[Scrapy入门教程]
在这篇入门教程中，我们假定你已经安装了Scrapy。如果你还没有安装，那么请参考安装指南。
我们将使用开放目录项目(dmoz)作为抓取的例子。
这篇入门教程将引导你完成如下任务：
- 创建一个新的Scrapy项目
- 定义提取的Item
- 写一个Spider用来爬行站点，并提取Items
- 写一个Item Pipeline用来存储提取出的Items
Scrapy是由Python编写的。如果你是Python新手，你也许希望从了解Python开始，以期最好的使用Scrapy。如果你对其它编程语言熟悉，想快速的学习Python，这里推荐 Dive Into Python。如果你对编程是新手，且想从Python开始学习编程，请看下面的对非程序员的Python资源列表。
这些文件主要是：
scrapy.cfg: 项目配置文件
tutorial/: 项目python模块, 呆会代码将从这里导入
tutorial/items.py: 项目items文件
tutorial/pipelines.py: 项目管道文件
tutorial/settings.py: 项目配置文件
tutorial/spiders: 放置spider的目录
定义Item
Items是将要装载抓取的数据的容器，它工作方式像python里面的字典，但它提供更多的保护，比如对未定义的字段填充以防止拼写错误。
它通过创建一个scrapy.item.Item类来声明，定义它的属性为scrpy.item.Field对象，就像是一个对象关系映射(ORM).
我们通过将需要的item模型化，来控制从dmoz.org获得的站点数据，比如我们要获得站点的名字，url和网站描述，我们定义这三种属性的域。要做到这点，我们编辑在tutorial目录下的items.py文件，我们的Item类将会是这样
我们的第一个爬虫(Spider)
Spider是用户编写的类，用于从一个域（或域组）中抓取信息。
他们定义了用于下载的URL的初步列表，如何跟踪链接，以及如何来解析这些网页的内容用于提取items。
要建立一个Spider，你必须为scrapy.spider.BaseSpider创建一个子类，并确定三个主要的、强制的属性：
name：爬虫的识别名，它必须是唯一的，在不同的爬虫中你必须定义不同的名字.
start_urls：爬虫开始爬的一个URL列表。爬虫从这里开始抓取数据，所以，第一次下载的数据将会从这些URLS开始。其他子URL将会从这些起始URL中继承性生成。
parse()：爬虫的方法，调用时候传入从每一个URL传回的Response对象作为参数，response将会是parse方法的唯一的一个参数,
这个方法负责解析返回的数据、匹配抓取的数据(解析为item)并跟踪更多的URL。
