github 地址如下：https://github.com/facebookresearch/DrQA

Ps：（DrQA要求使用python3，因为作者使用的 virtualenv 就是python3，所以读者在使用python或者pip的时候可以用python3和pip3）

1.下载：git clone https://github.com/facebookresearch/DrQA.git

2.进入 DrQA文件夹，cd DrQA

3.安装依赖 pip install -r requirements.txt

4 安装DrQA python setup.py develop

说明：如果读者事先没有安装pytorch可以去官网查找安装方法

有以下两种方法比较方便

1: conda方式

        conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith

2: pip方式

        pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

        pip install torchvision

5.安装stanfordNLP库（建议使用vpn 不然太慢）

        ./install_corenlp.sh

它会帮我们下载 stanfordnlp 的 jar 包 并配置环境变量，环境变量配置在~/.bashrc

检验nlp 库是否安装好：

     shell 检验:

           1. 方式一：

               vim test.py 输入以下内容：

                    from drqa.tokenizers import CoreNLP 

                    Tokenizertok=CoreNLPTokenizer()

                    print (tok.tokenize('hello world').words() ) #Should complete immediately

               保存，并执行python test.py

               不报错就成功了。

               如果报错了，可以执行以下执令

                    cat ～/.bashrc

               将里面的内容 比如

                   export CLASSPATH=$CLASSPATH:/Users/yourpath/*

               执行一遍

          2.方式二：

              vim test.py 输入以下内容：

                    from drqa.tokenizers import CoreNLP

                    Tokenizertok=CoreNLPTokenizer(classpath='/Users/yourpath/*')

                     print (tok.tokenize('hello world').words() ) #Should complete immediately

               保存，并执行python test.py

               其中classpath为下载的jar包的位置

6.下载模型（7.5G 最好也开vpn在aws上，速度非常慢，可能会断，可以多下几次）

          ./download.sh

7.执行demo

         python scripts/pipeline/interactive.py

然后就可以输入想要问的问题了。

比如：

         process('What is question answering?')

但是目前不是很支持中文。所以最好用英文。

然后会返回一个答案

         answer：a computer science discipline within the fields of information retrieval and natural language processing