聚焦用户—用户画像

用户画像,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。——百度百科

用户画像的核心就是给用户贴标签。高度精简的概括用户特征。用户画像可以很好的帮助设计师聚焦目标用户,专注用户视觉偏好以及挖掘用户视觉偏好



用户画像三要素

1.用户人口与社会特征(影响界面颜色与设计细节)

2.消费行为特征(影响文案细节)

3.其他动态属性(影响运营渠道)

用户画像三要素

一、用户人口和社会特征

用户社会特征包括:年龄、性别、教育、收入、婚姻、居住城市等等。

用户人口和社会特征具体要素

去了解用户的数量与社会特征,有利于我们剖析用户的审美,视觉喜好,从而对产品进行定制化处理

举个例子,大家看下面这两张图片,就会有很强的视觉感受,左边的衣服看上去会更廉价,右边的看上去会更有品质感。你也会大致的分析出消费者审美与消费水平是怎样的,从而在做设计的时候针对性的去差异化、定制化。

用户特征影响产品特征

这一步作为设计师需要做的就是:通过情绪版方法论找到用户的视觉偏好。(下一篇会具体的讲情绪版方法论)

✔通过用户特征找到目标用户的视觉偏好

情绪版方法论

二、消费行为特征

消费行为特征包括经济价值、购买行为、平台行为三方面。剖析用户经济价值与购买行为能让我们定制化的为用户推送用户感兴趣、对用户有价值的内容。平台行为中的UGC(用户产生内容)行为也就是平时我们会看到一些资讯内容,资讯内容的文案如何具有吸引力才能提高用户的点击率。小红书的消息通知就做的很不错,很有吸引力,吸引用户点击。频道关联也就是我们经常在看视频的app上看到淘宝、京东广告。也是通过分析发现爱看这一类视频的用户平时喜欢购物,所有给他们推送一些这种广告也是对她们有吸引力的。

消费行为特征要素

这一步更影响文案细节。让文案千人千面,更具有价值、吸引用户。消费行为特征要素有这么多的内容,不同用户关注的点都是不一样的。比如有的用户更关注优惠情况,有的用户更关注产品质量,所以在内容排序的时候可根据用户关注的点来排序。

淘宝的千人千面就是很好的例子,每一个用户打开淘宝的首页都是不同的,淘宝平台依赖其大数据,根据用户的消费特征,差异化定制化的为用户推一些产品、优惠券、banner等。比如推给每一个用户的优惠金额是不一致的,比如推给平时购买力在1000多的用户,满2000减500;推给平时购买力在500左右多用户,满1000减200,这样对不同多用户才更具有吸引力。美团的优惠券也是如此。

这一步作为设计师需要关注的是:

✔通过用户消费行为特征让文案定制化、让细节字段“千人千面”,吸引用户


三.其他动态属性

其他动态属性包括兴趣爱好、生活方式、社交习惯、出行方式、学习手段、价值观等等。关注这些内容能让我们找准推广渠道,也能帮助设计师找一些设计灵感。比如蘑菇街的banner文案字体常用很细长的杂志字体,因为分析发现蘑菇街的服务人群在平时的生活中常常浏览时尚杂志,这种细长文字更吸引她们的注意力。

其他动态属性要素

通过用户画像,让我们更聚焦目标用户,从而挖掘用户的视觉偏好,更好的帮助我们关注设计中的细节。也让整个产品的设计、运营、推送更加科学合理。

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