再谈动态规划

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1.最长公共子序列

  • 问题情景
    假设你管理着网站dictionary.com。用户在该网站输入单词时,你需要给出其定义。
    但如果用户拼错了,你必须猜测他原本要输入的是什么单词。例如,假设Alex不小心输入了fosh。那怎么知道他原本想输入的是fort还是fish呢?

  • 解答
    如果用最长公共子串,两个单词的最长公共子串长度都为2,所以改用最长公共子序列

网格图(图片来源《算法图解》)

最终判断想要输入的是fish这个单词!

  • Python3实现代码

    def LCS(string1,string2):
          len1 = len(string1)
          len2 = len(string2)
          res = [[0 for i in range(len1+1)] for j in range(len2+1)] # 创建一个二维数组,赋初始值为0
    
          # i为行,j为列
          for i in range(1,len2+1):
              for j in range(1,len1+1):
                  if string2[i-1] == string1[j-1]:
                      res[i][j] = res[i-1][j-1]+1
                  else:
                      res[i][j] = max(res[i-1][j],res[i][j-1])
           return res,res[-1][-1]
    

2.最长公共子串

  • 问题情景
    求fish和hish的最长公共子串

  • 解答

    网格图(图片来源《算法图解》)

  • python3代码

      def LCString(string1,string2):
          len1 = len(string1)
          len2 = len(string2)
          res = [[0 for i in range(len1+1)] for j in range(len2+1)] # 创建一个二维数组,赋初始值为0
          result = 0 # 存储当前最长子串的长度
    
          # i为行,j为列
          for i in range(1,len2+1):
              for j in range(1,len1+1):
                  if string2[i-1] == string1[j-1]:
                      res[i][j] = res[i-1][j-1]+1
                      result = max(result, res[i][j])            
           return result
    
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