200324 PowerBI Premium 登陆中国,价格计算及企业部署指南

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PowerBI Premium 是 PowerBI 的终极形态,是大型企业部署 PowerBI 的终极选择,架构场景如下:

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很可惜,此前 PowerBI 在中国国内并不支持 PowerBI Premium。

通知

报告大家一个消息:目前,PowerBI Premium 已经在中国上线

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对于大数据,Excel等关键词的发展状况:

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中国市场对BI的需求显而易见。而 PowerBI 尤其是 PowerBI Premium 将帮助我们应对这其中的最苛刻挑战。

如何选择BI

微软给出了如何选择 BI 的指南,如下:

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可以参考我此前的文章如下:

http://www.excel120.com/#/blog/2020/200222

这里不再赘述。

结论:选择 PowerBI。

如果您的企业正在考虑如何大规模部署国际顶级 BI 体系,PowerBI 是不二之选,原因至少有 36 条。

以下写出最重要的 3 条:

  • Gatner 评估,连续 13 年是 BI 领域领导者,且在近三年全部以第一身份领跑全球 BI
  • 97% 的世界 500 强都在用
  • 可以从免费开始

考虑到中国的实际情况,本来没有出现在中国世纪互联的 PowerBI Premium 也登陆了中国。

PowerBI Premium 低调登场,很多人目前尚不知道这个消息。

价格计算

在此前的微软的官方网站,提供了一个帮助企业评估 BI 成本的计算器,如下:

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只要输入规模以及选择合理的人员角色配比,就可以大致估计企业的 BI 预算。但这个计算器已经下架。

个人猜测,由于 BI 成本评估是很复杂的事情,微软更希望这件事由专业人员来协助操作,而不是客户自己猜测。

但这个计算器确实是很有用的,所以这里罗叔再把它的链接贴出来,供大家使用。如下:

https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/calculator/

PowerBI 企业级部署指南

微软在 2017 年和 2018 年分别提供了两套 PowerBI 企业级部署指南。

2017年版,105页。

2018年版,188页。

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全部是干货,它几乎在 2018 年就锁定了这几年的企业级实施架构的方法。例如:

Deploying Power BI in a large enterprise is a complex task, and one that requires a lot of thought and planning. The purpose of this whitepaper is to help you make your Power BI deployment a success: it covers key considerations, the decisions which will be necessary throughout the process, and potential issues you may encounter. Best practices and suggestions are offered when possible.

The target audience for this whitepaper are technology professionals. Some knowledge of Power BI and general business intelligence concepts will be assumed.

在大型企业部署 Power BI 是一个复杂的事,而且必须有很多考量和计划。本白皮书来帮助企业成功部署 Power BI。其中将涵盖关键考虑的因素,这个部署的过程需要的决策点以及可能会遇到的问题。其中尽可能给出最佳实践方法和建议。这份指南是为技术专家准备的。假设他们已经 PowerBI 和基本的商业智能概念非常熟悉。

指南中给出了大量图例来帮助理解各种场景。

个人型 BI 架构

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小型团队 BI 架构

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大型团队 BI 架构

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企业级 BI 架构

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企业级分析服务报表架构

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原型及分享型架构

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企业级嵌入式分析架构

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外部嵌入式分析架构

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企业内网部署架构

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数据流自动化架构

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自助大数据准备架构

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实时流架构

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更多内容参见微软官方文档。

总结

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PowerBI Premium 登陆中国,悄无声息地。

5年前,数据时代早已到来。

3年前,PowerBI已然开始。

而如今,还有多少人可以无动于衷呢?

如果说,微软提供了最具生产力的数据工具,那么,我们将让数据成为您真正的力量。

您可以:

  • 作为个人,PowerBI VIP 线下小班报名。
  • 作为企业,考虑 PowerBI 打造数据文化。
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