能也是很多人刚接触到数据可视化，我了解的时间跟他们也差不多，从各个平台上都能看到数据可视化信息，现在很多网站前端或者是后台都有可视化，这样的趋势说明人们越来越重视数据可视化，数据可视化的价值得以体现。
数据可视化的价值
数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。并且利用合适的图表直截了当且清晰而直观地表达出来，实现数据自我解释、让数据说话的目的。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此，数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。
图形表现数据，实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。我们可以借助可视化的图表寻找数据规律、分析推理、预测未来趋势。另外，利用可视化技术可以实时监控业务运行状况，更加阳光透明，及时发现问题第一时间做出应对。例如天猫的双11数据大屏实况直播，可视化大屏展示大数据平台的资源利用、任务成功率、实时数据量等。
数据可视化的秘密（一）：现实中的数据往往很丑
大部分的数据可视化的教程，都会让你轻松地从一个原始数据集开始。无论你是学习基本的柱状图还是力导向的网络图，
你的数据都是干净的，经过整理的数据。这些完美的JSON或者CSV文件就像电视里的厨艺节目中的灶台那样干净整洁。而实际上，当你在处理现实中的真正的数据是，你80%的时间得用来搜寻，获取，载入，清洗以及转换你的数据。这样的过程，有时候可以用自动化的工具来完成。
数据可视化的（秘密）二：真实数据不可替代
对一个数据集进行清洗和格式化已经很繁琐了，如果你需要设计一个基于多个数据集的可视化呢？比如你需要把公司不同部门的数据进行可视化，
而这些部门各自有各自的数据库，而且你也没有时间手工把每个数据集进行清洗。这时候，人们的第一想法可能是抓一些Demo的数据来进行可视化。
数据可视化的秘密（三）：需要的时候才用动画
可视化的设计者经常希望能够在最终设计上加上动画。动画是一种连接数据和变化趋势的非常有用的工具。
不过动画也常常会导致对你的数据的错误理解。你需要对它会如何影响你的最终效果进行评估，而不是简单地在最后加上动画效果。动画最适合表现的，
在我们是用数据可视化的时候其实都是数据分析，对于数据分析师、产品、运营、销售来说，数据可视化的价值更加的重要，在看可视化数据的时候能够把握用户使用情况、喜欢什么类型的产品等等信息都能够拿到，进行下一步工作的时候更加明确，使用数据可视化不仅是看数据，也是我们对用户的负责。
这里把数据可视化的价值秘密分别给大家分享一下，不管你对它有什么样的看法，数据可视化发展已经是触手可及了，在我们的工作、生活中经常出现在我们面前，我已经见怪不怪了，因为我么接受了一次又一次的冲洗，时代的变革让我们的信息量更大，更充实，也让我看到了未来发展方向。
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