2019-05-16多表查询和事务操作

内连接

隐式内连接

看不到Join关键字,条件使用where指定

语法:select 列名,列名...from 表名1,表名2where 表名1.列名=表名2.列名

select *from fruit ,price where fruit.price_id=price.id;

说明:在产生两张表的笛卡尔积的数据后,通过条件删选出正确的结果。

显示内连接

使用 inner join...on语句,可以省略inner

语法:select *from 表名1 inner join 表名2 on 条件;

或者 select * from 表名1 join 表名2 on 条件

具体操作

select *from fruit inner join price on fruit.price_id=price.id

小结

1.隐式连接看不到join,显示连接看到join

2.内连接查询步骤:

1.确定查询几张表

2.确定表连接哪些条件

3.根据需要在操作

左外连接

左外连接可以理解为:用左边表去右边表中查询对应记录,不管是否找到,都将显示左边表中全部记录

左外连接: 使用 left outer join...on,outer 可以省略

select *from 表1 left outer join 表2 on 条件;

用 left 关键字之前的表,是定义为左侧。left 关键字之后的表,定义右侧。

查询的内容:以左侧的表为主,如果左侧有数据,右侧没有对应的数据,仍然会把左侧数据进行显示。

select *from fruit left outer join price on fruit.price_id=price.id 

右外连接

用右边表去左边表查询记录,不管是否找到,右边表的记录都将显示。

右外连接:使用 right outer join...on,outer 可以省略

语法:select *from 表1 right outer join 表2 on 条件;

select *from fruit outer join price on fruit.price_id=price.id

子查询

什么是子查询

一条查询语句结果作为另一条查询语法一部分

select 查询字段 from 表 where 条件;

举例: select * from employee where salary =(select max(salary)from employee);

子查询的三种情况

单行单列   多行单列     多行多列

单行单列 

1.查询最高工资是多少

select max(salary)from emp;

根据最高工资到员工表查询到对应的员工信息

select *from emp where salary =(select max(salary)from emp);

到员工表查询小于平均的员工信息

 select *from emp where salary <(select  avg(salary)from emp);

子查询结果是单行单列时父查询如何处理?

select 查询字段 from 表where 字段=(子查询);

通常作为父查询条件

子查询是多行单列的时候

子查询的结果是多行单列,结果集类似一个数组,在where后面作为条件,父查询使用in运算符

select 查询字段 from 表 where 字段 in(子查询);

查询工资大于5000的员工,来自于哪些部门的名字

先查询大于5000的员工所在的部门id

select dept_id from emp where salary >5000;

在查询在这些部门id中部门的名字

select dept.name from dept where dept.id in(select dept_id from emp where salary >5000);

子查询的结果是多行单列时父查询如何处理?

放在父查询的条件位置,使用in

子查询的结果是多行多列

子查询的结果是多行多列,在from后面作为表

select 查询字段from (子查询)表别名 where条件;

注意:子查询作为表需要取别名,否则这张表没用名称无法访问表中的字段

查询出2011年以后入职的员工信息,包括部门名称

在员工表中查询2011-1-1以后入职的员工

select *from empty where join date >"2011-1-1"

查询所有的部门信息,与上面的虚拟表中的信息组合,找出所有部门id等于dept_id

select *from dept d,(select *from emp where join_date >"2011-1-1")   e  where e.dept_id=d.id;

小结

三种子查询情况:单行单列,多行单列,多行多列

单行单列:作为父查询的条件

多行单列:作为父查询的条件,通常使用in

多行多列:作为父查询的一张表(虚拟表)

事务的概念

mysql中可以有两种方式进行事务操作

1.手动提交事务:先开启,再提交

2.自动提交事务(默认的):即执行一条SQL语句提交一次事务。

事务有关的SQL语句:

SQL语句                                 描述

start transaction;                 开启手动控制事务

commit;                                   提交事务

rollback;                                 回滚事务

手动提交事务的步骤

第一种情况:开启事务——>执行SQL语句——>成功——>提交事务

第二种情况:开启事务——>执行SQL语句——>失败——>回滚事务

 在mysql中,mysql默认是自动提交事务,就是执行一个sql语句就会提交一次事务。

-- 查看mysql是否是自动提交事务

show variables like'%commit%'


-- autocommit 值是on表示开启了自动提交事务,如果值是off表示关闭自动提交事务


-- a - 100

update account set money = money - 100where name='a';

-- b + 100

update account set money = money + 100where name='b';


-- 关闭自动提交事务


-- autocommit 值是on表示开启了自动提交事务,如果值是off表示关闭自动提交事务

-- 可以给其设置值 1 表示on 0 表示off

set autocommit = 0

-- 手动控制事务

start transaction;

-- 执行转账的sql语句都位于都一个事务中,要么都成功,要么都失败--

-- a - 100

update account set money = money - 100where name='a';

-- b + 100

update account set money = money + 100where name='b';

-- 一切正常,提交事务永久性改变

commit;

-- 小结:

--    1.在start transaction开启事务之前会将之前没有提交事务的数据先提交然后在控制事务

--  2.在mysql中关闭自动提交事务只是临时的,如果重新启动mysql服务或者重新连接mysql服务器那么又会

-- 开启自动提交事务

事务的特性

原子性:一组sql语句不能被拆分,要么都成功,要么都失败

一致性:操作事务前后数据是一致的。

原来:

A:100

B:100

转账之后:

A:90

B:110

持久性:事务被提交之后,数据就会永久性保存。

隔离性:多个事务之间没有关系。

事务1:a给b转账

事务2:c给d转账

事务并发访问引发的问题

前提:不考虑隔离性。

有三个问题:

1)脏读:最严重的,一定避免

2)不可重复读

3)幻读或者虚读

小结:

脏读:未提交事务 数据内容

不可重复读:已经提交事务 数据内容 update

幻读:已经提交事务 行记录数 insert delete

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