Web 性能优化| 核心指标

Link:

https://web.dev/articles/vitals
https://web.dev/articles/custom-metrics#element-timing-api
KeyWords: core_web_vitals; web_vitals; custom_metric; 架构升级&平台体验&措施

Web Vitals 可以帮助我们测量网站体验和识别可以提升地方.

衡量加载性能: lcp. 最大内容绘制 2.5s 为佳
衡量交互性: inp. 和下一次绘制的交互性 200 ms为佳
衡量视觉稳定性: cls. 累计布局偏移应该小于 0.1.
为了保证大多数用户是命中指标, 一个比较好的阈值是75th.

指标的生命周期: 实验阶段 --> 挂起阶段 --> 稳定阶段

稳定阶段的指标one year不会改变, 但是可以一年后被新的指标替代.

  • Tools 衡量和报告指标.
    谷歌认为核心 Web 指标对 Web 用户体验是重要的. 因此, 它致力于在所有的流行工具中展示这些指标.下面详细地列举了这些工具.

FieldTools:

  1. CrUX 收集对每一个指标揭示用户的测量数据. 这些数据使得网站负责人不需要分析就能得到网站的性能.
  2. PageSpeed Insights.
  3. Search Console
    这些工具的缺点是没有提供每一个页面的诊断结果.

Lab Tools:

Chrome DevTools 和 LightHouse 支持 lcp, tbt, cls. 像 LightHouse 这样的工具加载页面是在一个模拟环境中,其中是没有用户输入,然而,tbt,总阻塞时间指标是 inp 的替换.

Recommendations for improving your scores| 提升分数的推荐阅读
lcp| inp| cls

  • Core Web Vital 是理解和交付丝滑用户体验的关键指标,但是也存在其它指标.
    其他指标: 作为代理或者是这三个指标的的补充指标,即帮助捕获一个更全面的体验大盘.
    加载性能: ttfb fcp,并且针对 lcp 诊断非常有用(服务器响应时间和渲染阻塞资源)
    相似地, tbt 指标也是lab metric 在追踪和诊断潜在的 interactivity 上十分重要.以至于可以取代 inp.

Retired Metrics | 废弃的指标

tti 评估的是加载速度.
tti 在 Lighthouse 10 中废弃. 原因是tti对网络请求和长任务比较敏感,导致了指标结果很大的变动.
取而代之的是lcp tbt inp.
tti 评估页面变得可交互性的时间.可交互可以理解为页面展示出最有用的信息也就是fcp,针对大多数可见的页面元素已经完成事件注册,页面响应用户的时间是 50ms
fmp 在 lighthouse 6中被废弃. 实际上,fmp 针对页面小的不同很敏感,导致不持续的结果.考虑一下fcp.
fmp 和 fcp 通常是相同的,特殊情况是页面存在 iframe. fcp 不包括 iframe.
和 fcp 一样, fmp基于来自 http 文件的网络性能
如何提升 fmp 分数和提升lcp的方式一样.

Custom Metrics| 自定义指标:

通用指标让用户可以无代码地检测站点性能;自定义指标让我们测量网站性能的更多方面.
比如: SPA 项目从 A 页面过渡到 B 页面花费的时间; 对于已登录的用户请求回来接口数据所花费的时间; 回头用户的资源缓存命中率.

  1. 测量通用指标Hack api, rAF. 循环耗电量, 本身就存在性能问题.
  2. Performance Observer API. 你可以使用 new PerformanceObserver(cb). 订阅一个性能相关的事件.这会让 cbidle 阶段运行.
  3. 观测入口早已发生. 默认情况下,只有当 entries 发生的时候才会观测到.当lazy-load的时候是不是有问题? 解决办法就是设置 buffered: true. 为了避免内存问题, buffer 没有大小限制.
  • mark 时间API作用: 基于时间指标的通用测了指标
  • mark 时间API使用: markStart, markEnd, measure delta
  • mark 时间API和其他对比: Date.now() , performance.now()
  • measure API: 检测用户时间
  • longtask API作用: 了解浏览器主线程是否被长任务影响了帧率和输入延迟.
  • long-animation-frame API作用:和 longtask 一样,检测任务>50ms,出现是为了替代 longtask.
    const po = new PerformanceObserver((entryList)=>{
    const list = Array.from(entryList.getEntries());
    for(let entry of list){
    console.log(entry.toJSON())
    }
    })
    po.observe({type: "long-animation-frame", buffered: true})
  • element 时间API (LCP 就是基于此api): 元素增加 elementtiming 即可
  • resource 时间API: 给出一个指定页面资源的加载情况. transferSize 代表网络中实际传输的数据大小.可以计算缓存命中率;
  • navigation 时间API: (ttfb就是基于此api)entry.responseStart. 基于 server-timing http response header(cdn-cache; desc=MISS, edge; dur=77, origin; dur=45)

基于微前端,子应用是 SPA 的场景. 定义. 关键接口回来的时间

const po = new PerformanceObserver((list) => {
  for (const entry of list.getEntries()) {
    console.log(entry.toJSON());
  }
});

po.observe({type: 'long-animation-frame', buffered: true});

检测卡顿: 基于 long-animation-frame than rAF API
资源,接口(网络),和组件加载顺序/耗时
JS 运行时 Object.assign, apply, deepClone, Array.map, Array.reduce

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,126评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,254评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,445评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,185评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,178评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,970评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,276评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,927评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,400评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,883评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,997评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,646评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,213评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,204评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,423评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,423评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,722评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容