14020199044刘发强
探求智能的本质和人脑信息处理机制一直是人类的梦想,人工智能、神经科学、认知科学、哲学、语言学等学科的深度交叉融合正在逐步使我们接近问题的答案。基于还原论、底层的、硬件的连接主义、抽象层次更高的符号主义、强调系统观念的行为主义分别从不同层次、不同角度描述智能的特点,三者应该相互向对面发展、相互融合。在应用上,符号主义相继催生了启发式算法、专家系统、知识工程。联结主义启发下的人工神经网络,无论是软件实现还是硬件实现,在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面都表现出巨大的威力。行为主义也反过来促进了自动控制系统理论与技术的革新。
推荐阅读:1、打破冯诺依曼架构的、神经元类脑芯片TrueNorth
2、超大规模计算机集群、软件模拟的Google Brain
3、FPGA上的卷积神经网络
时间有限,水平有限。