今天要读一本2017年8月出版的新书《生命3.0》（Life 3.0, Max Tegmark），这本书的书名可能乍一看有点不明所以，这个我会在后面解释，不过它的副标题还是比较清楚的，叫“在一个人工智能时代做人”（Being Human in the Age of Artificial Intelligence）。

这本书的作者泰格马克，是麻省理工学院的教授，作为人工智能领域的权威专家，他创建了人工智能研究机构生命未来研究所（Future of Life Institute）。还和特斯拉的创始人马斯克一起发起了人工智能安全的相关研究，马斯克也在《生命3.0》出版的时候，第一时间在推特上推荐了这本书。

另外霍金教授也推荐了这本书，他说，所有人，不仅仅是科学家，为了享受未来人工智能给人类带来的福利并且规避可能的风险，都应该问问自己，可以为人工智能做点儿什么。这是我们这个时代，最重要的思考之一。而泰格马克的这本书，能够在你思考这些问题的时候，帮到你。

从2016年起，人工智能成为了整个科技行业最火热的话题，很多科技巨头都表示要在人工智能上压重注，把人工智能，作为企业的核心发展方向，其中最有名的，要数开发出AlphaGo的英国科技公司Deepmind。

Deepmind的创始人哈萨比斯，和马斯克是很好的朋友，几年前哈萨比斯曾经拜访过马斯克位于洛杉矶郊区的SpaceX项目的火箭工厂，马斯克对哈萨比斯说，SpaceX正在做全人类最重要的项目——星际殖民。然而哈萨比斯觉得这个不重要，他自己做的事，才是现在全世界最重要的事——研发超级人工智能。

马斯克就说，你们现在做这个事情啊，就是我们要去殖民火星的原因之一，你想啊，万一有一天人工智能胡作非为，向人类发起攻击的话，那人类还能有火星这么个容身之所啊！

哈萨比斯笑着回应，如果真是这样的话，你以为人工智能就追不到火星去吗？

所以说，即使是科技领袖之间，对于人工智能，也有着不同的态度。

最有名的乐观派要数人工智能专家吴恩达教授了吧（吴恩达教授因为在担任百度首席科学家期间，人工智能机器人小度亮相最强大脑，而在中国家喻户晓），他就在不断的表示：“我们应该信任机器人”

但是我们在新闻中听到的有关人工智能的报道，往往就有点耸人听闻了，比如霍金教授就屡次预言：“人工智能会导致人类灭亡！”。比尔盖茨也警告说：“人类要敬畏人工智能的崛起！”，沃兹尼亚克甚至说：“人类要接受当机器人的宠物”。

面对这些争论，本书的作者泰格马克在书中问大家——“我们可以讨论这个问题吗？”他的意思是说，不管人类拒绝还是欢迎，人工智能时代，都是必然会来的。

前面说到，这本书的标题很特别。

我们知道，1.0，2.0，3.0……这种命名法，在我们现实生活中，通常是用来命名软件的版本的，那么“生命1.0”，“生命2.0”，“生命3.0”说的又是什么呢？生命是怎么分版本的呢？

熟悉进化论的人都知道，生命是处于不断演化的动态过程中的，不仅仅是单个的物种遵循进化的规律，整个生物系统，整个世界，也都遵循这样的规律。

比如说在目前已知的生命中，人类是最顶级的进化形态。低级的生命，比如细菌，虽然和人类一样都是生命，但如果说人类是“生命2.0”，细菌就是“生命1.0”。那么，区分人类和细菌不同“生命版本”的标准是什么呢？

泰格马克认为，不同生命版本之间的区别，在于硬件和软件，是不是能够自主设计。

对于人工智能，我们还是有不少疑问的，比如说“人工智能对于人类到底是好事还是坏事？”，“人工智能会不会抢走我的工作？”，“人工智能会攻击人类吗？”等等，对于这些疑问，这本书提供了一些值得参考的答案。

这篇书评，按老规矩，我还是想从三个层面上，讲述一下这本书的精华内容。

首先我想详细的讲一下“生命版本”的这个概念，为什么细菌是生命1.0，人类是生命2.0，生命3.0又是什么样的呢？

然后我想说一下“智能”这个概念和人工智能的发展现状；

最后展望一下我们和人工智能的相处之道。

生命的版本

我们先来看看生命的版本。

我们过去给生物分类，要么就是按动物，植物，微生物这样来分类，要么就是按陆生水生来分类，但是泰格马克认为，要从生命的定义出发，根据生命的本质，来给生物分类。

那到底什么叫做生命呢？

泰格马克认为，生命，其实就是有自我复制能力的一套信息处理系统。

这话听着玄乎，其实挺简单的，就是说，生命可以不断的成长和更新，还可以对外界的刺激做出反应。

在这个系统里，生命和电脑一样，有两个要素——软件和硬件。

硬件就是生命的肉体，而软件就是处理信息的能力。

所以，区分不同版本的生命，就是看这个生命软件和硬件的自主程度有多高。

比如细菌就是典型的1.0版本的生命，因为它们的硬件和软件，都只能演化，而不能自主设计，举个例子，很多细菌有传感器，能够探测溶液中糖分的浓度是高还是低，因为对能量的需求，它们会向糖分高的地方移动，然而这些细菌，不可能向糖分低的方向移动，这种移动在我们人类看来很简单，但是对于这些细菌来说，往糖分高的地方移动，是刻在基因里的，它们是无法违抗基因的指令自主行动的。同时细菌的硬件，就是肉体，也是由基因决定的，不能自主设计。

跟细菌相比，动物的结构虽然要复杂一些，但实际上，软件的自主度，仍然是比较低的，但也不至于像细菌一样，完全不存在自主学习能力，所以可以根据进化水平，标记成1.1，1.2，1.3……等不同版本的生命。

当然人类这种高级生命，也是从简单低级的生命进化来的，但人类是典型的2.0版本的生命，这种生命的特征是，硬件和1.0版本的生命一样，由基因决定，只能靠演化，但是软件却可以在很大程度上自主设计。我们的行动，虽然也要一定程度上受到基因的控制，但是自主性要强得多。我们可以通过学习来主动更新我们的软件，甚至挑战基因对我们的限制。

举个例子，比如说我们恐高，是因为基因想要我们在位于高处的时候能够意识到危险，然而人来现在故意去参加蹦极，过山车，攀岩这些运动，就是我们对基因的挑战。

当然了，我们目前对软件的改造能力也是有限的，比如我们都曾经幻想过，能不能用一个什么方法，把知识直接就灌进大脑里，那样就不用费劲去学习和记忆了。说到我们对硬件的改造，那就更加的有限了，顶多就是装个假肢装个假牙什么的。

说到这里，我们这些2.0版本的生命，大概可以推理出3.0版本生命的意义了，所谓生命3.0就是，不仅软件可以自主设计，而且硬件也可以自主设计。

也就是说，3.0版本的生命，完全摆脱了演化的束缚。

这种生命，其实就是未来的人工智能嘛！他们可以根据需求给自己更换添加硬件，换一个大脑，就像现在换一个电脑CPU一样便利，而且软件也能做到随时更新，比如想要说中文，就在系统里添加中文语言模块，想要说英文，就添加英文语言模块，完全不需要经过漫长的学习过程。

这种生物，目前，在我们这些2.0的生命看，应该就算是生命的终极目标了。

人工智能的现状和未来

说完了生命3.0的概念，我们来看看目前人工智能的发展现状，和未来人工智能的发展趋势。

大家目前脑海中人工智能的形象，应该是手机里的Siri，或者打败了李世石的AlphaGo，感觉就像个小管家，或者游戏天才这样的角色，离真正的智能差的还很远。

但是，所谓“真正的智能”，到底是什么样的智能呢？相信大多数人也说不清楚。

那我们下面就需要先说说到底什么是智能了。

泰格马克在权衡了各种关于智能的定义之后，给智能下了这样一个定义——

智能，就是达成复杂目标的能力。

但是问题又来了——什么是“复杂”呢？

所谓的“复杂”，其实就是“简单”的组合体。

所以我们发现，即使在计算，下棋等技艺上，人工智能已经远远超过了人类，它们还是不够“智能”，这是因为，它们不够“复杂”。不能组合起很多个“简单”的任务。

比如说AlphaGo，虽然它的围棋水平远超成年人，但是它的语言能力连小孩都不如，也没法和李世石比赛扳手腕，人类虽然没有计算机算术快，记忆力强，但是人类既能做数学题，又能打篮球，还能搬砖，所以说，目前，人类的智能的优势，主要体现在复杂度上。

因此，想要达到3.0层次的智能，单一功能的强大是不够的，还需要达成更复杂的强大。

那么现在人工智能究竟发展到了一个什么阶段呢？

根据之前我们对智能的定义，就是达成复杂目标的能力，书中把目标分为三类，分别是物理类，社会类和技术类。

在物理类的任务中，比如抬重物，运东西，焊接等，机器已经远远超过我们了，美国著名机器人公司波士顿动力研发出来的机器人，弹跳奔跑能力都已经远远的超过人类的奥运冠军了；但是对于修补类的工作，人工智能依然没有超过人类，比如说工厂里的智能机器，按照流水线可以一步一步的组装出一部手机，但是却没有办法维修一部坏掉的返厂手机，因为组装手机是流程化的，但是维修手机，必须要理解手机的结构，才能判断手机坏掉的原因。

看看社会类任务，在下围棋，象棋这类堆游戏中，和贪吃蛇，敲砖块这类操作游戏中，人工智能都已经打败人类了。在翻译领域，Google 2016年把神经网络技术运用在翻译领域的时候，翻译质量，让人类翻译感到震惊和恐慌，因为Google翻译的准确率，已经和人类翻译差不多了，而且如果把Google翻译看做一个个体的话，那么它早已碾压了全人类的翻译，因为人类历史上还没有记载过能翻译这么多语种的人。除了文本翻译，语音识别技术，近期也在飞速的发展，目前的手机输入法中，都已经全面实现了语音实时转文字的功能了。

在技术类的任务中，记忆，计算这类任务，机器早就把人类远远甩开了，比如中国的神威·太湖之光超级计算机，运算能力高达每秒12.5亿亿次，不是我打字打重了，就是12.5亿亿次，但我们人类，一般算个加减法就得一秒，这种差别完全不是通过训练可以弥补的。

所以我们可以发现，在很多单个目标任务上，人工智能已经超越了人类，但是重要的是，如何把这些“简单”的任务，综合起来。

千万不要觉得像搭积木一样，把这些功能组合在一起，就能解决复杂的问题了。

比如说和人沟通这个问题，只要在语音识别，语义检索，答案搜素，情感模拟这些底层任务的执行中，有一处明显的短板，那么就没有办法实现流畅的沟通。

所以大神图灵博士在1950年提出，如果一个机器，能够使用自然语言和成年人交流，而在过程中，成年人无法意识到它是机器，那么就可以认为，这个机器拥有了智能。这就是大名鼎鼎的图灵测试。

不过图灵测试其实是有一定问题的，也就是说受测试的机器可以作弊！在测试过程中，如果机器欺骗，或者假装无知，就可以通过测试。比如说2014年，一个叫古斯特曼的聊天机器人，伪装成一名来自乌克兰的13岁男孩和人聊天，在和人交谈的过程中，他很少正面回答问题，基本都是用 “这个问题我不太确定，我得再想想” ， “你的问题很有趣，可惜我还没有学过相关知识” ，结果测试中的人类，还真的是有很多，没法辨别古斯特曼到底是人类，还是人工智能。

所以人工智能的研究者们，提出了一些新的测试方案，其中最出名的，是维诺格拉德模式挑战，它的测试原理非常简单，因为人类所使用的自然语言存在模糊性，比如说“桌子上放着一个篮球，它是由木头做成的”，这个句子就是有歧义的，因为“它”，既可以说的是桌子，也可以说的是篮球，但是人类听到这句话，就一定会认为，这里的“它”，说的是桌子。因为通常只有桌子才会用木头制作，篮球不太可能是木头做的。而机器人，却很难具备足够的常识，来消除句子中的歧义。

2016年，一套60个问题的维诺格拉德挑战，最优秀的参与挑战的人工智能系统，也只能达到58%的准确率，离研究者设定的90%的门槛还有很远的距离。

人工智能和人类的相处

说完了人工智能的现状，展望了人工智能的未来，我们下面再说一下人工智能和人类的相处问题。

2015年，一家媒体报道，一个22岁的年轻人在安装机器人的过程中，被机器人抓住胸部，然后重重的压向了一块金属板，最后导致他因伤重不治身亡。然后不少媒体，都用了机器人谋杀人类做标题，报道了这起事故。

其实这件事，完全是这个年轻人操作不当造成的，这个机器人，并不存在杀死人类的意愿，所以本质上，这起事故和其它致死的工伤，甚至和一个人切菜把手切破了，是一回事儿。但是不难看出，由于媒体和影视作品的渲染，人们对于人工智能的担忧情绪，是很高的。

除了忧虑派，还有一群乐天派，在乐天派眼里，人工智能就是人类的保姆仆人管家秘书，存在的意义就是为人类提供服务，谈不上什么相处问题。

但事实上，人工智能和人类，不是简单的追杀和被追杀，服务与被服务的关系。

举个例子，很多科技公司，现在都在研究无人驾驶技术，关于无人驾驶，人们对于它的角色定位很简单，就是个人的专属司机。

但是，不出交通事故还好，一旦出了交通事故，你就会发现其中的复杂性了。

比如书里面就举了这样一个例子：

如果你开启了汽车的自动驾驶功能，然后发生了交通事故，那么在这起交通事故中，应该追究谁的责任呢？是乘客的责任？汽车制造商的责任？还是汽车本身的责任？

乘客本身显然是无辜的，他并没有驾驶汽车，甚至是有可能在睡觉，他没有犯错，也没有任何可能阻止交通事故的发生；

让汽车制造商承担责任也说不过去，因为很多情况下，交通事故的责任不在于技术问题，就像通过驾照考试的合格司机，也会因为各种不确定的因素而失手，况且，就算是因为技术问题，作为一个商品，是很难100%的杜绝技术问题的，这会让成本无限高，最后谁也买不起。比如说你在用手机通电话的时候，手机因为技术问题突然黑屏，之后恢复了，但你因为这次黑屏，错过了一个交易造成了重大损失，你总不能找手机厂商去赔吧？因为保证任何情况下都绝对不会黑屏的手机，不是几千人民币这个价啊！

那么看来，我们只能追求汽车本身的责任了！不少法律专家认为，这样是可以的。

但是问题又来了，如果汽车对交通事故负责，那么汽车如何赔偿交通事故的受害者呢？

考虑到这个问题，法律专家建议，应该让无人驾驶汽车，在出厂以后，强制购买一份保险，如果汽车给自己上了一份保险，那么发生交通事故的时候，就会有保险公司出面，支付汽车维修的费用，并且赔偿受害者。

但是注意，从法律上说，保险公司，支付的这笔钱，是支付给汽车的，而不是乘客的，是汽车自己的钱，这就相当于承认了，汽车可以拥有私人财产。

当然这件事在现实中还没有发生过，所以我们可能一时难以接受，还觉得有点儿搞笑，但是我再往下推测就不搞笑了——

如果允许人工智能拥有财产，那么人工智能可不可以参与金融活动呢？

要知道，现在很多的投资机构，都是在使用算法进行交易，就是让计算机根据一定的算法自动的决策并且进行交易，这比很多普通人的交易盈利能力强多了，如果人工智能用自己的钱，投资金融市场赚钱，很有可能在短时间内积累大量的财富。到时候，这些富有的人工智能，会不会雇用人类为他们服务呢？

想想是不是挺可怕的？好像从一份汽车保险开始，人类就离被人工智能控制不远了。

而且，人工智能不是像人类设想的那样，用武力胁迫的方式，让人类为他们服务，反而是用我们人类早已广泛接受的雇佣制度，就可以实现了。

在这本书里，泰格马克一直在强调他的一个观点，就是尽管有种种的担忧，人工智能的出现，是一个必然的趋势，我们其实没有探讨的余地，因为人类的本性，使得人类无法拒绝人工智能。

你看，医疗机器人的出现，让医疗事故出现的概率大幅度下降；人工智能法官能够有效减少冤假错案；无人驾驶汽车可以减少交通事故，那我们人类，真的有能力，抵挡使用这些人工智能的诱惑吗？

显然很难！

但是，未来人工智能和人类，究竟是怎样的相处方式，其实谁也没有办法准确预言，泰格马克在书中，设想了好几个未来人工智能和人类的相处模式，也许呢。未来人工智能，会把我们当做低级动物一样养在动物园里，也有可能一起创造一个天下大同的伊甸园，消除了一切疾病，贫穷和不公正，到底最后是哪种情况，现在没有人能够预测。

不过可以肯定的是，伴随着人工智能的发展，人类也会升级自己的版本，比如说通过对大脑的改造，人类可能也能拥有超级计算机的计算能力，或者一出生就掌握所有人类语言，也许到时候，我们人类，和人工智能之间的界限，都会越来越模糊，那样也就不存在，人工智能和人类的矛盾了。