使用Python 2.7中pycurl模块编写探测多节点Web服务质量脚本

使用Python 2.7中pycurl模块编写探测多节点Web服务质量脚本

pycurl安装与说明

pycurl说明

PycURl是一个C语言写的libcurl的python绑定库。libcurl 是一个自由的,并且容易使用的用在客户端的 URL 传输库。它的功能很强大,在PyCURL的主页上介绍的支持的功能有:FTP, FTPS, HTTP, HTTPS, GOPHER, TELNET, DICT, FILE and LDAP. libcurl supports HTTPS certificates, HTTP POST, HTTP PUT, FTP uploading, kerberos, HTTP form based upload, proxies, cookies, user+password authentication, file transfer resume, http proxy tunneling and more!
PycURL 是一个非常快速(参考多并发操作)和丰富完整特性的,但是有点复杂的接口。如果你需要些简单或纯 Python 的模块,你可以参考一下 urllib2 或 urlgrabber 。 PycURL 是对 libcurl 的一个封装,使用时还需要参考 libcurl 的文档(针对 C 的)。

pycurl安装

Mac OS X系统:

#必须要用64位 
sudo env ARCHFLAGS="-arch x86_64" easy_install pycurl

CentOS:可以对外连接Internet的服务器

sudo easy_install pycurl
#或
yum -y install pycurl

也可以使用源码安装,安装完需要配置软链接

注意:若是使用pychram进行编辑该脚本,当安装完成后,import pycurl显示不识别该模块的话,可以查看pycharm配置,或者重新安装pycurl模块。

脚本说明

工作中有时会出现网络延迟导致程序返回数据不及时的问题,这时就需要精准定位机器是在哪个时间段出现了网络延迟的情况。对此,可以通过Python下的pycurl模块来实现定位,它可以通过调用pycurl提供的方法,来探测Web服务质量,比如了解相应的HTTP状态码、请求延时、HTTP头信息、下载速度等,脚本内容如下所示


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 该脚本可以定位访问web页面的服务质量# 通过Python下的pycurl模块来实现定位,# 它可以通过调用pycurl提供的方法,来探测Web服务质量,# 比如了解相应的HTTP状态码、请求延时、HTTP头信息、下载速度等# 该脚本应该防止在计划任务中,进行定位# */30 * * * * /usr/bin/python /root/check_web.py >> /root/myreport.txt 2>&1


import os
import time
import sys
import pycurl

URL = "http://114.115.155.144/wordpress/"
ISOTIMEFORMAT="%Y-%m-%d %X"

c = pycurl.Curl()
c.setopt(pycurl.URL, URL)
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 5)
c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 5)
c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE, 1)
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 1)
c.setopt(pycurl.NOPROGRESS, 1)
c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT,30)
indexfile = open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+"/content.txt", "wb")
c.setopt(pycurl.WRITEHEADER, indexfile)
c.setopt(pycurl.WRITEDATA, indexfile)

try:
    c.perform()
except Exception,e:
    print "connecion error:" +str(e)
    indexfile.close()
    c.close()
    sys.exit()
NAMELOOKUP_TIME = c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME)
CONNECT_TIME = c.getinfo(c.CONNECT_TIME)
PRETRANSFER_TIME = c.getinfo(c.PRETRANSFER_TIME)
STARTTRANSFER_TIME = c.getinfo(c.STARTTRANSFER_TIME)
TOTAL_TIME = c.getinfo(c.TOTAL_TIME)
HTTP_CODE = c.getinfo(c.HTTP_CODE)
SIZE_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SIZE_DOWNLOAD)
HEADER_SIZE = c.getinfo(c.HEADER_SIZE)
SPEED_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SPEED_DOWNLOAD)
print "HTTP状态码:%d" %HTTP_CODE
print "DNS解析时间:%.2f ms"%(NAMELOOKUP_TIME*1000)
print "建立连接时间:%.2f ms" %(CONNECT_TIME*1000)
print "准备传输时间:%.2f ms" %(PRETRANSFER_TIME*1000)
print "传输开始时间:%.2f ms" %(STARTTRANSFER_TIME*1000)
print "传输结束总时间:%.2f ms" %(TOTAL_TIME*1000)
print "下载数据包大小:%d bytes/s" %(SIZE_DOWNLOAD)
print "HTTP头部大小:%d byte" %(HEADER_SIZE)
print "平均下载速度:%d bytes/s" %(SPEED_DOWNLOAD)
indexfile.close()
c.close()

print "UTC时区时间为:%s" % time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.gmtime( time.time() ) )
print "当前时区时间为:%s" % time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.localtime( time.time() ) )
print "================================================================"

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,602评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,442评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,878评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,306评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,330评论 5 373
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,071评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,382评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,006评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,512评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,965评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,094评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,732评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,283评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,286评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,512评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,536评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,828评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容