【python】遍历文件夹路径/excel不同sheet/单元格

1. 遍历文件夹中的路径+文件名

import glob
import os

filelocation="D:\\temp\\"
filenames = os.listdir(filelocation)                    #获取文件名
filepath = [i for i in glob.glob(filelocation+'*') ] 
filepath
>>>
['D:\\temp\\201',
 'D:\\temp\\571 NYC',
 'D:\\temp\\color_test.xlsx',
 'D:\\temp\\C_TEMP',
 'D:\\temp\\DataFrame.md',
 'D:\\temp\\iterrows.jpg',
 'D:\\temp\\R_描述统计temp.md',
 'D:\\temp\\sift',
 'D:\\temp\\task3.csv',
 'D:\\temp\\test.xlsx',
 'D:\\temp\\tingting2 表join并去重',
 'D:\\temp\\____tingting-表金额凑数',
 'D:\\temp\\____typroa-有道云 改数学公式',
 'D:\\temp\\批注 2020-05-13 103717.jpg']

2. 遍历excel中不同的sheet

import openpyxl

filepath = ' '
wb = openpyxl.load_workbook(filepath)        # 目标表
sheet_names = wb.get_sheet_names()           # 获取sheet名字
sheet = wb.get_sheet_by_name(sheet_names[0]) # 获取sheet内容

'''
while f < len(sheet_names):
    sheet = wb.get_sheet_by_name(sheet_names[f])  
    nrows = sheet.max_row                         # 获取sheet中最大行数
    ncols = sheet.max_column 
    for m in range(1, nrows+1):
        for n in range(1,ncols+1):
            s_hex = sheet.cell(row = m, column = n).fill.start_color.index
            hex_data.append(s_hex)
    f+=1
'''

3. 遍历excel单元格

3.1 第一种方案：df.iterrows()

import pandas as pd

for index, row in df.iterrows():
     # print(index, row)
     print(row['A'])  # 按列取 (列名)，打印A列的所有值
     
# 或
for row in df.iterrows():
     print(row[1][0])  # df第一列的内容
     # row[0]-->df的index； row[1]--> df的内容

3.2 第二种方案：iloc

iloc + range

使用df.iloc函数
按行获取每个单元格的内容

for i in range(0, len(df)):  # len(df) 行数
    for k in df.iloc[i]:     # df.iloc[i]按列获取
        print(k)             # 每个单元格内容

iloc[].values

适用：已知单元格坐标，查询坐标的值

value = df.iloc[0:,0:].values  # 读几列取第几列的值（这里是获取全表
for arr in value:
     for row in arr:
          print(row)

3.3 第三种方案：sheet.cell.value

按行获取每个单元格的内容
适用
- 已知单元格坐标，查询坐标的值
- 查询excel原始公式（这种方法会返回excel中的原始公式

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook(filepath) 
sheet_names = wb.get_sheet_names()
sheet = wb.get_sheet_by_name(sheet_names[0])            # 获取第一张sheet
nrows = sheet.max_row                                   # 获取sheet中最大行数
ncols = sheet.max_column 
for m in range(1, nrows+1):                             # 定位行列坐标
     for n in range(1,ncols+1):
          print(sheet.cell(row = m, column = n).value)  # sheet.cell.value 获取值
   
>>>
A
B
C
D
=RAND()
=RAND()
=RAND()
=RAND()
=RAND()
=RAND()
=RAND()
=RAND()
=RAND()
=RAND()
=RAND()
=RAND()
=RAND()
=RAND()
=RAND()
=RAND()

最后编辑于：2020.09.01 20:41:00