之前年关将至换工的节目讲到未来的竞争不单单是人与人的竞争，更是人与科技的竞争，准确滴讲应该系人与人工智能的竞争，其实呢个话题系有价值性和趋势性的，所以今期我地就一起黎探讨一下未来人与AI的较量！

首先，我地要清楚人同AI的区别系咩，搞清楚本质先可以分析到未来的趋势，从0到1一书讲到科技意味着补充

现在想想来自计算机而非人类的竞争前景。供给方面，计算机和人类之间的区别远大于人与人之间的区别：人类和机器所擅长的工作存在着本质上的差异。

人类有意识，擅长在复杂情境下制订计划、做出决策，但不擅长大量数据的处理。计算机则恰恰相反，擅长高效的数据处理，却做不出人类很轻松就能做出的基本判断。

为了了解差异的程度，让我们来看一下谷歌的另一个人机替代项目。2012年，谷歌的一台超级计算机扫描了1000万张Yourube视频缩略图后，能够识别出猫，其准确率达到75%，上了报纸的头条新闻。

这看似不可思议——但4岁小孩儿就可以轻而易举地做到。最便宜的笔记本电脑可以击败最聪明的数学家。

但即使拥有16000个中央处理器的超级计算机也不能和小孩儿在其他方面相抗衡，二者之间不只是一个比另一个强大的问题，而是具有本质上的差异。

人类和机器之间的显著差别意味着，和计算机合作得到的成果远高于与人交易得到的成果。正如我们不和家畜、灯具做交易一样，我们也不和计算机做交易。重点是：计算机是工具，不是竞争对手。

未来几十年，最有价值的产业还是由创业家建立，他们发展计算机是增强人类的能力，而不是淘汰人类。

15年前，美国人担心来自墨西哥的廉价劳动力的竞争，这讲得通，因为任何人都可能被其他人替代。

今天人们再次听见罗斯佩罗所说的“巨大吮吸声”，这次循声追溯到的不是提华纳的廉价工厂，而是得克萨斯州的服务器集群。

美国人害怕将在不远的未来出现的技术，因为他们认为这是过去几年全球化的重演。但现在情形已大不相同：人们会为工作和资源角逐，而计算机不会。

佩罗就国外竞争提出警告时，小布什和比尔克林顿在鼓吹自由贸易：每个人在工作上都有其专长，所以从理论上讲，只要人们按照其自身优势发展其专长，并以此互相交易，经济就会使财富最大化。

可是实际上，至少对许多工人来说自由贸易的成效并不是那么明显。相对优势差异巨大时，贸易利益大，但是全球愿意从事低薪重复工作的人比比皆是。

人们不仅竞争工作岗位，也竟争相同的资源。美国人在低价购买从中国进口的玩具和妨织品的同时，需要以更高的价格购买汽油，因为数百万中国车主也开始参与到对汽油的竞争中。

不管是在上海吃鱼翅，还是在圣地亚哥吃鱼肉玉米饼，人们都需要食物，都需要房屋。人们也不只满足于温饱一一随着全球化的推进，人们的需求会不断增加。

既然数亿中国农民最终达到了温饱水平，他们自然希望多吃点儿肉，少吃点儿粮食。上层社会的激望更是惊人的一致：从圣彼得堡到平填的寡头都喜爱水晶香槟。

需求方面的差别更大。不像工业化国家的人，计算机不渴望奢华大餐，不追求法国卡普费拉的海景别墅；它们需要的只是微不足道的电量，它们甚至不够聪明来提出要求。

我们开发新的计算机技术来解决问题，这意味着我们拥有了一个超级专业的伙伴为我们提供高效的服务，却不和我们争夺资源。准确地说，科技是在这个全球化的世界中逃避竞争的唯一方式。

虽然计算机越来越强大，但它们不能取代人类：它们只起补充作用。

你现在的工作是人类化还是程序化？

过去十几年中国未进入互联网时代的时候，中国移动系凭乜一举获得移动通信的霸主地位

？就我个人的用户体验以及身边朋友的反馈，我觉得中国移动最大的优胜之处撇除通信质量而言，最大的优势就系人工服务以及营业厅数量，如果你用过三家运营商你就知道当中的差别。

当年我地读书无聊的时候系会打移动客服调戏啲小姐姐噶，但系冇几可会打联通，第一，联通当年系冇粤语服务，不够人性化，第二，联通小姐姐的服务素质整体系同移动完全唔同一个档次，第三，最致命的一点系联通好难接通人工服务！

对于用户黎讲人工服务并不单单是解决问题咁简单，其实佢最大的功能系为用户提供一个发泄情绪的通道。

同样的网购平台最具代表应该系天猫同京东，其实两个我都有用，京东一般系买电子产品同书，其他我唔会选择佢，无他，因为京东的客户理解不了用户的情绪，京东自营的客服系AI，而且系超低能的AI。

根本唔理你问咩，只管自己识答乜，要想揾人工服务，你要使用暗号，使用暗号出来的人工客服仲未必理解你的情绪，就简单的下单后修改默认地址都帮你唔到，所以整个客服基本形同虚设！不过胜在佢的配送和售后还算有优势。

所以计算机只能帮我们处理简单的数据分析，并不能帮我们处理客户的情绪问题！

想想如今专家的工作内容。律师必须用不同方式讲述就手问题的解决方案——依据委托人、对方律师、法官等谈话对象的改变，变换说辞。

医生要有能力与非专家的普通病人沟通诊疗结果。好老师也不只是精通自己教授的学科知识，他们还必须了解如何根据学生的兴趣和学习方式调整教学方法。

计算机或许可以执行部分任务，但不能有效加以整合。法律、医疗、教育领域的先进技术不能替代专家，只能帮助专家做得更好。

另一个体现机器会取代人类的倾向的流行语是“大数据”。如今的公司对数据情有独钟，它们错误地认为数据越多，能创造的价值就越多。

但大数据通常都是沉默的资料，计算机能找到人类没有注意到的模式，但无法比较不同资料来源整理出来的模式，也不能用这些资料解释人类复杂的行为。

可行的见解只有人类分析师（或者说那种只存在于科幻小说中的人工智能）才能给出。

我们痴迷于大数据仅仅是因为觉得科技很奇特。我们为计算机单独取得的一些小成就而惊叹，却忽视了人类在计算机的辅助下取得的巨大进步，因为人类的参与谈化了其神秘性。

所以未来你要有足够的筹码立足于呢个竞争激烈的社会，首先你要思考一下，你当下的工作是否程序化，是否可以完全被AI学习并且取代，AI只系人类发展过程中产生的工具，如果你的存在于一个绝对忠诚且无欲无求的AI重叠了，你就要系时候考虑换个方向发展啦！今期到呢度，下期再会。