这是一篇学习词云图的记录
一、安装pycharm以及解释器
安装教程，提示：安装免费社区版、解释器安装时勾选自动生成环境变量（方便cmd中直接调用）
二、初步熟悉python语言
视频教学，有语言基础可两倍速观看，了解基本数据类型和语法即可，或者直接看这个视频教程，这个是专门针对爬虫的教学，视频后半部分需要HTML、CSS、JavaScript等前端知识。
三、对b站的网址参数初步了解
b站小教程，对网址的资源数据有一点了解即可
四、正式上手
先创建一个项目，如果不会的可以看这个教程
创建后，如果有需要，可以先汉化pycharm，有官方推出的汉化包
五、包含头文件
如果是第一次使用需要下载对应的库，如下：
在这里可以下载各种库，python最出名的就是丰富的库，不过老版本pycharm可能没有这么方便，所以，除此之外还有两种方法：添加库。
六、获取b站评论
这段代码就是获取b站评论，其中bv号是下面圈红的部分（bv号包含BV）：
代码中不理解数据名称（‘page’、‘count’等）含义的，可以print代码中的c变量，其中包含很多信息，根据需求可以取不同内容。另外，这个获取评论的代码是bilibili_api库中的范例，可以通过下面途径到gitee中查看：
点击GitHub进入网站，进入最新网址后，找到如下文件：
这里面就有关于获取comment等许多案例（弹幕、视频等），其中会涉及到异步的用法，可以查阅资料了解一下：异步async，这里顺便贴一下库中的获取评论代码的版本:
七、存储评论
传入的dict就是之前存储的comments，path就是写入的文件地址，比如'E:/BiliBili评论.txt'。其次，我这里只是将评论的作者和评语存入txt文档中，有其它需要可以打印变量c来看存储的数据。
八、生成词云图
其中设置停用词，不知道网上有没有现成的库，可以找一下。还有词云图能设置背景图片、字体等，有需要可以查阅一下资料。
九、生成效果
很简易^_^，因为停用词写的还不够。
另外，附上源码，密码1234，注意：源码中没有集中写处理函数的入口，所有的调用都是在main函数中；运行完清空文件数据内容的、打印数据的代码都可以注释掉；新的停用词库可以用for循环加readline读到数组中使用，再添加词用extend，如：
如果需要读取更多的评论数据如评论时间等，需要了解b站数据的存储（字典嵌套方式），找到对应的key即可，如：
。
记录一个实用的百度库，可以用来做情感分析：情感分析
十、更新：加入了情感分析功能
10.1包含头文件
因为着急使用，选择了现成的情感分析库：baidu-aip（安装这个），会用到其中的AipNlp类，这个是百度智能云中的一个功能，其次是画圆饼图需要用到的库：matplotlib，最后，还需安装一个chardet库，这个是AipNlp中import的库，如果不安装运行会报错。
10.2注册百度智能云账号获取函数参数
因为调用百度智能云的情感分析库函数时，需要三个参数APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY，这些都是在网址中获得的。
首先登录百度智能云网址，注册完账号后，找到自然语言处理：
进入概览：
点击创建应用：
创建完成，获取重要参数：
记录下这三个参数，编程需要用到。
10.3情感分析函数
这部分是将已经收集好的评论数据的txt文档进行循环按行读取，并用a，b，c三个变量记录消极、中性、积极词性的次数，通过sentimentClassify函数获取情感分析结果，情感分析返回的结果类型如下：
可以看出返回类型是字典，其中字典中‘items’嵌套了一个列表，列表的元素又是字典，最后sentiment就是我们需要的词性。
10.4绘制圆饼图
其中pie的参数说明可以查看圆饼参数说明，最后按顺序调用函数即可。
10.5生成效果
最后附上情感分析源代码和新的停用词文档：密码1234
十一、2023.10.06更新
有些链接已经失效，提供两种解决思路，第一github有一些开源爬虫可以找一找stars比较高的，第二比如（后羿、八爪等国产软件学一学也可以用），情感分析也有很多现成的库，如果爬下来数据不会写代码就借助chatgpt呗（o.0）。
