文献阅读的意义和价值

对于研究生新生而言，刚开学，必不可少的就是接触阅读文献这样一件差事。通过阅读文献，一方面我们可以了解这个领域的专家/学者最近在研究什么，可以从中收获新的insight和知识，另一方面，我们也可以借助这个机会，学习学术论文撰写的方法和讨论，了解写作技术，此外，我们还可以以此来评估今后自己的工作是处于什么level，适合什么层次的会议/期刊。

会议和期刊的区别

首先了解下会议和期刊的主要区别。

会议

一般而言，会议文章审稿周期短，录用速度快，比较直接，部分顶会增加了rebuttal的过程，即有一次审稿人反馈信息，作者对审稿人的问题进行一一辩驳解释，以消除审稿人的疑虑（concerns）。对于会议，除了审稿周期短外，如计算机的会议，要求内容很新，可能会是有新的问题， 也要求有新的方法，尤其是对于做应用（application）的同学而言。

期刊

而期刊，往往审稿周期很长，会反复修改，对内容要求是全文内容全面，推导、实验完整，有较完备的分析和讨论，即“全”。而对新颖的要求会略低于顶级会议。

文献阅读

下面就谈谈如何阅读一篇文献。一般一篇文章分为Abstract、Introduction、Related work、 Methods、Experiments和Conclusion这六个主要部分。

Abstract

当然第一部分是Abstract，这部分是一个工作总览，一般会包含研究的问题what、研究意义价值significance、主要方法 recent works、挑战 still remain challenging due to XX（没解决的问题）、我们提出的框架（we propose xxx to address xxx）、涉及的主要方法（e.g. xxx and then xx, extract the interacted relationship...）、实验结果与结论（Experimental results illustrate xx 提升了多少 outperforms other baselines）
通过读它我们可以快速了解全文的研究内容和主要方法，从而决定这篇文章和自己研究方向的相关程度，确定是否需要花很多时间进行精读，或者依据此也可以确定兴趣程度，来确定如何阅读全文。

Introduction

接着是阅读introduction，我们一般从以下几个方面来对intro进行评估，汲取希望获得的知识（内容）：
1.significance（意义）为什么研究
2.motivation （技术）
challenges
3.相关工作 related work 表明自己的与他们其实不同的 problem,method
4.Methods & Main Contribution （Methods 是针对challenges提出的，contributions一般需要从两个方面理解，一个为研究的问题problem，另一个是technique contribution即模型技术上的贡献）
对照主要贡献，当我们自己有了idea的时候，就可以对照这些文章来评估自己的想法处于什么层次level，是否适合这些会议/期刊，哪些是适合我的，我还可以针对哪些方面做哪些提升。

Related work

接下来是阅读related work。
这部分工作的阅读我们需要从中了解到相关工作的写作方法，别人是如何阐述相关工作的，这些工作和我们工作的关联是什么，不同点在哪里，针对本文的contribution，来提别人的工作，并针对性的给出分析，指出研究的不同点和方法的不同点。

Methods

对于Methods方法部分，我们需要着重把握文章提出的模型是什么
对于一般的机器学习模型，可以拆分为模型和数据两个大块。
数据：输入是什么（features） 输出是什么 y, prediction
模型：模型框架即结构是什么（structure）
模型的损失函数如何设计（定义）loss function 是否有正则化
这个模型和别人以往工作的模型创新点在哪里，是基于什么motivation的，即基于某个observation（什么样的规律或者观测或者发现，在这个发现的基础上，我们对过往的模型提出了改进）

Experiments

对于这一部分，我们一般需要关注作者是如何设计这个实验的，如何控制变量，这些实验设计出来的目的是什么，即为了验证什么。
如模型本身准确率很高？
某一单个模块很有效？ 尤其是自己提出的方法 设计的模块 更应当验证其有效性
是否有做消融实验？

实验结果的分析：
是怎么去表达数据的不同（变化）的，如何表达好的，如何规避“不太好”的实验结果。

一般需要纵向比（即和不同的模型比，我们的模型总体上都比其他同类或不同类的模型效果都要好一些）
一般还需要横向比（即和自己比，做消融实验，消去自己模型的不同模块 评估准确率，为了得到不同模块都是对结果优化起正面作用的）

Conclusion

这一部分往往会阐述（回顾）本文的研究问题和主要方法，进一步的提出未来工作展望。可能部分文章（尤其是期刊）会增加“讨论”这一部分，让读者明白其模型其设计的motivation及其设计的小弊端、小缺陷（这样做的好处是承认问题 避免审稿人再挑刺）。
这部分可以学习到结论部分是如何重复阐述问题（和abstract类似而又表达语句不同的）怎么指未来的研究方向。以及什么样的小弊端是可以在论文最后提，而有些弊端是不用提的，避免麻烦。

实时记录好的句子和想法

以上就是初学者阅读论文的主要思路和方法，并且在阅读过程中，遇到好的表达方式可以进行记录，并标记这种表达一般用在什么地方，方便今后写作时调取进行模仿写作。

略读

在阅读完一定量的论文具有了一定积累后，可以试着粗略阅读，比如我们只是想看看方法和技巧，那么我们可以快速阅读摘要，模型的框架（Framework）从而可以看到模型的主要贡献在哪里，通过扫描实验可以大致看到实验的设计和主要结果。