python中try except处理程序异常的三种常用方法

如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处理异常,假设有下面的一段程序:

try:
 语句1
 语句2
 .
 .
 语句N
except .........:
 do something .......

但是你并不知道"语句1至语句N"在执行会出什么样的异常,但你还要做异常处理,且想把出现的异常打印出来,并不停止程序的运行,所以在"except ......"这句应怎样来写呢?

总结了以下3个方法:

方法一:捕获所有异常

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try: 
 a=b 
 b=c 
except Exception,e: 
 print Exception,":",e

方法二:采用traceback模块查看异常

#引入python中的traceback模块,跟踪错误
import traceback 
try: 
 a=b 
 b=c 
except: 
 traceback.print_exc()

发生异常时,Python能“记住”引发的异常以及程序的当前状态。Python还维护着traceback(跟踪)对象,其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息。记住,异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引发。程序调用每个函数时,Python会在“函数调用堆栈”的起始处插入函数名。一旦异常被引发,Python会搜索一个相应的异常处理程序。如果当前函数中没有异常处理程序,当前函数会终止执行,Python会搜索当前函数的调用函数,并以此类推,直到发现匹配的异常处理程序,或者Python抵达主程序为止。这一查找合适的异常处理程序的过程就称为“堆栈辗转开解”(Stack Unwinding)。解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息,另一方面也维护着与已从堆栈中“辗转开解”的函数有关的信息。

方法三:采用sys模块回溯最后的异常

#引入sys模块
import sys 
try: 
 a=b 
 b=c 
except: 
 info=sys.exc_info() 
 print info[0],":",info[1]

sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback)

这里的type ---- 异常的类型

value/message ---- 异常的信息或者参数

traceback ---- 包含调用栈信息的对象。

从这点上可以看出此方法涵盖了traceback.

但是,如果你还想把这些异常保存到一个日志文件中,来分析这些异常,那么请看下面的方法:

把 traceback.print_exc() 打印在屏幕上的信息保存到一个文本文件中

import traceback
try: 
 a=b 
 b=c 
except: 
 f=open("c:log.txt",'a') 
 traceback.print_exc(file=f) 
 f.flush() 
 f.close()

无论try是否发生异常,finally总会执行

def catcher(): 
 try: 
 ... 
 finally: 
 print 'after fecth'

finally执行的顺序和java中的一样。

try无异常,才会执行else

def catcher(): 
 try: 
 ... 
 except: 
 print "got exception" 
 else: 
 print "not exception" 

利用raise传递异常

def catcher(): 
 try: 
 ... 
 except: 
 print "got exception" 
 raise r

raise语句不包括异常名称或额外资料时,会重新引发当前异常。如果希望捕获处理一个异常,而又不希望异常在程序代码中消失,可以通过raise重新引发该异常。

except(name1, name2)

def catcher(): 
 try: 
 fetcher(x, 4) 
 except(TypeError, IndexError): 
 print "got exception" 
 else: 
 print "not exception" 

捕获列表列出的异常,进行处理。若except后无任何参数,则捕获所有异常。

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