Tag：PyCharm，Flask，flask_sqlalchemy，Flask-Restful
[TOC]
笔者使用PyCharm来进行开发操作。
另一篇使用的是Flask-Restless中的APIManager，本篇使用Flask-Restful中的API来实现。
一、在PyCharm中新建Flask项目
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新建项目时，将会联网（外网）下载并安装flask、jinja2等。如果有错误提示，请自行解决网络问题。
二、在PyCharm中的终端，下载所需的包
因为新建项目的时候使用了Virtualenv，所以安装相关依赖，只需要在终端中，正常安装就可以了。此时pip3安装的包，都不是全局的，而只在当前虚拟环境中起作用。
pip3 install flask_sqlalchemy
pip3 install flask_restful
pip3 install flask-cors
pip3 install flask-restless
pip3 install flask-httpauth
pip3 install passlib
==此处和另一篇有不同。==
本例中，使用flask_sqlalchemy和Flask-Restful
pip3 install flask_sqlalchemy
pip3 install flask_restful
关于
virtualenv的相关信息，可以参考：virtualenv介绍及基本使用
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三、导入包
在主文件上方，导入相关的包。
==此处和另一篇有不同。==
import os
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_restful import Api,Resource
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四、初始配置
# 创建Flask应用
app = Flask(__name__)
# 获取项目的基地址
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
# 格式为mysql://{用户名}:{密码}@{host}:{端口}/{数据库名}
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:@172.17.0.17:3307/flaskdb'
# 或者使用SQLite项目文件下的SQLite数据库。
# app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'SQL/testSQL.db')
#这个提示你设为true
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS']='true'
# 创建Flask-SQLAlchemy对象
db = SQLAlchemy(app)
这里使用SQLAlchemy来连接一个172.17.0.17上3307端口，用户名是root，密码为空，数据库名是flaskdb的MariaDB数据库。
根据官方教程, Flask中常见Config用法有以下几种。
- 直接赋值。
- 通过config的update方法一次更新多个属性值。
- 部分配置值可以通过属性赋值。
- 通过文件读取初始化config信息。
关于config的部分，可以参考：读Flask源代码学习Python--config原理，这里不多加赘述。
四、创建数据模型
创建Flask-SQLAlchemy模型（亦有成为bean的），但是要遵守下列两点（合理）限制：
1.必须有一个主键类型是sqlalchemy.Integer或sqlalchemy.Unicode；
2.必须有init方法，用来初始化数据（flask_sqlalchemy.SQLAlchemy.Model已经提供）。
==此处和另一篇有不同。==
class Person(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.Unicode, unique=True)
birth_date = db.Column(db.Date)
# 要将这个Bean手动转换为json
def to_json(self):
return {'id': self.id, 'name': self.name, 'birth_date': self.birth_date.strftime("%Y-%m-%d")}
class Computer(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.Unicode, unique=True)
vendor = db.Column(db.Unicode)
purchase_time = db.Column(db.DateTime)
owner_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('person.id'))
def to_json(self):
return {'id': self.id, 'name': self.name, 'vendor': self.vendor, 'purchase_time': self.purchase_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), 'owner_id': self.owner_id}
flask-sqlalchemy中的SQLAlchemy可以用orm处理数据库，告别繁琐的sql语句。文档链接：http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/
五、创建api
根据数据模型，创建对应的api。
class personList(Resource):
# get方法实现的内容
def get(self):
person_list = []
# 限制查询10个
persons = Person.query.limit(10).all()
for n in persons:
# 逐个转化为json后添加进数组
person_list.append(n.to_json())
# 完善一下json
return {"stories":person_list}
class computerList(Resource):
# get方法实现的内容
def get(self):
computer_list = []
# 限制查询10个
computers = Computer.query.limit(10).all()
for n in computers:
# 逐个转化为json后添加进数组
computer_list.append(n.to_json())
# 完善一下json
return {"stories":computer_list}
# 查询person的api
api.add_resource(personList,'/api/person')
# 查询computer的api
api.add_resource(computerList,'/api/computer')
更多关于
Flask-Restless的内容，请查阅官方文档，本文不在赘述。文档链接：https://flask-restless.readthedocs.io/en/latest/index.html
六、主程序入口
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=6789)
在浏览器中输入地址即ip加端口进行访问验证：
http://127.0.0.1:6789/api/person
http://127.0.0.1:6789/api/computer
或者
http://172.17.0.38:6789/api/person
http://172.17.0.38:6789/api/computer
此时应该得到一个json的response。
得到两个json
{
"stories": [
{
"id": 1,
"name": "tt01",
"vendor": "dd",
"purchase_time": "2018-08-20 11:58:17",
"owner_id": 1
},
{
"id": 2,
"name": "tt02",
"vendor": "33",
"purchase_time": "2018-08-20 11:58:21",
"owner_id": 2
},
{
"id": 3,
"name": "tt03",
"vendor": "22",
"purchase_time": "2018-08-20 11:58:12",
"owner_id": 1
}
]
}
{
"stories": [
{
"id": 1,
"name": "wolf",
"birth_date": "2018-08-20"
},
{
"id": 2,
"name": "tst",
"birth_date": "2018-08-20"
}
]
}
七、完整代码
完整的flaskAPI.py代码如下：
import os
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_restful import Api, Resource
app = Flask(__name__)
'''
根据官方教程, Flask中常见Config用法有以下几种。
1.直接赋值。
2.通过config的update方法一次更新多个属性值。
3.部分配置值可以通过属性赋值。
4.通过文件读取初始化config信息。
'''
# 获取项目的基地址
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
# 格式为mysql://{用户名}:{密码}@{host}:{端口}/{数据库名}
# app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:@172.17.0.17:3307/flaskdb'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'SQL/testSQL.db')
# 这个提示你设为true
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = 'true'
# 创建Flask-SQLAlchemy对象
db = SQLAlchemy(app)
api = Api(app)
# 像往常一样创建Flask-SQLAlchemy模型，但是要遵守下列两点（合理）限制：
# 1.必须有一个主键类型是sqlalchemy.Integer或sqlalchemy.Unicode。
# 2.必须有__init__方法，用来初始化数据（flask.ext.sqlalchemy.SQLAlchemy.Model已经提供）。
class Person(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.Unicode, unique=True)
birth_date = db.Column(db.Date)
# 要将这个Bean手动转换为json
def to_json(self):
return {'id': self.id, 'name': self.name, 'birth_date': self.birth_date.strftime("%Y-%m-%d")}
class Computer(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.Unicode, unique=True)
vendor = db.Column(db.Unicode)
purchase_time = db.Column(db.DateTime)
owner_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('person.id'))
def to_json(self):
return {'id': self.id, 'name': self.name, 'vendor': self.vendor,
'purchase_time': self.purchase_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), 'owner_id': self.owner_id}
class personList(Resource):
# get方法实现的内容
def get(self):
person_list = []
# 限制查询10个
persons = Person.query.limit(10).all()
for n in persons:
# 逐个转化为json后添加进数组
person_list.append(n.to_json())
# 完善一下json
return {"stories": person_list}
class computerList(Resource):
# get方法实现的内容
def get(self):
computer_list = []
# 限制查询10个
computers = Computer.query.limit(10).all()
for n in computers:
# 逐个转化为json后添加进数组
computer_list.append(n.to_json())
# 完善一下json
return {"stories": computer_list}
# 查询person的api
api.add_resource(personList, '/api/person')
# 查询computer的api
api.add_resource(computerList, '/api/computer')
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello WOLF!'
if __name__ == '__main__':
db.create_all()
app.run(host='0.0.0.0', port=6789)
