1.对象和属性
在R中有5种基本的对象类型（classes of subjects）：
- 字符：character，如"hello,world"
- 数值：numeric, 可为整数或小数，如3或3.1415926
- 整数：integer，如1,2,3
- 复数：complex，如1+2i
- 逻辑：logical。TRUE/FALSE
下面，我们在RStudio中一一操作，体会一下R的5种对象类型。值得注意的是，与常见的其他计算机语言不同，R的赋值符号是<-，而不是=。
> x <- 1 # 将1赋值给x
> class(x) # 使用class()函数查看x的类型
[1] "numeric" # x是整数1，但类型是数值
> y <- 3.14
> class(y)
[1] "numeric" # y是小数，类型仍是数值
> z <- 2L # 将2赋值给z，通过L限定z的类型为整数
> class(z)
[1] "integer" # z的类型是整数
> m <- "hello world" # 赋值字符时，需加""
> class(m)
[1] "character" # m的类型为字符
> t <- TRUE
> class(t)
[1] "logical" # t的类型为逻辑
> n <- 1+2i
> class(n)
[1] "complex" # n的类型为复数
R中对象的属性（attribute）
- 名称（name）
- 维度（dimendions：matrix，array）
- 类型(class)
- 长度(length)
2.向量（vector）
向量是R中常用的一种数据结构，可包括多个元素，但这些元素必须属于同一种类型。
A.创建向量的几种方式
(1)使用vector函数创建指定长度的空向量
# 使用vector（类型，长度）函数创建向量
> x1 <- vector(mode = "character", length = 10) # 创建一个长度为10的字符型空向量
> class(x1)
[1] "character" # 查看x1的类型，确实为字符型
> x2 <- vector("numeric",15) # 创建一个长度为15的数值型空向量
> class(x2)
[1] "numeric" # 查看x2的类型，确实为数值型
(2)创建整数型向量
> x3 <- 1:10 #将1到10的整数赋值给向量x3
> x3 #打印出x3中的元素
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
> class(x3)
[1] "integer" #查看x3中元素的类型，为整数型
(3)使用函数c()创建向量
使用c()函数创建向量时，需要指定向量中的每一个元素。
> x5 <- c(1,2,3,4,5) # 创建向量x5，包含1到55个元素
> x5 # 打印x5的元素
[1] 1 2 3 4 5
> class(x5)
[1] "numeric" # 查看向量x5的类型，为数值型
向量中的元素必须为同一种类型，当用从c()函数创建向量时，如果其中的元素不是同一种类型，R会自动转换成同一种类型：
> x6 <- c(1,23,TRUE,"hello,world") #创建含有不同类型元素的向量
> x6
[1] "1" "23" "TRUE" "hello,world" # 打印出的x6全是字符
> class(x6)
[1] "character" #显示x6中的元素全是字符型，说明R自动将数值型和逻辑型元素都转换为字符型。
B.强制转换向量中元素的类型
向量中的元素类型是可以进行转换的：
> x7 <- c(1,2,3,5,6,7) #创建数值型向量
> class(x7)
[1] "numeric"
> as.character(x7) # 使用as.as.character()函数将x7中的元素转换成字符型
[1] "1" "2" "3" "5" "6" "7"
> class(x7)
[1] "numeric" # x7中的元素全部被转换成字符型
常用的强制转换类型的函数还有as.logical, as.numeric
C.向量的属性
最常用的向量的属性为类型，我们可以通过class()查看向量的类型。
使用names()函数给向量添加名称
> x8 <- c(2,4,6,8,10) # 创建数值型向量
> x8
[1] 2 4 6 8 10
> names(x8) <- c("a","b","c","d","e") # 给向量x8添加名称
> x8 # 成功为向量中的每一个元素添加名称
a b c d e
2 4 6 8 10
注：本文为我在慕课网课程R语言基础的学习笔记，使用Markdown写作。
