给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。
示例 1:
输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出: 3
解释: 11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入: coins = [2], amount = 3
输出: -1
说明:
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
class Solution {
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
int[][] sum = new int[ coins.length + 1 ][ amount + 1 ];
for( int i = 1; i <= amount; i++ )
sum[0][i] = Integer.MAX_VALUE;
for( int i = 1; i <= coins.length; i++ ){
for( int j = 1; j <= amount; j++ ){
sum[i][j] = sum[ i - 1 ][j];
//这里的if中的第二个判断条件重要，因为可能会出现溢出导致出现最小值
if( j >= coins[ i - 1 ] && sum[i][ j - coins[ i - 1 ]] != Integer.MAX_VALUE ){
sum[i][j] = Math.min( sum[i][j], sum[i][ j - coins[ i - 1 ] ] + 1);
}
}
}
int res = sum[ coins.length ][ amount ];
return res == Integer.MAX_VALUE ? -1 : res;
}
}
重新写了一下：
class Solution {
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
int[] sum = new int[ amount + 1 ]; // sum[0]初始化为0
for( int i = 1; i <= amount; i++ )
sum[i] = Integer.MAX_VALUE;
for( int i = 0; i < coins.length; i++ ){
for( int j = 1; j <= amount; j++ ){
if( j >= coins[i] && sum[ j - coins[i] ] != Integer.MAX_VALUE )
sum[j] = Math.min( sum[j], sum[ j - coins[i] ] + 1);
}
}
return sum[ amount ] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : sum[ amount ];
}
}
运行结果出乎意料的差
