读“从零开始,如何阅读一篇人工智能论文,及构建论文与代码的实现”有感

告别了温暖的被子,开学了。督促自己学习一下吧!(摊手)所以这是个flag?

原文地址:

http://blog.csdn.net/GitChat/article/details/78019743?locationNum=6&fps=1###;

感谢李嘉璇大大!本文算是原文的一个“课堂提纲”?嗯?想了解详情请看原文吧!

一、目的

首先当然是真正把论文读懂啦!嗯,但是在下的目的主要还是为了写论文积累素材,而李老师偏向工程实践。各取所需,因人而异吧!

二、阅读标准

道理人人都懂,但是怎样算是读懂一篇论文呢?

(一)全面性

全面性指把握住论文的若干要素:

a)讨论内容;
b)使用方法;
c)论文结论;
d)借鉴之处。

(二)渐进性

不要一上来就挑战高难度。

1)中文综述;
2)中文博士论文;
3)英文综述。

(三)层次性

怎样算读懂一篇文章?

层次1. 读懂这篇文章的概要信息(5-10分钟)

认真读懂标题、摘要、简介(title, abstract, and introduction)。
只读各个部分和子部分(section and sub-section)的标题,跳过具体内容。
读懂结论和讨论(作者通常会在这里论述本研究的不足和缺失,为未来的研究提供建议,指明方向)。
浏览参考文献,记下哪些文献是你已经读过的。

层次一的5个问题

1、文章分类:关于实现方法的文章?对于已有系统的分析文章?对于研究理论的描述文章?
2、内容:有没有对应的相关paper?这篇文章是基于什么样的基础理论?(theoretical bases)
3、文章的假设(assumptions)是真的正确么?
4、贡献:这篇文章是在效果上(state of art)有了明显进步?还是方法上有了创新?还是完善了基础理论?
5、清晰度:是一篇描述清晰的文章么?
层次一主要是“观其大略”,首先看清楚对不对的上自己的研究方向,再细看文章类型是不是本阶段需要的。

层次2. 抓住文章的内容,忽略文章细节(1个小时)

1、对图、表的含义以及他们支持的结论弄懂。
2、记下参考文献中你认为重要的未读文献,它能让你对这篇文章的背景有深刻理解。

层次二的问题

1、文章用了哪些证据;
2、如何证明了一个什么样的结论。

层次3. 深入细节理解文章(5-6小时)

重现(re-implement)论文
比较你重现的结果和原论文,就能真正理解一篇文章的创新点,以及它的隐含前提或假设。并且你能从重现过程中得到一些你未来工作的方向。

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