05.Hadoop:利用zookeeper模拟实现HA高可用

本节主要内容：

利用zookeeper模拟实现HA高可用

1.系统环境：

OS：CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)

CPU：2核心

Memory：1GB

运行用户：root

JDK版本：1.8.0_252

Hadoop版本：cdh5.16.2

2.集群各节点角色规划为：

172.26.37.245 node1.hadoop.com---->namenode，zookeeper，journalnode，hadoop-hdfs-zkfc

172.26.37.246 node2.hadoop.com---->datanode，zookeeper，journalnode

172.26.37.247  node3.hadoop.com---->datanode

172.26.37.248  node4.hadoop.com---->namenode，zookeeper，journalnode，hadoop-hdfs-zkfc

172.26.37.248  node4.hadoop.com---->SecondaryNameNode取消

一.安装

node1.hadoop.com主机

        # yum -y install zookeeper-server hadoop-hdfs-journalnode hadoop-hdfs-zkfc

node2.hadoop.com主机

        # yum -y install zookeeper-server hadoop-hdfs-journalnode

node4.hadoop.com主机

        # yum -y install zookeeper-server hadoop-hdfs-journalnode hadoop-hdfs-zkfc hadoop-hdfs-namenode

二.配置文件

1./etc/hadoop/conf/core-site.xml变更(所有节点)

        # cp -p /etc/hadoop/conf/core-site.xml /etc/hadoop/conf/core-site.xml.20200617

        # vi /etc/hadoop/conf/core-site.xml

变更为以下内容

<configuration>

    <property>

        <name>fs.defaultFS</name>

        <value>hdfs://cluster1</value>

        <!--创建集群地址--> 

    </property>

    <property>

        <name>hadoop.tmp.dir</name>

        <value>/home/hadoop/tmp</value> 

        <!--声明hadoop的缓存文件目录-->

    </property>

    <property>

        <name>ha.zookeeper.quorum</name>

         <value>node1.hadoop.com:2181,node2.hadoop.com:2181,node4.hadoop.com:2181</value>

        <!--声明那些主机部署zookeeper-->

    </property>

</configuration>

2./etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml变更(所有节点)

        # cp -p /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml.20200617

        # vi /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml

<configuration>

    <property>

        <name>dfs.nameservices</name>

        <value>cluster1</value>

        <!--自定义HDFS服务名-->

    </property>

    <property>

        <name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>

        <value>node1,node4</value>

        <!--参与到HA的namemode节点名称；注意：这里自定义起名，后面后这些节点的解析-->

    </property>

    <property>

        <name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.node1</name>

        <!--这里是对node1这个节点的名称解析，同时指明rpc的端口-->

        <value>node1.hadoop.com:9000</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.namenode.http-address.cluster1.node1</name>

        <!--这里是对node1这个节点的名称解析，同时http管理地址的端口-->

        <value>node1.hadoop.com:50070</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.node4</name>

        <value>node4.hadoop.com:9000</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.namenode.http-address.cluster1.node4</name>

        <value>node4.hadoop.com:50070</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

        <!--HA当中的失败自动转移，默认是关闭的，手动打开-->

    <value>true</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

        <value>qjournal://node1.hadoop.com:8485;node2.hadoop.com:8485;node4.hadoop.com:8485/cluster1</value>

        <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->

    </property>

    <property>

        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>

        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

        <!-- 实现故障切换调用的类 -->

    </property>

    <property>

        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

        <value>/home/hadoop/data/journaldata/jn</value>

        <!-- 指定JournalNode集群在对nameNode的目录进行共享时，存储数据的磁盘路径 -->

    </property>

    <property>

        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>

        <value>shell(/bin/true)

              sshfence

        </value>

        <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行--> 

    </property>

    <property>

        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

        <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>

        <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->

    </property>

    <property>

        <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

        <value>10000</value>

        <!--配置sshfence隔离机制超时时间-->

    </property>

    <property>

        <name>dfs.namenode.handler.count</name>

        <value>100</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.namenode.name.dir</name>

        <value>file:///data/hdfs/name</value>

    </property>

    <property>

        <name>dfs.datanode.name.dir</name>

        <value>file:///data/hdfs/data</value>

    </property>

</configuration>

3./etc/zookeeper/conf/zoo.cfg（node1.2.4节点）

        # cp -p /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg.org

        # vi /etc/zookeeper/conf/zoo.cfg

追加以下内容

server.1=node1.hadoop.com:2888:3888

server.2=node2.hadoop.com:2888:3888

server.3=node4.hadoop.com:2888:3888

<!--声明ha系统中，安装了zookeeper的主机和端口-->

        每台主机写入对应的myid

node1

# echo "1" >/var/lib/zookeeper/myid

node2

# echo "2" >/var/lib/zookeeper/myid

node4

# echo "3" >/var/lib/zookeeper/myid

node1，针对上面的server.1；其他主机分别为2，3

三.启动服务

0.处理好datanode节点和原namenode节点服务；接前环境，关闭Node1的namenode服务

        # service hadoop-hdfs-namenode  stop

1.启动所有节点的zookeeper(node1.2.4)

        # cd /var/lib/zookeeper

        # mkdir version-2

        # chown -R zookeeper:zookeeper /var/lib/zookeeper

        # chmod -R 755 /var/lib/zookeeper

        # service zookeeper-server start

        # service zookeeper-server status

2.启动所有节点的journode(node1.2.4)

/home/hadoop/data/journaldata/jn 先创建

        # mkdir -p /home/hadoop/data/journaldata/jn

        # chown -R hdfs:hdfs /home/hadoop/data/journaldata/jn

        # service hadoop-hdfs-journalnode  start

        # service hadoop-hdfs-journalnode  status

3.在主节点node1上进行数据格式化

        # sudo -u hdfs hdfs namenode -format  //namenode节点格式化

        # sudo -u hdfs hdfs zkfc -formatZK    //初始化高可用，

4.namenode节点上启用namenode服务(node1.4)

        # service hadoop-hdfs-namenode start

        # service hadoop-hdfs-namenode status

5.namenode节点上启动zkfc服务(node1.4)

        # service hadoop-hdfs-zkfc start

        # service hadoop-hdfs-zkfc status

6.备份节点上执行数据同步

        # sudo -u hdfs hdfs namenode -bootstrapStandby

7.数据同步后登陆不同namenode：50070

一个为active

一个为standby

如果为双active或双standby，请检查配置及启动顺序

8.node1关闭active节点的namenode服务

        # service hadoop-hdfs-namenode stop

        # service hadoop-hdfs-namenode status

备份主动变为active


9.node1启动namenode服务，状态不会抢占为active，变为stanby

        # service hadoop-hdfs-namenode start

        # service hadoop-hdfs-namenode status


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