一、市场上当前的虚拟数字人分析
现在是虚拟数字1.0时代，即数字人主要以TO B端为主，赋能各行各业，主要是泛娱乐行业及服务行业。
1.1虚拟数字人的三种类型
目前的数字人类型主要有：3D卡通形象（以ZEPETO、初音未来为代表）；2.5D仿真虚拟人（以最终幻想为代表）、照片级真人合成（以三星NEON为代表）
1.2目前市场较有名的虚拟数字偶像
国外：初音未来、Saya
国内：洛天依、绊爱酱、奇迹暖暖、微软小冰、度娘、王者荣耀妲己、鹤追
部分人设形象分析：
中国洛天依：
人设：15岁；职业：虚拟歌姬 ；个性：软萌可爱、温柔、天然呆、敏感细腻 ; 外貌特征：灰发、绿瞳、碧玉发饰、中国结腰带
日本初音未来
人设：16岁，158CM,职业：虚拟偶像；潮气蓬勃、将康乐观、积极向上不断进化；外貌特征：绿色双马尾、大葱道具
日本saya
人设：17岁 职业：高中生 模特 特征：短发，日本高中生JK制服；性格：清纯可爱文静
中国商汤小糖：
人设：20岁 职业：讲解员 特征：齐刘海马尾；大眼睛 性格：阳光活泼，多才多艺
中国AI绊爱酱：
人设： 自称3岁，外表16岁， 职业：虚拟网络女主播；外观特征：粉红色大蝴蝶结发箍，双鬓长刘海，智障音；白粉色短裙套装；个性：蠢萌铁憨憨，爱吐槽
总体来说：
（1）.虚拟偶像类数字人年龄集中在15-20岁之，多以女性形象为主，个性以清纯可爱，天然呆萌等居多，服饰以裙装居多，在服饰配件上有一定的辨识度符号。
（2.）虚拟偶像对应用户群多宅男宅女，喜好二次元游戏，以二元人物进化为3D形象
（3.）服务职业的虚拟人物形象更为成熟
（4.）3D真人五官上更倾向于不太完美，有记忆点普通人的外观。
2、虚拟数字人的的技术
三大核心技术：光场（Light stage)采集与三维建模、AI算法驱动表情动作和基于深度学习的光线算法追踪
由上百的摄像机组成全方位的相机阵列，模拟人眼的各个十点对真人进行360度的环绕拍摄。
表情和动作:需要模型师对模型进行拓扑、绑定和驱动、对三维人物模型来说越高质量的数字人越需要大量的绑定工作，特别是人脸的骨骼和肌肉的细微变化，可形成上千种表情。
技术实现上依靠的是全栈式端到端的AI表演动画技术，即通过技术实时捕捉真人演员表情、肢体动作，同时将捕捉到的真人的表情、肢体和手势动作等实时映射到虚拟角色上来，在线实时驱动角色表演，这替代了传统手工式动画制作，并在降低人力成本的同时，将制作效率、质量极大提升，从而实现自动化的动画制作流程。
商汤科技的SenseAR Avatar解决方案，可以通过一张照片生成全身形象，并通过手机摄像头捕捉动作进行驱动，设计师可以进行不同风格设计。该技术将应用于直播、AI虚拟教育、游戏等场景。同样提供两种拟态：模拟真人/卡通形象，根据不同的需求，都可以驱动SenseAR Avatar来进行建模。商汤正在将数字人引入教育、银行、健身等企业级场景，让数字人充当智能前台、智能教练、AI老师，解放重复性工作繁重的劳动力。
3、虚拟数字人的应用场合
（1）是在文娱领域的应用偏多：应用在影视、直播、内容、社交等行业的虚拟主播、虚拟主持人、虚拟歌手等等。
(2)是在与人相近的服务行业中应用多：比如应用在教育、银行等行业的前台、客服、老师、城市形象大使、导购等形象。
4、虚拟数字人的多模态交互
数字人的多模态交互主要包括了：触摸输入、语音输入、人脸识别及动作追踪、传感器智能。
1、语音输入：语音指令，语义理解、多轮对话等。目前的语言交互多少只能识别关键词或已经调教过的话。
2、人脸识别：眼动追踪等，情感感知，使得交互式沟通更自然。
3、传感器智能：包括AI对热量、红外捕捉信号、空间信号的阅读与理解。今年新冠病毒疫情带来的AI机器人扛疫就使用了这些技术。
4、屏反馈：具有问答能力的虚拟人会将搜索到的答案反馈至屏幕中，结合语音解说。Google的Live Caption语音识别技术，可以将视频语音内容转化为文本显示在聊天界面中，还可以形成文本连接。
二、虚拟数字人的设计思路
2.1如何打造虚拟数字人的人设和性格：
（1）设计虚拟人前，先去定义角色的人格（MBIT人格形象理论）或按照职业去定义，再去推到他的个性、动作、语气与情绪表达等外向表达。
（2）按照职业角色定义人格类型：动作服装参考：根据行业属性观看大量从业者视频，提取其形象特征及规范，提取其常见的动作，及语言风格。
（3）考虑其受众对象年龄层及喜好。虚拟偶像面对的群体主要是90后，00后在形象上也更倾向于二次元。若面向以上年龄的中、老年群体，则要根据他们的生活经验和审美，在形象设计上就不能照猫画虎。
（4）虚拟人物的魅力首先来自于外表，其次是人格魅力。在大致了解对方的整体外貌之后，人类会尝试了解对方的性格情绪。去了解对方是否好相处，是不是自己喜欢的性格类型。一旦人们（玩家）在这个过程中对目标产生了好感，那么目标与其他人物之间的区分度就会直线上升。如皮克斯迪士尼这些角色之所以被人铭记，能够出彩是应为他们被赋予了“情绪”和“个性”
（5）设计制作人物画像涉及到：人物背景、年龄、性别、辨识特征、职业衣着、声音特征，行为特征（肢体语言、表情），特定场景或载体的出入场动效。
2.2 3D卡通虚拟人的头身比：
腾讯的UED团队对市场上各种类型的3D 角色风格进行了整体调查。各种各样的avatar风格，以四个维度为划分：真实、二次元、儿童化、成熟化。
主要是从头身比和五官风格上做了分析，使其更符合10-20岁风用户口味。网址链接：https://www.uisdc.com/isux-qq-kapu
头身比：2头身3头身-Q版 4头身-Q版长身 5头身-正常人物缩小版 多用于正太萝莉 6头多用于年龄较少的萌系男女初中生 7头身-多用于表现少男少女 8头身：多用于成年人 9头身：多用于俊男靓女
三、项目复盘总结
1.
沟通上挖掘产品需求的最终目的。不要怕麻烦或者怕对方觉得自己理解能力有问题，产品自己可能对自己的需求也不太明晰，问题问题反而能帮助产品去整理明晰他们的真实需要。
在沟通前期听起来很明确的需求，后面实施过程中发现其不合理或存疑的地方也要在中间去问清楚。这次项目初期犯得错误：对于不明晰的需求，根据自己的理解去做，并在设计前缺乏对应用场景更深入的调研。前一周的工作更多的是作为一个确定性的交付任务去闷头做。
2.
过去经验的局限，影响看问题的角度。参考的案列及过去工作的经验，我的思路更偏向于C端常见的解决方案，缺乏SDK类的产品经验。更多的是站在设计师角度、客户角度、及用户角度，而非产品经理角度。产品经理去提案展示SDK类产品，更多的是希望甲方看到展示自身产品的亮点，突出功能。对功能展示的要求高于美丑，这就不难理解为什么产品一切要大的视觉要求，他们要的是“突出”。
