这里简单整理下，lambda表达式相关内容。
什么是lambda表达式
lambda表达式，是一个匿名函数，用起来方便快捷一些
#lambda 参数:操作(参数)
fun_add = lambda x: x+1
print(fun_add(1))
print(fun_add(10))
这里，一个简单的加1的函数，看起来也很直观
fun_add = lambda x,y: x+y
print(fun_add(3,4))
print(fun_add(8,9))
这是x+y的函数，的确简洁很多
看网上，提到lambda表达式的话，都会提到函数式编程，一些常用的函数，像map,reduce,filter,sorted，
map函数
map是Python内置的一个函数，接收2个参数，一个函数，一个或多个可迭代参数
map(func, *iterables) --> map object
Make an iterator that computes the function using arguments from
each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted.
d1 = [1,2,3,4,5]
def add(x):
return x+10
t = map(add , d1)
print('原来的list:',d1)
print('执行add后的list:',list(t))
我们定义了一个函数，对传入的参数加10，一个list
map把这个函数，作用在每一个list的元素上，
这里呢，我们就可以用lambda表达式写，方便又直观
d1 = [1,2,3,4,5]
t = map(lambda x: x+10 , d1)
print('原来的list:',d1)
print('执行add后的list:',list(t))
我们也可以传2个list，这里会计算2个list的和
s1 = [1,2,3]
s2 = [4,5,6]
t = map(lambda x,y: x+y,s1,s2)
print(list(t)) ##[5, 7, 9]
reduce函数
reduce会将function作用于sequence，function接收2个参数
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items
of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
sequence is empty.
t = reduce(lambda x,y: x+y, [1,2,3])
print(t) #6，((1+2)+3)=6
t = reduce(lambda x,y: x*10+y,[1,2,3])
print(t) # ((1*10+2)*10+3)=123
filter函数
看名字，就是一个过滤的功能，对每个item调用function，只返回为True的
| filter(function or None, iterable) --> filter object
|
| Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
| is true. If function is None, return the items that are true.
t = filter(lambda x: x<0,range(-5,5))
print(list(t)) #[-5, -4, -3, -2, -1]
