1. SQL特点
-
综合统一
SQL集数裾定义语言、数据操纵语言、数据控制语言的功能于一体,语言风格统一, 可以独立完成数据库生命周期中的全部活动。
非关系模型(层次模型、网状模型)的数据语言一般都分为:
(1) 模式数据定义语言(Schema Data Definition Language,模式 DDL)。
(2) 外模式数据定义语言(Subschema Data Definition Language,外模式DDL或子模 式 DDL)。
(3) 数据存储有关的描述语言(Data Storage Description Language, DSDL)。
(4) 数据操纵语言(Data Manipulation Language,DML)。
-
高度非过程化
只要提出“做什么”,而无须指明“怎 么做”,因此无须了解存取路径。
非关系数据模型的数据操纵语言是“面向过程”的语言,用“过程化”语言完成某项 请求必须指定存取路径。
-
面向集合的操作方式
SQL采用集合操作方式,不仅操作对象、查找结果可以是元组的集合,而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以 是元组的集合。
非关系数据模型采用的是面向记录的操作方式,操作对象是一条记录。例如查询所有 平均成绩在80分以上的学生姓名,用户必须一条一条地把满足条件的学生记录找出来(通 常要说明具体处理过程,即按照哪条路径,如何循环等)。
-
以同一种语法结构提供多种使用方式
SQL语句能够嵌入到高级语言(例如C、C++、Java)程序中,供程序员设计程序 时使用。
2. 数据定义(不同的语言具体会有所区别)
- 数据定义语句
视图是从一个或几个基本表导出的表。它本身不独立存储在数据库中,即数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据。
一个关系数据库管理系统的实例(instance)中可以建立多个数据库,一个数据库中可以建立多个模式,一个模式下通常包括多个表、视图和索引等数据库对象。
- 数据类型
- 常用的查询条件
带有EXISTS谓词的子查询不返回任何数据,只产生逻辑真 值“true”或逻辑假值“false”
-
逻辑运算等价代换
- 分配律
P∧(Q∨R)⇔(P∧Q)∨(P∧R)
P∨(Q∧R)⇔(P∨Q)∧(P∨R)
P→(Q→R)⇔(P→Q)→(P→R) - 德摩根律
¬(P∧Q)⇔¬P∨¬Q
¬(P∨Q)⇔¬P∧¬Q - 等价等值式
P↔Q⇔(P→Q)∧(Q→P)⇔(P∧Q)∨(¬P∧¬Q) - 蕴含等值式
P→Q⇔¬P∨Q - 输出律
(P∧Q)→R⇔P→(Q→R)
- 分配律
举例:(∀y) p→q ≡ ┐(∃y(┐(p→q))) ≡ ┐∃y(p∧┐q)
- 常用聚集函数
where子句中不能用聚集函数作为条件表达式
3. 空值的处理
空值是一个很特殊的值,含有不确定性。判断一个属性的值是否为空值,用IS NULL或IS NOT NULL来表示。
属性定义(或者域定义)中有NOT NULL 约束条件的不能取空值,加了 UNIQUE限制的属性不能取空值,码属性不能取空值。
空值与另一个值(包括另一个空值)的算术运算的结果为空值,空值与另一个值(包括另一个空值)的比较运算的结果为UNKNOWN。
4. 视图相关问题
-
视图消解
从数据字典中取出视图的定义,把定义中的子查询和 用户的查询结合起来,转换成等价的对基本表的查询,然后再执行修正了的查询。这一转 换过程称为视图消解。
# 本查询涉及视图IS_Student (虚表)和基本表SC,通过这两个表的连接来完成用户请求。
SELECT IS_Student.Sno, Sname
FROM IS_Student, SC
WHERE IS_Student.Sno = SC.Sno AND SC.Cno = T:
视图并查询视图与基于派生表的查询是有区别的。视图一旦定义,其定义将永久保存在数据字典中,之后的所有查询都可以直接引用该视图。而派生表只是在语句执行时临时定义,语句执行后该定义即被删除。
-
视图更新
由于视图是不实际存储数据的虚表,因此对视图的更新最终要转换为对基本表的更新.
视图不允许更新的情况
(1)若视图是由两个以上基本表导出的,则此视图不允许更新。
(2)若视图的字段来自字段表达式或常数,则不允许对此视图执行INSERT和UPDATE 操作,但允许执行DELETE操作。
(3)若视图的字段来自聚集函数,则此视图不允许更新。
(4)若视图定义中含有GROUP BY子句,则此视图不允许更新。
(5)若视图定义中含有DISTINCT短语,则此视图不允许更新。
(6)若视图定义中有嵌套查询,并且内层查询的FROM子句中涉及的表也是导出该视 图的基本表,则此视图不允许更新。
(7)一个不允许更新的视图上定义的视图也不允许更新。
- 视图的作用
- 视图能够简化用户的操作
- 视图使用户能以多种角度看待同一数据
- 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
- 视图能够对机密数据提供安全保护
- 适当利用视图可以更清晰地表达查询