5.2.2 基于注解的Redis缓存实现
在Spring Boot默认缓存管理的基础上引入Redis缓存组件，使用基于注解的方式讲解Spring Boot整合Redis缓存的具体实现
（1）添加Spring Data Redis依赖启动器。在pom.xml文件中添加Spring Data Redis依赖启动器
```xml
<dependency>
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
</dependency>
```
当我们添加进redis相关的启动器之后,
SpringBoot会使用`RedisCacheConfigratioin`当做生效的自动配置类进行缓存相关的自动装配,容器中使用的缓存管理器是
`RedisCacheManager`, 这个缓存管理器创建的Cache为 `RedisCache`, 进而操控redis进行数据的缓存
（2）Redis服务连接配置
```properties
# Redis服务地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
```
（3）对CommentService类中的方法进行修改使用@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict三个注解定制缓存管理，分别进行缓存存储、缓存更新和缓存删除的演示
```java
@Service
public class CommentService {
@Autowired
private CommentRepository commentRepository;
@Cacheable(cacheNames = "comment",unless ="#result==null")
public Comment findCommentById(Integer id){
Optional comment = commentRepository.findById(id);
if(comment.isPresent()){
Comment comment1 = comment.get();
return comment1;
}
return null;
}
@CachePut(cacheNames = "comment",key = "#result.id")
public Comment updateComment(Comment comment) {
commentRepository.updateComment(comment.getAuthor(), comment.getaId());
return comment;
}
@CacheEvict(cacheNames = "comment")
public void deleteComment(int comment_id) {
commentRepository.deleteById(comment_id);
}
}
```
以上使用@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict注解在数据查询、更新和删除方法上进行了缓存管理。
其中，查询缓存@Cacheable注解中没有标记key值，将会使用默认参数值comment_id作为key进行数据保存，在进行缓存更新时必须使用同样的key；同时在查询缓存@Cacheable注解中，定义了“unless = "#result==null"”表示查询结果为空不进行缓存
（4） 基于注解的Redis查询缓存测试
可以看出，查询用户评论信息Comment时执行了相应的SQL语句，但是在进行缓存存储时出现了IllegalArgumentException非法参数异常，提示信息要求对应Comment实体类必须实现序列化（“DefaultSerializer
requires a Serializable payload but received an object of type”）。
（5）将缓存对象实现序列化。
<img
src="./images/image-20191231141845520.png"
alt="image-20191231141845520" style="zoom:67%;" />
（6）再次启动测试
访问“http://localhost:8080/findCommentById?id=1”查询id为1的用户评论信息，并重复刷新浏览器查询同一条数据信息，查询结果
查看控制台打印的SQL查询语句
还可以打开Redis客户端可视化管理工具Redis Desktop Manager连接本地启用的Redis服务，查看具体的数据缓存效果
执行findById()方法查询出的用户评论信息Comment正确存储到了Redis缓存库中名为comment的名称空间下。其中缓存数据的唯一标识key值是以“名称空间comment::+参数值（comment::1）”的字符串形式体现的，而value值则是经过JDK默认序列格式化后的HEX格式存储。这种JDK默认序列格式化后的数据显然不方便缓存数据的可视化查看和管理，所以在实际开发中，通常会自定义数据的序列化格式
（7） 基于注解的Redis缓存更新测试。
先通过浏览器访问“http://localhost:8080/update/1/shitou”更新id为1的评论作者名为shitou；
接着，继续访问“http://localhost:8080/get/1”查询id为1的用户评论信息
<img
src="./images/image-20191231144329586.png"
alt="image-20191231144329586" style="zoom:67%;" />
可以看出，执行updateComment()方法更新id为1的数据时执行了一条更新SQL语句，后续调用findById()方法查询id为1的用户评论信息时没有执行查询SQL语句，且浏览器正确返回了更新后的结果，表明@CachePut缓存更新配置成功
（8）基于注解的Redis缓存删除测试
通过浏览器访问“http://localhost:8080/deleteComment?id=1”删除id为1的用户评论信息；
执行deleteComment()方法删除id为1的数据后查询结果为空，之前存储在Redis数据库的comment相关数据也被删除，表明@CacheEvict缓存删除成功实现
通过上面的案例可以看出，使用基于注解的Redis缓存实现只需要添加Redis依赖并使用几个注解可以实现对数据的缓存管理。另外，还可以在Spring
Boot全局配置文件中配置Redis有效期，示例代码如下：
```properties
对基于注解的Redis缓存数据统一设置有效期为1分钟，单位毫秒
spring.cache.redis.time-to-live=60000
```
上述代码中，在Spring Boot全局配置文件中添加了“spring.cache.redis.time-to-live”属性统一配置Redis数据的有效期（单位为毫秒），但这种方式相对来说不够灵活
刚学了拉勾教育的《Java工程师高薪训练营》，看到刚学到的点就回答了。希望拉勾能给我推到想去的公司，目标：字节！！
