本篇介绍了Spring Boot整合缓存数据库Redis的两种应用场景
应用场景.jpg
1.应用场景一，直接向Redis读写数据。
2.应用场景二，Redis作为MyBatis的二级缓存，Redis中没有数据时，通过MyBatis读取MySQL中的数据，将读取的结果写入Redis，下次访问时，直接从Redis读数据。
实现步骤
1.添加Maven依赖
在pom.xml中添加如下依赖。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!-- redis依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.2.0.RELEASE</version><!--$NO-MVN-MAN-VER$-->
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.18</version><!--$NO-MVN-MAN-VER$-->
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.6</version>
</dependency>
<!-- 将redis作为mybatis二级缓存 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
<version>2.2.0.RELEASE</version><!--$NO-MVN-MAN-VER$-->
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.62</version>
</dependency>
2.项目包结构
项目包结构.jpg
与Redis有关的主要是utils包下，RedisUtil封装了Redisd的相关API；config包下，RedisConfig配置Redis。稍后，文中会详细介绍。
3.RedisDemoApplication
package com.ljessie.redisdemo;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.ljessie.redisdemo.dao")
public class RedisDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RedisDemoApplication.class, args);
}
}
扫描持久层dao包。
4.RedisConfig
package com.ljessie.redisdemo.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
@SuppressWarnings("deprecation")
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);
//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jacksonSeial.setObjectMapper(om);
// 值采用json序列化
template.setValueSerializer(jacksonSeial);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置hash key 和value序列化模式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
类上面添加@EnableCaching，开启二级缓存，在redisTemplate（RedisConnectionFactory factory）方法中，首先给redisTemplate配置连接工厂，然后给redisTemplate配置序列化方式。
使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值，使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）。
5.RedisUtil
package com.ljessie.redisdemo.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
/**
* 有序集合添加之前没有的元素
*/
public boolean zAdd(String key,Object value,double score) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value,score);
}
/**
* 若集合中已有此元素，则此元素score+传入参数
* 若没有此元素，则创建元素。
* @param key
* @param value
* @param score
*/
public void zIncreamentScore(String key,Object value,double score) {
redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, score);
}
/**
* 获取有序集合的大小
* @param key
* @return
*/
public Long zGetSize(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
}
/**
* 获取key集合里面，value值的分数
* @param key
* @param value
* @return
*/
public double zGetScoreByValue(String key,Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
}
/**
* 对集合按照分数从小到大排序（默认）
* 指定位置区间0，-1指排序所有元素
* 得到的值带有score
* @param key
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> zRangeWithScore(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, 0, -1);
}
/**
* 对集合按照分数从大到小排序
* @param key
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> zReverseRangeWithScore(String key){
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, 0, -1);
}
/**
* 指定分数区间，从大到小排序
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> zReverseRangeByScoreWithScores(String key,double start,double end){
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, start, end);
}
/**
* 获取集合中元素的排名（从大到小排序）
* @param key
* @param value
* @return
*/
public long zGetRank(String key,Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
}
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String ... key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
}
//============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object...values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if(time>0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object ...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end){
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key,long index){
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key,long count,Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 模糊查询获取key值
* @param pattern
* @return
*/
public Set<String> keys(String pattern){
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 使用Redis的消息队列
* @param channel
* @param message 消息内容
*/
public void convertAndSend(String channel, Object message){
redisTemplate.convertAndSend(channel,message);
}
/**
* 根据起始结束序号遍历Redis中的list
* @param listKey
* @param start 起始序号
* @param end 结束序号
* @return
*/
public List<Object> rangeList(String listKey, long start, long end) {
//绑定操作
BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
//查询数据
return boundValueOperations.range(start, end);
}
/**
* 弹出右边的值 --- 并且移除这个值
* @param listKey
*/
public Object rifhtPop(String listKey){
//绑定操作
BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
return boundValueOperations.rightPop();
}
}
通过key,value普通缓存介绍工具类里面的方法，redisTemplate.opsForValue()，获取ValueOperations<String, Object>对象，然后valueOpeations.set(key,value)和valueOpeations.get(key)向Redis读写数据。
6.RedisController
package com.ljessie.redisdemo.controller;
import com.ljessie.redisdemo.utils.RedisUtil;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {
@Resource
RedisUtil redisUtil;
@RequestMapping("/get_string")
public String testget(String key){
return (String) redisUtil.get(key);
}
@RequestMapping("/set_string")
public String testSet(String key, String value){
if(redisUtil.set(key,value)){
return (String) redisUtil.get(key);
}else{
return "插入失败";
}
}
}
在Controller里面，直接调用redisUtil里面封装的相关方法，即可实现在Redis里面读写数据。
7.application.properties配置
#Redis默认是没有密码的，IP和端口配成自己的就行。
spring.redis.database=0
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
#数据库连接配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nginxdemo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.type =com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#打印Sql语句
mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
#开启MyBatis二级缓存
mybatis.configuration.cache-enabled=true
运行RedisDemoApplication，访问http://localhost:8080/redis/set_string?key=123&value=zbw
set_string.jpg
再访问http://localhost:8080/redis/get_string?key=123
get_string.jpg
此时，打开Redis客户端，查看刚才存储的数据，可以看到已经存到Redis里面了。这里要注意，如果直接在Redis里面通过set方式存储键值对，然后用上述路径获取设置的值，会报JsonParseException，这是因为我们在前面的RedisConfig里面配置了序列化方式，通过Redis客户端直接写进去的数据，是没有序列化的，所以当通过应用来读取数据的时候，就会报序列化异常。
下面介绍使用Redis作为MyBatis的二级缓存，配置文件还是上文中使用到的。
8.首先看下数据库里面user表结构
user表结构.jpg
只有两个字段id和name，id是主键，自增；name存储名字。
9.User实体类
package com.ljessie.redisdemo.entity;
import java.io.Serializable;
@SuppressWarnings("serial")
public class User implements Serializable {
private int id;
private String name;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
实体类的属性和数据库中表的字段一一对应。
10.UserDao
package com.ljessie.redisdemo.dao;
import com.ljessie.redisdemo.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import java.util.List;
public interface UserDao {
@Select("select * from user")
List<User> findAll();
@Select("select * from user where id = #{id}")
User findUserById(int id);
@Update("UPDATE user SET name=#{name} WHERE id =#{id}")
int updateUser(int id,String name);
}
11.UserService
package com.ljessie.redisdemo.service;
import com.ljessie.redisdemo.entity.User;
import java.util.List;
public interface UserService {
int addUser(User user);
List<User> findAll();
User findUserById(int id);
User updateUser(int id,String name);
}
12.UserServiceImpl
package com.ljessie.redisdemo.service.impl;
import com.ljessie.redisdemo.dao.UserDao;
import com.ljessie.redisdemo.entity.User;
import com.ljessie.redisdemo.service.UserService;
import com.ljessie.redisdemo.utils.RedisUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
@Service
@CacheConfig(cacheNames = "userCache") //本类方法开启缓存时，默认使用userCache名称，必须唯一
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
UserDao userDao;
@Resource
RedisUtil redisUtil;
@Override
public int addUser(User user) {
return 0;
}
@Override
@Cacheable(key = "'allUser'",unless = "#result == null")
public List<User> findAll() {
System.out.println("find allUser from DB ");
return userDao.findAll();
}
@Override
@CachePut(key = "#id")
public User updateUser(int id, String name) {
userDao.updateUser(id,name);
User user = userDao.findUserById(id);
return user;
}
/**
* 如果缓存里面有数据，则从换从里面读
* 如果缓存没有数据，从数据库里面读
*/
@Override
@Cacheable(key = "#id")
public User findUserById(int id) {
System.out.println("find user from DB id:"+id);
return userDao.findUserById(id);
}
}
@Cacheable注解，表明此方法开启缓存，若缓存里面有数据，则从缓存里面读取数据返回，不会执行方法体；若缓存里面没有数据，则从数据库里面读取数据，并将读取到的数据，写入缓存中。
@CachePut注解，这个注解可以确保方法被执行，同时方法的返回值也被记录到缓存中，实现缓存与数据库的同步更新。
13.MyBatisController
package com.ljessie.redisdemo.controller;
import com.ljessie.redisdemo.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/mybatis")
public class MybatisController {
@Autowired
UserService userService;
@RequestMapping("/find_all")
public Object findAll(){
return userService.findAll();
}
@RequestMapping("/find_user_by_id")
public Object findUserById(int id){
return userService.findUserById(id);
}
@RequestMapping("/update_user_by_id")
public Object updateUser(int id,String name){
return userService.updateUser(id, name);
}
}
14.测试
首先，清空Redis数据。
flush_all.jpg
然后，访问http://localhost:8080/mybatis/find_user_by_id?id=12
find_user.jpg
此时看到控制台打印出SQL语句，证明此条数据是从数据库里面读取的。
console.jpg
再打开Redis客户端，看到刚才查询的id=12的数据已经存储到Redis里面了。
redis_cache.jpg
清空控制台，再次访问上述路径，控制台并没有打印出SQL语句，说明并没有进入到@Cacheable注解的方法里面，从Redis里面读取数据返回给前端了。
