这是欧奈尔的琴弦第十四篇原创，每周不定期不定内容任性更新，不见不散。

引子，来自KK的《必然》：

世间万物都需要额外的能量和秩序来维持自身，无一例外。一般来说，这就是著名的热力学第二定律，即所有事物都在缓慢地分崩离析。我能感受到所有事物都处在不稳定的状态中，并且还在飞速地消耗。这种现象不仅发生在高度组织化的生物当中，还发生在石头、钢铁、铜管、碎石路和纸张这些最死气沉沉的东西上。没了照料和维护，以及附加其上的额外秩序，万物无一会长存下去。生命的本质，似乎主要是维持。……未来的科技生命维系是一系列无尽的升级，而迭代的速率正在加速。……无论你使用一样工具的时间有多长，无尽的升级都会把你变成一个菜鸟--一个笨手笨脚的新用户。在这个“形成”（Becoming）的时代里，每个人都会成为菜鸟。更糟糕的是，我们永远都会是菜鸟，并永远因此保持虛心。

人工智能的时代，已经成了必然。

这周参加了TEDxFuzhou的线下活动，是关于人工智能以及未来人类影响相关的讨论，讨论的时候我并没有发言，而是脑洞大开，不停地思考和漂移，漂移到平行宇宙中去感受另一个时空的体验。

正好最近也和一家福州的私募朋友探讨，关于AI用于量化交易金融市场的模式，借此机会就通过本文和大家聊一下我个人的一些思考和假设，希望能听到反常识且自洽的观点。

本文讨论三个问题，如下

1、在人工智能奇点临近的时代，未来人工智能和人类是竞争还是共生的状态？或者是否有新的物种产生？

2、作为一个普通人，立足当下，在未来几年，如何思考、判断并且行动，以应对智械时代的来临？
3、如何看待智能量化交易用于金融市场的前景？

1、智械外挂

与其考虑未来人工智能和人类的竞争，不如考虑未来具备人工智能思维和外挂的人类和不具备其能力的人类之间的竞争。

首先，我们要定义一下，现在讲的人工智能其实就两个东西，一是大数据，其实就是统计分析，通过深度的大数据样本进行决策。

另外一个是人工神经网络，其实就是遍历分类决策器，基于多维拟合。
本质上都是数学方法，和生物智能没有任何关系。

它们无法通过图灵测试，它们真的不懂什么是美，什么是幽默，它们不懂为什么毕卡索是伟大的艺术家，它们也不懂为什么周杰伦是一个非常好的歌手。
野蛮女友给她的男朋友打电话，他们约好了在一个地方见面，她给她的男朋友打电话说——
“你要是到了我还没到，你就等着；
如果我要是到了你还没到，那你就等着；
如果你到了你不等我，那你就等着。”
这三个等着在语音上是一样的，但在语义上具有巨大的差别。
人工智能无法有效地识别背后的语境和语义。
当然也只是暂时。
我们对于人工智能的恐惧来自过往的电影和小说
我们早已在影视作品中
反复想象过人工智能，现在，
现实似乎开始反过来模仿起想象。
机器有机器世界的规则
人类有人类世界的规则
所以在未来人与机器的对话、人与机器的合作当中，
人类开始了逐步分层
一种选择学会用人的规则，
一种选择学会用机器的规则。
人在跟机器相处的过程当中只有做到主场作战，而且由人来制定游戏规则的时候，机器才可能是人类的助手，而不是人类的君王或者是危及人类安全的魔鬼。
有个形象的例子
这就好比在一个深水池中的人类，原来水池是空的，注满水的过程也是人工智能进化的过程，越能先找到潜水设备的人类越容易生存下来，也许成为了新的人类物种，正如当年尼安德特人和智人的分支选择一样。

所以就算人工智能会威胁到你们，不如先考虑到和你抢智械外挂的同类吧。

2、认知升级-基因突变

首先要清晰地认识到，未来的变化就是熵增的过程，没有谁可以逃避。

比如猛犸象，安然度过了冰河纪的严酷，却抵挡不了智人来临时的末日。对于智人迅速发展的合作型大规模组织，对于很多动物来说，都是毁灭性熵增。

而狼的一种，通过改变性状、习性和饮食习惯，甚至改变交流方法，而主动或被动的被智人驯化，某种程度也驯化智人，成为智人最好的忠诚伙伴——狗，从而达到基因的熵减。

其次，未来几年在自己的知识地图结构和圈子形成中逐步开始重点规划三个方向

第一个是科技极客圈

学习有关人工智能的技术演变路径，识别机器进化不同阶段以采取不同的外挂佩戴姿势。
在不同的智能时代的应用场景，学会不同的高效率外包机器执行的工具等。

第二个是哲学认知圈

高维度认知层是人工智能和其他人类的制高点。

随着硬件的提升算法的改进科技支持大数据运算的成本也会越来越低。
机器永生，替代了人类勤奋的浅层思考和低层次的劳动。
只有在认知上不断“基因突变”（不好意思没想好合适的词），因为世界的本质是非连续的，时空是人类认知的前提，并非客观存在。
因果只是相关性，并非真实连续在一起的。所有的知识都是建立在归纳法之上，知识的大厦摇摇欲坠。

第三个是身体使用说明圈

这个原因不细说了吧

最后一个办法是塔勒布提到的“杠铃策略”

以90%沿既定模式前行，以10%去向苍蝇一样误打误撞，
主动迎接随机、混乱、冒险、挫折和不确定性，
去挣到更多的认知，以发现新的方向和秩序，
开放系统引入新的负熵，并适时地切换到“另一条传送带”。
因为需要时刻牢记未必自己所在的就是诺亚方舟。

3、薛定谔之猫

大家思考下，两个大师狗对弈围棋是什么情况？
那么多无数家个“大师狗”在金融股票市场博弈是什么情况？
当越来越多量化策略进入到市场后又会是怎么情况？
市场的本质是偏见的钟摆，不断以击穿某种量化策略作为存在的基因。
市场先生是具有灵性的。
关键是无法预测钟摆摆动的频次和速度，历史总是惊人的相似也具有惊人的不同。
当某种策略在调整因子的时候，这种反身性变量本身也使得市场已经不是原来的市场。
正如薛定谔之猫一样。
老美的智能投顾之所以可以相对成功一些，最关键就是他们市场稳定，很少发生大的风格切换，美林电风扇不像国内连轴转，所以他们保持策略不变就能获得不错的收益，所以才有了西蒙斯。
中国呢，这么多年始终无法产生稳定的大师狗，然而指望永动机交易圣杯存在的想法层出不穷。
你永远不可能通过后视镜看到前方。
前方一定有一个你不知道的坑在等着你。

最后，因上努力，果上随缘，相信无常，愿大家一起跨越非连续性的智能时代，到那时再来看这篇文章。