加密算法记录

加密算法的原文地址

常见加密算法

  1. 对称加密算法
  2. 非对称加密算法
  3. Hash算法

对称加密

对称加密算法,就是使用同一个秘钥进行加密和解密。

  • 优点是速度较快,适合对数据量比较大的数据进行加密。
  • 缺点是密钥的保存方式需要保证安全,一旦加密或者解密的哪一方泄漏了密钥,都会导致信息的泄漏。

常用的对称加密算法有:DES、3DES、DESX、Blowfish、IDEA、RC4、RC5、RC6、AES。

DES

DES加密算法是一种分组加密算法,以64位为分组对数据进行加密,他的密钥长度为56位,速度较快,适合用于大量数据加密的场合。

3DES

基于DES加密,对一块数据使用三个不同的密钥进行加密三次,强度更高。

AES

高级加密标准,是新一代加密算法标准,取代DES,速度快,安全级别高。密钥长度最少支持128、192、256,分租长度128位。

非对称加密

与对称加密相对的,非对称加密需要两个密钥,一个公开密钥(Public Key),一个私有密钥(Private Key)。公钥和私钥是一对,如果使用公钥进行加密的数据,只有对应的私钥才能解密。相对的,如果是使用私钥加密的数据,只有对应的公钥才能解密。

优点是公钥可以被任何人知道,而公钥的泄漏也不会导致信息泄漏,但是一旦私钥泄漏了就会导致信息泄漏。

常用的非对称加密算法有:RSA、ECC(移动设备用)、Diffie-Hellman、El Gamal、DSA(数字签名用)。

RSA

RSA加密算法是目前最有影响力的公钥加密算法,并且被普遍任务是最优秀的公钥方案之一。RSA是第一个能同时加密和数字签名的算法,它能够抵抗到目前为止已知的所有密码攻击。

RSA算法基于一个十分简单的数论事实:将两个大素数相乘十分容易,但是如果想要对其进行因式分解却极其困难,因此可以将乘积公开作为密钥。

ECC

ECC使用的是椭圆曲线编码学,相对于RSA,ECC的抗攻击性更强,并且计算量小,处理速度快,存储空间占用小,所以适用于移动设备使用。

Hash算法

Hash算法(哈希散列算法)特别之处在于它是一种单向算法,即不可逆,用户可以通过Hash算法对目标信息生成一段特定长度的唯一的Hash值,但是却不能通过这个Hash值重新获得目标信息。

因为此特点,Hash算法通常用在存储不可还原的密码存储,信息完整校验等地方。

常用的Hash算法有:MD2、MD4、MD5、HAVAL、SHA、SHA-1、HMAC、HMAC-MD5、HMAC-SHA1。

MD5

MD5加密算法可以简单的分析为以512位分组来处理输入的信息,且每一个分组又被划分为16个32位的子分组,经过一系列的处理之后,算法的输出由4个32位分组组成,将这4个32位分组级联后就会生成一个128位散列值。

MD5大多被用于软件的密码认证和钥匙识别上。

SHA1

SHA1和MD5一样是流行的信息摘要算法。对于长度小于2’64位的消息,SHA1会生成一个160位的信息摘要,当接收到消息的时候,这个消息摘要可以用来验证数据的完整性,在传输的过程中,数据很可能发生变化,那么这时候就会生成不同的信息摘要。SHA1不可以从消息摘要中复原信息,而两个不同的消息不会产生同样的信息摘要。这样,SHA1就可以用来验证数据的完整性。

算法选择

对称加密的算法相较于非对称加密算法会快很多,如果需要对大量的数据进行加密时,建议采用对称加密算法,加快加密解密速度。

而对于需要签名的情况,只能使用非对称加密。

当数据量很小,而密钥的管理用来决定数据安全时,最好使用非对称加密。

在选定了算法之后,选择多少位的密钥也是一个难题,一般情况下,密钥越长,运行的速度越慢,所以我们要根据实际需要选择加密的位数,一般来说,RSA采用1024位,ECC采用160位,AES采用128位。

加密算法的原文地址

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,711评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,932评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,770评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,799评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,697评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,069评论 1 276
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,535评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,200评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,353评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,290评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,331评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,020评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,610评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,694评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,927评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,330评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,904评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容