对于我来说，读这本书还是有很大的困难的。读这本书我只是作为一个了解，但是还是有所感想。
我不知道未来会是怎样的。在科技正在迅速发展的今天，我们正在一步步用机械代替人类做一些危险的工作，还有人类日常生话中所能做的事。它不仅为我们提供了便利，而且推动着时代的发展。我们为了满足更高的需求，把它们向着智能化方面发展，它会变得更加的安全，更加的高效，更加的环保，更加的耐用，更加的精确。而我们又该怎么样去实现呢？
我们可以去编辑程序使它能够工作，但是有些却不是那么的简单。我们人们本身就是一个完美的机械。我们可以通过学习来增长知识，可以通过先天性的积累来认知时界。可是机械还没有如此高的境界。我们希望机械像我们一样去拥有神经网络。开始我们让它能够识别手写字体，让它进行卷积运算、正规化运算、尺化运算来识别。并且能够反向传播。但是这都不是轻而易举能够实现的，它们可能会出现一此误差，而我们就要对其的神经网络进行改进。我们利用交叉熵代价函数、规范化训练来增加识别的精确度。而在其中的规范化训练让我想起了肌肉记忆，通过大量的训练来增加熟练度，让所重复的事越来越更加正确。此外便是权重初始化来减少误差。
我们为了达到更好的效果，我们使它更加地去深度学习，让它拥有经验，慢慢地去积累，让其最后达到最好的状态。但对于我们现在来说，仍然困难重重，所以对于我们来说任重而道远。时代在召换青春，青春创造未来。
更多的专业技术需要我们去攻破。我们需要前辈的故事来不断地激励我们和启发我们去创新、去探索。同时我们也应该严格的深刻的调查来发展真理，并让这种习惯成为一种常态，它是一种态度。有人说，人工智能以后会超越人类，这是一个未知的。人类也在不断地进步。
未来是未知，但是有发展的趋势，我们需要把握时机，将自己所学的专业知识与之相结合，跟着时代的步代，创造属于自己的一片天空。有机遇便会有挑战，而机遇只留给有准备的人，而我们的准备便是扎实的理论知识和基本功。
