期货软件TB系统源代码解读系列52-基于平移通道的交易系统

没什么好说的,这个也是TB里自带编写好的程序化系统,先看它的买卖规则如下:

策略说明:

本策略基于平移后的高低点通道判断入场条件,结合ATR止损

系统要素:

1. 平移后的高低点通道

2. atr止损

入场条件:

1.当高点上穿平移通道高点时,开多仓

2.当低点下穿平移通道低点时,开空仓

出场条件:

1.ATR跟踪止盈

2.通道止损

直接看做多系统的代码解读如下了:

Params

Numeric ChanLength(20);   // 声明数值参数ChanLength,初值20,即通道周期。//

Numeric ChanDelay(15);  // 声明数值参数ChanDelay,初值15,即通道平移周期。//

Numeric TrailingATRs(3); // 声明数值参数TrailingATRs,初值3,即ATR跟踪止损倍数。//

Numeric ATRLength(10);  //声明数值参数ATRLength,初值10,即 ATR计算周期。//

Vars 

NumericSeries UpperChan(0);    // 声明数值序列变量UpperChan,初值0,即通道上轨。//

NumericSeries LowerChan(0);   //声明数值序列变量LowerChan,初值0,即通道下轨。//

NumericSeries PosHigh(0);   // 声明数值序列变量PosHigh,初值0,即记录开仓后高点 。//    

NumericSeries ATRVal(0);    // 声明数值序列变量ATRVal,初值0,即atr均值。//

bool con;      // 声明布尔型变量con。//

Numeric minpoint;      //声明数值变量minpoint,即 最小变动价位。//

NumericSeries stopline; // 声明数值序列变量stopline,即止损线计算。//


Begin

If(!CallAuctionFilter()) Return;// 集合竞价和小节休息过滤。//

// 指标计算。//

minpoint = Minmove*PriceScale;    // 固定公式,最小变动价位。//

UpperChan = Highest(High,ChanLength); // UpperChan=20周期高点.//

LowerChan = Lowest(Low,ChanLength);   // LowerChan=20周期低点。//

// 系统入场。//

con = High >= UpperChan[ChanDelay+1] and High[1] < UpperChan[ChanDelay+1];// 价格向上突破ChanDelay周期前的UpperChan,开多仓。//

If(MarketPosition == 0)//没有持仓。//

{

If(con) //假如布尔型变量con条件成立。//

{

Buy(0,max(Open,UpperChan[ChanDelay+1]));//开多单仓。//

}

}

// 系统出场。//

If(BarsSinceEntry == 0 )//假如进场数位等于0.//

PosHigh = High;//记录当前进场k线最高。//

Else if(High > PosHigh[1] ) //进场k线数位大于0的,假如当前最高价大于前一个最高价。//

PosHigh = High; //则赋值变量PosHigh为当前最高价。//

// ATR跟踪止损,通道止损。//

ATRVal = AvgTrueRange(ATRLength)*TrailingATRs;//这是ATRVal算法,前面说过了,这里也不再说了,都是代入相应参数返回求值的。//

If(MarketPosition == 1 and BarsSinceEntry > 0) //假如当前持有多单,并且进场k线数位大于0.//

{

stopline = Max(PosHigh[1] - ATRVal[1],LowerChan[ChanDelay+1] - minpoint);//止损价的具体算法,代入相应数值了,这些变量上边公式都具体求出来了。//

If(Low <= stopline )//假如最低价低于止损价的。//

{

Sell(0,min(Open,stopline));//平仓于止损价。//

}

}

End

还好,看做空的代码及结果如下了:

Params

Numeric ChanLength(20);  

Numeric ChanDelay(15);  

Numeric TrailingATRs(3); 

Numeric ATRLength(10);  

Vars 

NumericSeries UpperChan(0);   

NumericSeries LowerChan(0);  

NumericSeries PosLow(0);    

NumericSeries ATRVal(0);    

bool con;            

Numeric minpoint;       

NumericSeries stopline;   

Begin

If(!CallAuctionFilter()) Return;

minpoint = Minmove*PriceScale;      

UpperChan = Highest(High,ChanLength);  

LowerChan = Lowest(Low,ChanLength);   

con = Low <= LowerChan[ChanDelay+1] and Low[1] > LowerChan[ChanDelay+1];

If(MarketPosition == 0)

{

If(con) 

{

SellShort(0,min(Open,LowerChan[ChanDelay+1]));

}

If(BarsSinceEntry == 0 )

PosLow = Low;

Else if(Low < PosLow[1] )

PosLow = Low;

ATRVal = AvgTrueRange(ATRLength)*TrailingATRs;

If(MarketPosition == -1 and BarsSinceEntry > 0) 

{

stopline = Min(PosLow[1] + ATRVal[1],UpperChan[ChanDelay+1] + minpoint);

If(High >= stopline)

{

BuyToCover(0,max(Open,stopline));

}

}

End

整体看来也挺一般的,还是老话了,这是我也没仔细对这系统做研究,也没法给做个修改,但看这平移通道的理念,也是一个趋势追踪的,在横盘阶段就是一个打脸时期。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容